33 Sciences des données Degree Programs in Espagne

Le Master en ligne en Business Intelligence et Analytics dote les étudiants d'une base solide en stratégie d'entreprise, en science des données et en transformation numérique. Le programme est conçu pour développer les compétences nécessaires pour exploiter les données afin de prendre des décisions plus intelligentes et d'améliorer les performances organisationnelles.

Tout au long du programme de Master, les étudiants acquièrent des compétences pratiques dans l'application des nouvelles technologies liées au phénomène Big Data, aux outils modernes d'analyse prédictive et de visualisation de données. Ce programme offre aux étudiants une perspective globale au cours de cette ère basée sur les données et les technologies de l'information, basée sur cinq grands domaines.

MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle. Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI. Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

MSc Biobanques et Gestion des Donnees Complexes. Dans le paysage dynamique des sciences de la vie, les biobanques sont devenues un domaine essentiel englobant la collecte, le stockage et le traitement d' échantillons biologiques - qu'il s'agisse de tissus et de fluides humains, animaux ou végétaux - pour soutenir les objectifs de recherche. La gestion efficace des biobanques, associée au traitement sensible des données complexes qui leur sont associées, constitue la pierre angulaire des soins de santé modernes et de la quête d' une médecine personnalisée .

Dans un monde dominé par la technologie et l'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs, maîtriser ces deux disciplines est devenu essentiel. Avec une licence en Intelligence Artificielle et Science des Données de La Salle - Université Ramon Llull, vous acquerrez les connaissances et les compétences nécessaires pour relever des défis complexes et innover à l'ère de l'IA.

Cette richesse de données massives dans le domaine des soins de santé nécessite des professionnels capables d'extraire des informations qui peuvent être appliquées pour améliorer les soins cliniques des patients et des utilisateurs de soins de santé. La science des données est l'une des disciplines qui répondent à cette demande qui, selon certains, croît de plus de 50 % chaque année. Ce pourcentage est encore plus élevé dans le cas des data scientists spécialisés dans la santé.

Le Master en science des données et intelligence artificielle s'adresse aux diplômés universitaires qui souhaitent se spécialiser dans l'une des professions les plus recherchées au 21e siècle. Le cursus combine des cours sur la technologie, la programmation et la science des données avec d'autres comme l'analyse et la gestion des données.

La science des données est une nouvelle frontière de la connaissance humaine et un nouveau domaine de découverte. Les scientifiques des données possèdent les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses des données. Le secteur technologique en plein essor devient rapidement l'épicentre de la science des données.

Le programme de doctorat en science des données de Universidad Loyola offre la possibilité d'analyser et de connaître en profondeur les méthodes, processus et techniques innovants d'analyse statistique, de programmation mathématique et d'intelligence artificielle. Par une approche multidisciplinaire pratique, le programme permet d'aborder scientifiquement différents problèmes socio-économiques complexes grâce aux techniques offertes par la science des données.

Dans Science des données et intelligence artificielle en marketing. Acquérir des compétences de pointe pour révolutionner les stratégies de marketing avec des perspectives axées sur les données et des innovations en matière d'IA. Notre cours complet couvre l'intersection dynamique de la science des données, de l'IA et du marketing, vous équipant pour élever les expériences des clients et conduire le succès dans le paysage commercial d'aujourd'hui.

La science des données est forcément l#39;un des outils les plus importants pour la gestion environnementale grâce à son potentiel à travailler avec des systèmes complexes et de grandes quantités d#39;informations. Le master permet aux étudiants de résoudre des problèmes pratiques de gestion des ressources naturelles en appliquant des méthodologies scientifiques solides pour leur analyse et leur solution. Le programme de master vise également à accroître les connaissances sur la gestion des écosystèmes et des ressources naturelles avec des outils tels que la modélisation, la simulation, l#39;apprentissage automatique, la bioinformatique, la géo-statistique et l#39;analyse spatiale. Les professeurs, ingénieurs et chercheurs qui enseignent le master sont des leaders dans leur domaine. Les étudiants auront la possibilité de faire des stages dans des entreprises de premier plan. Cette qualification donne accès à des études de doctorat et permet un Double Master avec Génie Forestier.

Le génie forestier est une profession qui a traditionnellement travaillé dans des environnements multidisciplinaires dans la gestion et la planification de l#39;environnement naturel. L#39;utilisation et l#39;extraction d#39;informations à partir de bases de données spatiales ont été une tâche traditionnelle des ingénieurs forestiers mais l#39;avènement de la révolution associée aux «big data» oblige à faire un saut qualitatif dans la formation de ces professionnels. Les défis auxquels est actuellement confrontée la gestion forestière sont d#39;une grande importance en raison de l#39;ampleur des problèmes (changement climatique, espèces envahissantes, crise de la biodiversité, etc.) et de la demande croissante de biens et services par la société. Dans le même temps, il y a une quantité croissante d#39;informations, très pertinentes pour la prise de décision en matière de gestion des forêts et de l#39;environnement, rassemblées dans de grandes bases de données qui nécessitent une formation spécifique pour leur gestion et leur analyse. Pour cette raison, il est nécessaire que ces professionnels aient une bonne connaissance intégrée des systèmes et méthodes de gestion appliqués au monde forestier, mais en même temps, ils aient la capacité de travailler dans différents domaines tels que la gestion de bases de données, la programmation informatique, les données. analyse, prise de décision par des techniques de recherche opérationnelle, ou des systèmes d#39;information géographique et de la télédétection.

L’analyse commerciale et la science des données sont aujourd’hui essentielles au fonctionnement efficace des entreprises et les professionnels maîtrisant ces domaines sont très recherchés par les entreprises. Ce programme utilise une méthodologie pratique et expérientielle pour donner aux étudiants des compétences pratiques et des connaissances sur les logiciels, outils et applications de pointe, ainsi qu'une compréhension complète de sujets clés allant du Big Data à l'apprentissage automatique et à l'IA.

L'objectif du Master est de dispenser une formation sur des aspects scientifiques, technologiques et socio-économiques avancés liés à un défi essentiel des technologies de l'information aujourd'hui : l'énorme quantité de données générées et la nécessité de les gérer de manière efficace et efficiente pour produire des services à valeur ajoutée.

Le Double Bachelor en intelligence artificielle et science des données prépare les étudiants à une carrière dans le développement de projets technologiques, en travaillant au sein d'équipes pluridisciplinaires. Le programme d'études contient des cours spécifiques sur le traitement des données dans le cloud, l'intelligence computationnelle, le développement d'applications intelligentes et web, et la robotique, entre autres.

Avec le Master en Data Science et Big Data, vous apprendrez à utiliser les techniques et outils les plus importants pour gérer de gros volumes de données et, en plus, vous saurez et saurez appliquer tous les algorithmes de Machine Learning ainsi que leur utilisation à travers Réseaux de neurones pour leur application dans des environnements réels.