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Bioinformatique et épidémiologie génétique

Cardiff University
1-3 ans
Temps plein temps partiel
Une maîtrise
Scholarships available
On campus
Cardiff
Anglais
26 septembre 2022

Bioinformatique et épidémiologie génétique

Bioinformatique et épidémiologie génétique

L'objectif de ce programme est de fournir aux individus une plate-forme pour explorer, analyser et interpréter des données biologiques contemporaines. Ce cours offre un enseignement de niveau Master en bioinformatique et épidémiologie génétique avec un accent sur l'épidémiologie génétique.

En mettant l'accent sur l'épidémiologie génétique, ce programme est idéal pour les diplômés d'une discipline des sciences de la vie, des mathématiques ou des sciences informatiques.

Il vous fournira les compétences et les connaissances en biosciences computationnelles et statistiques pour vous préparer à une carrière stimulante dans la recherche universitaire, la biotechnologie ou les industries pharmaceutique et de la santé.

La bioinformatique est le domaine d'étude qui utilise des outils informatiques pour comprendre la biologie. L'épidémiologie génétique est l'étude de la façon dont les facteurs génétiques jouent un rôle dans la détermination de la santé et de la maladie, et leur interaction avec l'environnement. En plus de développer des compétences de base en biosciences computationnelles et statistiques, vous vous concentrerez sur les approches de découverte de gènes, y compris GWAS, explorerez l'analyse de la variation du nombre de copies (CNV) et les approches post-GWAS telles que les voies/réseaux, les ensembles de gènes et les méthodes épidémiologiques polygéniques.

Pour plus d'informations sur Bioinformatique et épidémiologie génétique, merci de soumettre le formulaire de demande de renseignements ci-dessous afin que l'organisme de formation puisse vous contacter.

Critères d'admission

Critères d'admission

En plus de satisfaire aux exigences des exigences générales d'admission de l'Université de Cardiff, de satisfaire aux exigences de langue anglaise IELTS d'au moins 7,5 avec 6,5 dans chaque sous-section, à la discrétion du conseil d'études concerné, les candidats devront :

  • possèdent normalement au minimum un diplôme primaire supérieur de deuxième classe (ou équivalent) en biosciences ou en informatique ou en mathématiques/statistiques.
  • Les diplômés dans d'autres domaines titulaires d'un diplôme délivré par un établissement reconnu seront examinés par le comité d'admission au cours. (ou équivalent) diplôme peut être accepté pour étude par compensation pour leur expérience de travail pertinente. Le candidat doit justifier d'avoir occupé, pendant une période minimale de deux ans, un poste à responsabilité en rapport avec le programme.

Exigences linguistiques en anglais :

Les candidats qui ont besoin d'un visa étudiant pour étudier au Royaume-Uni doivent présenter un diplôme d'anglais acceptable afin de répondre aux exigences UKVI (UK Visas and Immigration).

Pour plus d'informations sur les frais de scolarité, veuillez visiter le site Web de l'université.


Does this course require proof of English proficiency?

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Discuter avec les étudiants

Contenu du programme

Les modules présentés sont un exemple du programme typique et seront révisés avant l'année académique 2022/23. Les modules finaux seront publiés d'ici septembre 2022.

Première année

  • Informatique pour la bioinformatique et l'épidémiologie génétique
  • Statistiques pour la bioinformatique et l'épidémiologie génétique
  • Épidémiologie génétique : association et lien

Deuxième année

  • Introduction à la bioinformatique
  • Études de cas en bioinformatique et biostatistique
  • Épidémiologie génétique post-GWAS

Troisième année

  • Mémoire : Epidémiologie génétique

Bourses et financement

Pour plus d'informations sur les bourses, veuillez visiter le site Web de l'université.

Frais de scolarité

Frais de scolarité à temps plein

  • Étudiants britanniques : 10 200 £
  • Étudiants internationaux : 23 450 £

Frais de scolarité à temps partiel

  • Étudiants britanniques : 5 100 £
  • Étudiants internationaux : 11 725 £

Diplôme

Quelles compétences vais-je pratiquer et développer?

À la fin du programme, vous serez en mesure de démontrer :

  • une compréhension systématique des principes des statistiques, des biosciences et de l'informatique qui sont les fondements de l'épidémiologie génétique et de la bioinformatique
  • une connaissance des logiciels et des bases de données bioinformatiques actuels et de leur applicabilité à la résolution de problèmes bioinformatiques sur le terrain et dans leurs propres recherches
  • une connaissance approfondie, une compréhension et une appréciation critique de la grande variété de méthodes statistiques disponibles pour analyser les données génétiques ainsi qu'une appréciation des problèmes impliqués dans la conception de l'étude
  • une connaissance des logiciels statistiques utilisés pour analyser les données omiques et les situations dans lesquelles les progiciels devraient/ne devraient pas être appliqués.
  • intégrer les connaissances et la compréhension acquises aux compétences pratiques résultant en une approche saine de la résolution de problèmes ;
  • synthétiser des informations provenant de diverses sources à la pointe de la génomique et de la bioinformatique ;
  • évaluer de manière critique différentes approches pour résoudre les problèmes et démontrer leur applicabilité, leurs forces et leurs faiblesses ;
  • formuler des hypothèses et utiliser des compétences analytiques pour tester ces hypothèses. Interpréter les résultats et prendre des décisions à la lumière de toutes les informations disponibles dans des situations éventuellement complexes et imprévisibles ;
  • entreprendre une recherche originale semi-indépendante ou un examen critique démontrant l'initiative personnelle, la responsabilité de planifier et d'exécuter des tâches, d'aborder et de résoudre les problèmes de recherche
  • la capacité d'évaluer le bon type d'analyse pour un ensemble de données et de l'effectuer à l'aide d'un progiciel approprié
  • compétence dans l'accès et l'utilisation d'outils bioinformatiques provenant de diverses sources
  • compétences en programmation informatique et compétence en bonne conception de programmes
  • la capacité de concevoir, de mettre en œuvre et d'analyser des algorithmes pour des applications bioinformatiques
  • la capacité de produire des rapports d'études de cas sur des sujets majeurs dans les domaines de la bioinformatique et de la biostatistique
  • compétences de recherche compétentes telles que les recherches bibliographiques
  • travailler de manière autonome, gérer son temps et assumer la responsabilité de l'apprentissage requis pour le développement professionnel continu
  • gérer efficacement les tâches individuelles et les projets à plus grande échelle en identifiant et en résolvant les obstacles possibles
  • travailler dans le cadre d'équipes interdisciplinaires, identifier les forces et les faiblesses des individus et répartir le travail en conséquence pour atteindre les objectifs de l'équipe
  • utiliser avec compétence les technologies de l'information telles que le courrier électronique, les traitements de texte, les outils logiciels et le World Wide Web
  • transférer des compétences et des concepts informatiques vers des packages/langues/bases de données inconnus par la suite
  • présenter des informations, une compréhension et des arguments en utilisant une communication efficace (écrite et orale) en étant conscient du public visé

Opportunités de carrière

Les perspectives de carrière

Nous nous engageons à développer des compétences transférables et à améliorer l'employabilité des diplômés. Nous recherchons des informaticiens diplômés hautement compétents capables de répondre aux besoins croissants en bio-informatique des employeurs locaux, nationaux et internationaux. C'est pourquoi ce programme a été conçu en tenant compte des besoins de la recherche universitaire, des industries de la biotechnologie, de la pharmacie et des soins de santé. L'enseignement des biosciences computationnelles et statistiques vous permettra de travailler efficacement dans un domaine bioinformatique multidisciplinaire.

Notre première cohorte de cinq étudiants inscrits au MSc reconfiguré en septembre 2018. En juillet 2019, un étudiant a accepté un poste de doctorat et deux ont accepté des postes d'associé de recherche en bioinformatique. Nous attendons avec impatience le résultat des interviews à venir !

Historiquement, de 2004 à 2017, ce programme a vu environ 24 % des étudiants entrer dans un doctorat directement lié à la bioinformatique, 17 % des étudiants ont entamé un autre doctorat dans d'autres domaines de la biomédecine ; 10 % sont entrés dans les diplômes MSc/PGCE/medical ; et environ 49 % ont obtenu un emploi lié à la bioinformatique, à la biostatistique ou à d'autres sciences des données .

Demande d'informations

Vous voulez en savoir plus sur le programme Bioinformatique et épidémiologie génétique? Remplissez le formulaire en renseignant toutes les questions que vous avez. Votre demande sera envoyée directement à l'école qui vous répondra dans les plus brefs délais.

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A propos de cet institut

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Informations de contact

Cardiff University

CF10 3AT Cardiff

 Afficher le numéro
www.cardiff.ac.uk


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