Science des données et IA, MSc
Chalmers University of Technology
Information clé
Emplacement du campus
Gothenburg, Suède
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
SEK 320 000
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Science des données et IA, MSc
Avec la révolution numérique, la science des données et l'IA sont devenues des éléments cruciaux de la vie quotidienne. L'apprentissage automatique, ainsi que les technologies et méthodologies permettant de traiter d'énormes quantités de données, créent également une multitude de nouvelles opportunités. Par conséquent, les data scientists et les ingénieurs en IA compétents sont très demandés dans toutes sortes de situations. Ce programme vous offrira une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique, ce qui vous permettra de bénéficier d'un éventail fantastique d'options après l'obtention de votre diplôme.
La science des données est un domaine hautement interdisciplinaire, qui utilise les données pour obtenir une compréhension et une vision plus approfondies afin de soutenir la prise de décision. Les applications sont nombreuses, depuis les sciences naturelles et les soins de santé jusqu'aux affaires et à la finance. Les méthodes informatiques pertinentes comprennent des algorithmes de collecte et de traitement de données à grande échelle, des méthodes statistiques telles que la modélisation bayésienne et des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux profonds.
L'IA s'intéresse à la conception et à la construction de systèmes intelligents. Des avancées récentes ont permis à ce domaine de franchir une nouvelle étape et il connaît actuellement des changements rapides. Les techniques d'apprentissage automatique de l'IA permettent aux ordinateurs d'effectuer des tâches complexes pour lesquelles ils n'ont pas été explicitement programmés. La traduction automatique, la vision par ordinateur, les jeux et les véhicules autopilotés en sont des exemples réussis.
Ce programme forme les ingénieurs à relever une grande variété de défis dans le traitement et l'analyse de différents types de données, l'utilisation et le développement de logiciels dans des applications complexes à forte intensité de données et liées à l'intelligence artificielle. Une excellente compréhension de la théorie et de la pratique est requise, y compris des possibilités et des limites des technologies existantes et en évolution, et de la manière de les appliquer de manière responsable.
Admissions
Bourses et financement
Les bourses sont une excellente source de financement pour les étudiants de maîtrise qui sont tenus de payer des frais de scolarité. Certains d'entre eux sont administrés par Chalmers et d'autres par des institutions externes. Des bourses supplémentaires peuvent être ajoutées à la liste et les candidats sont donc encouragés à consulter régulièrement cette page Web.
Veuillez visiter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Cours obligatoires année 1
Au cours de la première année, le programme commence par quatre cours obligatoires de 7,5 CV chacun qui forment un socle commun en science des données et en IA :
- Introduction à la science des données et à l'intelligence artificielle
- Optimisation non linéaire
- Processus stochastiques et statistiques bayésiennes
- Conception de systèmes d'IA
Ceux-ci vous donneront une introduction et une bonne base pour le domaine. Les cours purement mathématiques de statistiques et d'optimisation sont importants pour la science des données et l'IA à plusieurs égards et constituent les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique. Les cours appliqués vous donneront une bonne combinaison de théorie appliquée et d'expériences pratiques. Les cours incluront également des considérations sur les questions éthiques, sociales et environnementales.
Cours obligatoires année 2
En deuxième année, vous devez compléter un mémoire de maîtrise d'une valeur de 30 crédits pour obtenir votre diplôme.
- La thèse de master
Résultat du programme
Crédits : 120
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Il existe une énorme demande d'ingénieurs ayant une base solide en science des données et en IA, et à mesure que la puissance de calcul et la quantité de données disponibles augmentent rapidement, le besoin ne fera que croître. Le programme conduira à un large éventail d'opportunités de carrière dans de nombreux domaines d'application différents, par exemple pratiquement toutes les autres disciplines d'ingénierie, ainsi que dans la médecine et la finance. Vous serez bien équipé pour poursuivre une carrière dans l'industrie ou le gouvernement, ainsi que pour poursuivre des études doctorales et une carrière universitaire.
Toute organisation qui travaille avec l'analyse de données et/ou le développement d'outils informatiques, soit en tant que produit final réel, soit en tant que moyen d'améliorer davantage le travail interne, a besoin à la fois de data scientists et d'ingénieurs en intelligence artificielle. Ces processus sont souvent itératifs, et des compétences en science des données et en ingénierie de l'IA sont nécessaires à chaque étape :
- Gestion des données : collecte, nettoyage, transformation et stockage des données
- Analyse des données : identifiez les tendances, les modèles et les relations dans de grands ensembles de données.
- Développement d'outils : utiliser, développer et améliorer des algorithmes et des outils informatiques intelligents pour qu'ils soient robustes, flexibles et évolutifs
- Apprentissage automatique : formez et testez des outils et des applications sur des données pertinentes et propres
- Communication : interpréter, visualiser et communiquer les résultats importants de l'analyse des données
- Prise de décision : soutenir et améliorer le processus de prise de décision