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MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus)

Data ScienceTech Institute
Aperçu du programme
1 an
Temps plein temps partiel
Une maîtrise
Scholarships available
Anglais
Commencez dates
Biot
11 600 EUR
avril 2021

Lagos
9 280 EUR
avril 2021

Paris
11 600 EUR
avril 2021

Biot
11 600 EUR
octobre 2021

MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus)

MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus)

Niveau 7 du cadre européen des certifications (CEC) - RNCP 34262 Niveau 7

Notre programme Applied MSc in Data Analytics, avec ses deux entrées à l'automne et au printemps, vous permettra d'augmenter vos compétences commerciales et vos opportunités d'emploi en renforçant la prise de décision grâce à l'analyse de données. Dans ce MSc appliqué, vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour mener et livrer vos analyses avec des rapports pertinents et structurés, améliorant le retour sur investissement des projets de votre entreprise.

L'analyse des données parmi la gamme de rôles établis qui devraient connaître une demande croissante à l'approche de 2022 («Rapport sur l'avenir de l'emploi», Forum mondial). Et même n ° 1 pour 2020!

Les cours de ce programme appliqué de maîtrise en analyse de données sont dispensés exclusivement en anglais, soit à temps plein depuis nos campus, en direct en ligne (hors campus) ou à temps partiel en SPOCmode (Self-Paced, avec des apports mensuels).

En mode temps plein, le MSc appliqué en Data Analytics se déroule sur un an avec 6 mois de cours, suivis d'un stage de 6 mois. Les étudiants à temps partiel en mode SPOC ont jusqu'à 36 mois pour terminer le programme.

Pour plus d'informations sur MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus), merci de soumettre le formulaire de demande de renseignements ci-dessous afin que l'organisme de formation puisse vous contacter.

Critères d'admission

  • Candidats avec un diplôme compact de 2 ans: avec une expérience de travail
  • Candidats titulaires d'un baccalauréat de 3 ans ou plus: pas de conditions préalables particulières

Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Contenu du programme

Structure du programme

  • Programme de 450 heures - 60 ECTS (y compris un bootcamp préparatoire de 75 heures)
  • Stage de 850 heures (6 mois) - Le stage équivaut à 30 ECTS

Dans notre programme Applied MSc in Data Analytics, vous allez:

  • Développer un esprit d'analyse pointu pour structurer vos actions scientifiques et techniques en produisant des rapports d'aide à la décision clairs et exploitables
  • Maîtriser les logiciels leaders du marché en intelligence d'affaires et visualisation de données, enrichis par des certifications industrielles.
  • Acquérir des compétences uniques et à valeur ajoutée dans diverses technologies de bases de données, améliorant ainsi le profil standard d'un analyste de données.
  • Se familiariser avec le Machine Learning pour l'analyse prédictive, avec des bases scientifiques solides et des applications concrètes grâce aux technologies les plus répandues.
  • Actualisez les mathématiques fondamentales simples mais puissantes pour des applications statistiques pratiques.
  • Prenez conscience de la gestion de projet informatique et des conséquences juridiques du traitement des données, avec une pincée de réflexion éthique sur les conséquences de l'extraction de (big) données.

Bootcamp préparatoire

Les programmes de MSc appliqués du Data ScienceTech Institute incluent un Bootcamp pour vous familiariser avec les compétences requises pour commencer à tirer parti des différents sujets.
Pour l'analyse des données, ce BootCamp appliqué dure 15 jours (3 semaines) et peut être suivi sur le campus ou en ligne.

Le DSTI BootCamp est un moment fondamental pour vos études. En tant que partie intégrante des programmes, il prépare les étudiants DSTI à toutes les connaissances de base en mathématiques appliquées et en informatique pour un démarrage en douceur.
Selon votre profil, certaines parties peuvent être connues, mais même dans ce cas, nous avons beaucoup de commentaires d'étudiants nous indiquant à quel point il était important de rafraîchir les anciennes connaissances.

En tant qu'étudiant à temps plein, vous n'aurez peut-être pas le temps d'y assister en direct car il est livré quatre semaines avant le début des «Mathématiques appliquées» (une tradition à DSTI) .
Mais comme tout le reste chez DSTI, il est enregistré et disponible pour une rediffusion illimitée, vous pouvez donc vous assurer de l'avoir couvert.

Livraison du programme

Vous pouvez choisir de rejoindre le MSc appliqué en analyse de données à travers 3 modes d'études.
Les cours sont offerts à temps plein sur le campus / hors campus ou à temps partiel en mode Cours en ligne autonome (SPOC).

Sur le campus

Les étudiants DSTI qui entreprennent leurs études sur le campus assisteront à leurs cours programmés en personne sur le campus de Sophia-Antipolis ou de Paris. Ils établiront également des contacts face à face avec les enseignants, ainsi qu'avec d'autres étudiants sur le campus. Vous suivrez 6 mois de cours (environ 5h par jour), suivis de 6 mois de stage.

Hors campus (en ligne - temps plein)

DSTI dispose d'une technologie de téléprésence HD sur les deux campus, ce qui nous permet d'ouvrir l'accès à l'éducation en ligne, avec une diffusion en direct sur le Web, pour que les étudiants distants restent chez eux tout en suivant nos programmes Applied MSc.

Cours en ligne personnalisé (à temps partiel)

Conçu pour les professionnels en activité!

Le cours en ligne à votre rythme comprend des apports mensuels vous donnant la possibilité de décider du moment où vous souhaitez démarrer le programme selon un horaire qui vous convient.

Le mode SPOC est conçu pour les personnes actives qui ne peuvent pas se permettre de suspendre leur emploi pendant six mois, mais qui montrent néanmoins un fort engagement à acquérir de nouvelles compétences et à faire avancer leur carrière. Les Data Scientists et Data Engineers en herbe seront en mesure d'acquérir des compétences avancées et de prendre des décisions stratégiques basées sur les données.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité suivants sont sujets à changement.

  • Mode sur campus et mode en ligne à votre rythme: 11600 €
  • Mode en ligne (pour les étudiants résidant en France): 10440 €
  • Mode en ligne (étudiants résidant hors de France): 8700 €
  • Campus relais de Lagos: 9280 €

Diplôme

Une fois vos études et votre expérience professionnelle terminées, vos réalisations seront évaluées par notre comité de graduation. En cas de succès, vous pourrez obtenir le diplôme « Expert en Sciences des Données ». DSTI est fier d'avoir été pleinement accrédité au niveau du Master par le gouvernement français via le mécanisme RNCP pour sa maîtrise appliquée en science des données et IA et sa maîtrise appliquée en ingénierie des données pour l'IA. Le RNCP « Répertoire National des Certifications Professionnelles » est un mécanisme de reconnaissance gouvernemental dédié à l'examen de l'adéquation des programmes au marché du travail. Un titre RNCP récompense des besoins spécifiques en termes de transfert de compétences et de connaissances pour une employabilité immédiate, qui est au cœur de la philosophie DSTI.

Opportunités de carrière

Une fois les cours terminés, nos étudiants de MSc appliqué en analyse de données devront se lancer dans une expérience industrielle, généralement sous la forme d'un stage.

L'analyste de données est dans le top 3 des postes les plus demandés dans les secteurs suivants:

  • Automobile, aérospatiale, chaîne d'approvisionnement et transport
  • Aviation, voyages et tourisme
  • Consommateur
  • Services publics et technologies énergétiques
  • Services financiers et investisseurs
  • Santé mondiale et soins de santé
  • Technologies de l'information et de la communication
  • Infrastructure
  • Gaz de pétrole

Demande d'informations

Vous voulez en savoir plus sur le programme MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus)? Remplissez le formulaire en renseignant toutes les questions que vous avez. Votre demande sera envoyée directement à l'école qui vous répondra dans les plus brefs délais.

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Pourquoi étudier à Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute vise à offrir aux étudiants des expériences d'apprentissage de haute qualité. Ils pensent que les domaines de l'analyse des données, de la science des données et de l'ingénierie des données (Big Data) vont révolutionner de nombreuses industries. Par conséquent, leur objectif principal est de former les étudiants de la meilleure façon possible pour atteindre leurs objectifs professionnels. Les étudiants travaillent également sur divers projets du monde réel avec une variété de partenaires commerciaux.

Les coordonnées de Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute

4 Rue de la Collégiale
75005 Paris
France

 Afficher le numéro
www.datasciencetech.institute


Request information

Pour obtenir des renseignements sur la formation MSc appliqué en analyse de données (sur le campus / hors campus), remplissez le formulaire ci-dessous.

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