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La science des données pour les problèmes financiers

EIT Digital Master School
2 semaines
Été / cours court
Scholarships available
Budapest
Anglais

La science des données pour les problèmes financiers

La science des données pour les problèmes financiers

L'application de la science des données, de l'intelligence computationnelle et de l'apprentissage automatique dans le domaine des technologies de la finance et des services financiers est un sujet brûlant.Il existe un vaste éventail de technologies disponibles dans les bibliothèques sous forme de source ouverte ou d'accès libre qui peuvent être utilisées. effectivement dans le domaine de la finance.

Désormais, l'un des problèmes importants est de savoir comment soutenir les PME (petites et moyennes entreprises), les micro-entreprises et les start-up en symbiose avec une institution financière qui dispose de données sur les entreprises telles que, par exemple, compte bancaire, factures électroniques, données fiscales via aider à transmettre les informations fiscales aux autorités fiscales en temps opportun. L'institution financière et ses filiales peuvent accéder à des données qui ne sont pas ouvertes à tous. Ainsi, les méthodes traditionnellement appelées Business Intelligence et Business Analytics avec l'extension de la science des données la plus récente peuvent générer un ensemble de services à valeur ajoutée exploitant la riche palette d'analyse de données comme l'apprentissage en profondeur, TensorFlow, les séries chronologiques complexes, le traitement du langage naturel. etc.

Au cours de l'école d'été, les participants se familiariseront avec un cadre de technologie de pointe qui soutiendra la programmation visuelle et permettra des approches alternatives d'algorithmes, en comparant les résultats sur les différents ensembles de données à l'aide des métriques standard. Le contexte théorique, par exemple l'analyse de séries chronologiques et «l'intelligence d'affaires», peut être étudié et utilisé sur des cas commerciaux et financiers. Il couvrira les concepts fondamentaux et les connaissances pratiques lors de sessions pratiques.

Étant donné que l'objectif principal du programme est l'expertise en matière d'innovation et d'entrepreneuriat, les participants travailleront sur des missions commerciales pour une utilisation innovante de l'apprentissage automatique en coopération avec des entreprises et des startups de l'écosystème de Budapest. En outre, le programme est enrichi d'activités sociales et culturelles qui permettront aux étudiants de se connecter les uns avec les autres et de «goûter» à la Hongrie dans le confort de leur maison.

Pour plus d'informations sur La science des données pour les problèmes financiers, merci de soumettre le formulaire de demande de renseignements ci-dessous afin que l'organisme de formation puisse vous contacter.

Critères d'admission

Chaque programme est axé sur l'innovation commerciale et l'entrepreneuriat, il n'est pas nécessaire d'avoir des connaissances techniques spécifiques ou des connaissances en codage pour rejoindre notre université d'été.

Pour être admis, remplissez les conditions d'admission:

  1. Qualification académique - éducation postsecondaire (baccalauréat, maîtrise ou doctorat). Les étudiants de premier cycle qui étudient encore doivent avoir terminé au moins une année universitaire de leur programme de licence et avoir au moins une année d'expérience de travail ou de stage.
  2. Maîtrise de la langue anglaise (test de compétence en anglais tel que TOEFL ou IELTS, réussite d'une formation antérieure en anglais, achèvement du programme ESL, achèvement d'autres cours d'anglais, etc.).
  3. Soumettre un curriculum vitae
  4. Soumettez une copie de la page photo du passeport ou de la pièce d'identité

Does this course require proof of English proficiency?

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Contenu du programme

  • Conférences thématiques couvrant entre autres: les tendances du marché Fintech, l'application de la science des données dans les industries financières, les tendances d'investissement dans la Fintech
  • Conférences I&E, y compris des rencontres avec des entrepreneurs, des startups
  • Travail de groupe et mentorat

Bourses et financement

Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'école pour plus d'informations.

Frais de scolarité

  • Particuliers: 1650 €
  • Organisations **: 1250 €

** Frais de scolarité spéciaux pour les organisations qui inscrivent 5 participants ou plus. Veuillez contacter EIT Digital Summer School pour les détails de facturation.

Demande d'informations

Vous voulez en savoir plus sur le programme La science des données pour les problèmes financiers? Remplissez le formulaire en renseignant toutes les questions que vous avez. Votre demande sera envoyée directement à l'école qui vous répondra dans les plus brefs délais.

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Ecole de Master EIT Digital

EIT Digital Master School est une collaboration entre les meilleures universités techniques d'Europe, les meilleurs instituts de recherche européens et les principales organisations professionnelles. Nous visons à forger des talents d'entrepreneur dans l'innovation numérique grâce à une éducation exceptionnelle. En...


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Les coordonnées de EIT Digital Master School

EIT Digital Master School

Rue Guimard 7
1040 Brussels
Belgium

 Afficher le numéro
https://masterschool.eitdigital.eu


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Pour obtenir des renseignements sur la formation La science des données pour les problèmes financiers, remplissez le formulaire ci-dessous.

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