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Master of Science en science des données

EIT Digital Master School
Aperçu du programme
2 années
À plein temps
Une maîtrise
Scholarships available
Anglais
Commencez dates
Berlin
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Master of Science en science des données

Master of Science en science des données

Les données abondent. Les médias sociaux, les systèmes de fabrication, les appareils médicaux, les services logistiques et d'innombrables autres génèrent quotidiennement des pétaoctets de données. Avec une multitude de données disponibles, nous sommes à un moment de l'histoire, où nous pouvons mener des analyses pour détecter, découvrir et, finalement, mieux comprendre le monde qui nous entoure.

Le Master Data Science propose des programmes académiques uniques de deux ans, dans lesquels les étudiants étudient la science des données, l'innovation et l'entrepreneuriat dans deux grandes universités européennes.

Les étudiants acquièrent des compétences techniques approfondies dans les techniques de collecte de données évolutives et les méthodes d'analyse de données. Ils apprennent à utiliser et à développer une suite d'outils et de technologies qui traitent de la capture, du traitement, du stockage, du transfert, de l'analyse, de la visualisation et des concepts associés de données.

Dans le même temps, ils acquièrent également des compétences commerciales étendues en apprenant à apporter une innovation sur le marché et en développant un modèle commercial réussi. Ces compétences entrepreneuriales supplémentaires donneront aux étudiants leur ticket pour une carrière réussie.

Pour plus d'informations sur Master of Science en science des données, merci de soumettre le formulaire de demande de renseignements ci-dessous afin que l'organisme de formation puisse vous contacter.

Critères d'admission

Si vous souhaitez postuler à ces programmes, vous devez avoir un baccalauréat ès sciences ou être en dernière année d'études de:

  • L'informatique
  • Systèmes d'information
  • Mathématiques
  • Statistiques
  • Génie électrique / électronique

Les études devraient comprendre au moins 60 cours ECTS en informatique, en architecture informatique ou en programmation et en mathématiques, y compris le calcul, l'algèbre et les statistiques mathématiques.

Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'université.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

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Contenu du programme

Année 1 (cours communs)

les cours comprennent:

  • Apprentissage automatique
  • Principes des techniques algorithmiques
  • Plateforme Big Data
  • Cours de langue
  • Cours d'introduction pour les étudiants de Master
  • Introduction au commerce numérique et à l'aventure
  • Gestion d'entreprise numérique
  • Intelligence artificielle
  • L'apprentissage en profondeur
  • Expérience de démarrage
  • Le commerce mondial à l'ère numérique
  • Programmation pour la science des données
  • Théorie et méthodologie de la science avec applications (sciences naturelles et technologiques)
  • Méthodologie de recherche et rédaction scientifique
  • Exploration de données, cours de base
  • Modélisation et optimisation en machine learning
  • Technologies pour des données massives
  • Série temporelle
  • Valorisation des données
  • Vision par ordinateur et apprentissage automatique
  • Introduction à la science des données
  • Fondements de la science des données
  • Modèles de données et bases de données
  • Apprentissage automatique
  • Optimisation pour la science des données
  • Bases de l'innovation et de l'entrepreneuriat
  • Laboratoire de développement des affaires 1
  • Traitement et analyse des données
  • Bases de données avancées
  • Recherche opérationnelle
  • Analyse et conception orientées objet
  • Gestion des actifs incorporels
  • Laboratoire de développement des affaires 2
  • Technologies du Web sémantique
  • Sécurité de la base de données
  • Veille technologique

Année 2 (spécialisations)

  • Cours de spécialisation
  • Etude I&E / séminaire de carrière / stage
  • Mémoire

Les spécialisations comprennent:

  • Intelligence des processus d'affaires
  • Conception, mise en œuvre et utilisation d'instruments de science des données
  • Systèmes distribués et exploration de données pour le Big Data
  • Infrastructures pour la gestion et l'analyse des données à grande échelle
  • Apprentissage automatique, gestion du Big Data et analyse commerciale
  • Multimédia et science du Web pour le Big Data
  • Analyse des données en temps réel
  • Traitement du langage naturel
  • Variété et véracité du Big Data
  • Data Science pour les informations personnelles
  • Intelligence artificielle et exploration de données pour la Business Intelligence

Bourses et financement

Les bourses ont une durée de deux ans, sont fondées sur le mérite et sont offertes aux meilleurs candidats dans chaque programme et chaque point d'entrée.

Pour plus d'informations sur les bourses, veuillez visiter le site Web de l'université.

Frais de scolarité

Etudiants UE / EEE:

  • Par semestre: 750 EUR
  • Par an: 1.500 EUR

Étudiants internationaux / non européens:

  • Par semestre: 6000 EUR
  • Par an: 12.000 EUR

Diplôme

Crédits: 120 ECTS

À la fin, les diplômés reçoivent des diplômes des deux universités et un certificat délivré par l'Institut européen d'innovation et de technologie.

Opportunités de carrière

La science des données est un domaine très innovant. La profession a été décrite comme «l'emploi le plus sexy du 21e siècle» par Harvard Business Review en octobre 2012. Le scientifique des données maîtrise simultanément la gestion évolutive des données, l'analyse des données et l'expertise du domaine pour extraire des connaissances clés et résoudre des problèmes du monde réel. Les compétences des scientifiques des données sont très appréciées dans tous les domaines du secteur privé, du gouvernement et des organisations à but non lucratif. C'est le moment opportun pour poursuivre une formation dans un domaine d'expertise stimulant et enrichissant. Alors rejoignez-nous et embarquez pour un voyage d'une vie!

Demande d'informations

Vous voulez en savoir plus sur le programme Master of Science en science des données? Remplissez le formulaire en renseignant toutes les questions que vous avez. Votre demande sera envoyée directement à l'école qui vous répondra dans les plus brefs délais.

EIT Digital Master School

Ecole de Master EIT Digital

EIT Digital Master School est une collaboration entre les meilleures universités techniques d'Europe, les meilleurs instituts de recherche européens et les principales organisations professionnelles. Nous visons à forger des talents d'entrepreneur dans l'innovation numérique grâce à une éducation exceptionnelle. En...


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Les coordonnées de EIT Digital Master School

EIT Digital Master School

Rue Guimard 7
1040 Brussels
Belgium

 Afficher le numéro
https://masterschool.eitdigital.eu


Contact school

Pour obtenir des renseignements sur la formation Master of Science en science des données, remplissez le formulaire ci-dessous.

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