M.Sc. Science des données

M.Sc. Science des données

Le Master Data Science à l'IU approfondit vos connaissances dans tous les domaines de la science des données avec des contenus tels que l'apprentissage automatique et les technologies du Big Data. À la fin de vos études, vous êtes un expert en science des données et, ce faisant, vous pouvez ouvrir des portes à des emplois passionnants et diversifiés comme Data Scientist senior ou Data Science Developer. Avec IU, vous pouvez étudier dans le confort de votre maison, 100 % en ligne.

Deux degrés, doublez l'avantage

IU International University of Applied Sciences (IU) s'est associée à la London South Bank University pour vous donner la possibilité de faire valider votre diplôme par deux institutions. Lorsque vous choisissez cette option, vous serez diplômé de l'IU avec un diplôme allemand et un diplôme britannique, ce qui vous donnera un élan majeur dans votre carrière ! Cette opportunité ne s'accompagne pas de cours d'études supplémentaires ni de voyages. Pour en savoir plus, veuillez visiter le site Web.

Ne laissez pas 2023 vous échapper - Changez votre avenir avec IU

Commencez un nouveau chapitre de votre vie à l'approche de 2023. Vous pouvez améliorer vos perspectives de carrière avec un diplôme flexible accrédité au niveau international, en étudiant en ligne ou sur un campus en Allemagne. Vous bénéficierez d'une formation pratique et axée sur la carrière dispensée par des conférenciers expérimentés, acquerrez des compétences inestimables pour votre avenir, et tout cela avec la possibilité d'obtenir une réduction sur vos frais de scolarité de 50 à 75 % ! Commencez votre année du bon pied et postulez cette année avec le lien de candidature spécial pour ne rien manquer.

Conditions d'admission pour 60 ECTS

S'il vous manque des crédits ECTS de vos études précédentes, vous pouvez plutôt démontrer une expérience de travail professionnelle pour votre diplôme en ligne.

• Pour commencer un MBA à 60 ECTS (MBA en un an), vous avez besoin d'un minimum de 210 ECTS de vos études précédentes et d'une année d'expérience professionnelle. Vous devez fournir la preuve d'une année supplémentaire d'expérience de travail jusqu'à la fin de votre programme.

Exigences académiques :

• Diplôme d'une université / d'un établissement d'enseignement supérieur public ou officiellement reconnu dans le domaine concerné.
• Au moins un équivalent «satisfaisant» ou de grade C obtenu dans votre diplôme précédent.
• Votre diplôme de premier cycle doit valoir 240 crédits ECTS.

Expérience professionnelle:

Pour certains programmes de master à 60 ECTS, vous devrez avoir acquis une année d'expérience professionnelle avant de commencer vos études.

Niveau d'anglais:

• Preuve de compétences en anglais:
  • TOEFL (min. 80 points) ou
  • IELTS (min. Niveau 6.0 sur 9 points) ou
  • Test d'anglais Duolingo (min. 95 points) ou
  • Certificat de Cambridge (min. B note globale) ou
  • Preuve équivalente
• Si l'anglais est votre langue maternelle ou si vous êtes diplômé d'une école/université anglophone, vous n'avez pas à prouver vos compétences en anglais.

Conditions d'admission pour 120 ECTS

Exigences académiques :

• Diplôme d'une université / d'un établissement d'enseignement supérieur public ou officiellement reconnu dans le domaine concerné.
• Au moins un équivalent «satisfaisant» ou de grade C obtenu dans votre diplôme précédent.
• Votre diplôme de premier cycle doit valoir 180 crédits ECTS.

Niveau d'anglais:

• Preuve de compétences en anglais:
  • TOEFL (min. 80 points) ou
  • IELTS (min. Niveau 6.0 sur 9 points) ou
  • Test d'anglais Duolingo (min. 95 points) ou
  • Certificat de Cambridge (min. B note globale) ou
  • Preuve équivalente
• Si l'anglais est votre langue maternelle ou si vous êtes diplômé d'une école/université anglophone, vous n'avez pas à prouver vos compétences en anglais.

Exigences supplémentaires:

Pour étudier la version 60 ECTS de ce diplôme, vous devrez avoir suivi les cours "Programmation avec Python", "Mathématiques avancées", "Statistiques - Probabilités et statistiques descriptives" et "Introduction à l'informatique" ou démontrer des connaissances équivalentes telles que par l'expérience professionnelle. Vous pouvez suivre ces cours en ligne gratuitement avec nous.

Pour étudier la version 120 ECTS de ce diplôme, vous devrez avoir suivi les cours "Statistiques - Probabilités et statistiques descriptives" et "Introduction à l'informatique" ou démontrer des connaissances équivalentes telles que par une expérience professionnelle. Vous pouvez suivre ces cours en ligne gratuitement avec nous.

1er semestre

• Science des données
• Mathématiques avancées
• Séminaire: Science des données et société
• Statistiques avancées
• Cas d'utilisation et évaluation
• Projet: Cas d'utilisation de la science des données

2ème semestre

• Programmation avec Python
• Apprentissage automatique
• L'apprentissage en profondeur
• Technologies du Big Data
• Électif

3e semestre

• Sécurité informatique et protection des données
• Ingénierie de modèle
• Génie logiciel pour les sciences intensives en données
• Électif
• Séminaire: Thèmes actuels en science des données

4ème semestre

• Thèse de master et colloque

Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.

Diplôme : Master of Science (M.Sc.)

Crédits : 60 ou 120 ECTS