MSE en informatique (temps partiel)
Johns Hopkins Whiting School of EngineeringMSE en informatique (temps partiel)
MSE en informatique (temps partiel)
Apprenez des leaders de l'industrie informatique qui développent les technologies et les structures qui alimentent notre monde axé sur la technologie. Avec le Master Johns Hopkins Engineering for Professionals en informatique, vous passerez à l'étape suivante de votre carrière en tirant pleinement parti des connaissances pratiques et fondées sur la recherche en bioinformatique, en génie logiciel, en cybersécurité, etc.
Des cours structurés et rigoureux vous aident à maîtriser les compétences dont vous avez besoin pour vraiment avoir un impact dans votre domaine et faire progresser votre carrière. Pour guider votre expérience d'apprentissage, vous aurez accès à une équipe de scientifiques, de chercheurs et d'ingénieurs de haut niveau qui pratiquent activement ce qu'ils enseignent, y compris des experts du Johns Hopkins Applied Physics Lab. Vous pouvez également choisir de vous engager dans des recherches significatives grâce à notre cours Capstone de conception unique.
Nos étudiants sont également des résolveurs de problèmes innovants. Jetez un coup d'œil à certains des projets de recherche et des présentations réalisés par nos étudiants diplômés en informatique.
Les étudiants doivent se spécialiser dans l'un des domaines suivants:
- Bioinformatique : Étudiez le fonctionnement interne de la biologie grâce à l'ingénierie informatique. Explorez des sujets tels que la biologie des systèmes, la génomique computationnelle, etc.
- Cyber Opérations : L'étude de l'emploi des cybercapacités dont le but principal est d'atteindre des objectifs dans ou à travers le cyberespace. Ces opérations comprennent les opérations sur les réseaux informatiques et les activités d'exploitation et de défense des cybersystèmes.
- Cybersécurité : étudiez les outils, les systèmes et les techniques nécessaires pour protéger l'ère numérique. Explorez des sujets tels que l'ingénierie de la sécurité, la cryptologie, etc.
- Communications de données et mise en réseau : étudiez l'ingénierie et la théorie des réseaux de communication d'aujourd'hui. Explorez des sujets tels que la programmation réseau, la gestion de la sécurité réseau, etc.
- Data Science et Cloud Computing : Étudiez les systèmes et les processus qui construisent et sécurisent un environnement cloud. Explorez des sujets tels que la visualisation de données, le cloud computing, etc.
- Systèmes de bases de données et gestion des connaissances : étudiez comment les informations sont stockées, traitées et récupérées. Explorez des sujets tels que les réseaux neuronaux, les données liées et le Web sémantique, et plus encore.
- Informatique d'entreprise et Web : étudiez l'informatique au niveau de l'entreprise. Explorez des sujets tels que le développement d'applications Web avec Java, la conception et la mise en œuvre de systèmes d'entreprise, etc.
- Interaction homme-machine et visualisation : étudiez la connexion entre les humains et les ordinateurs. Explorez des sujets tels que l'infographie, le crowdsourcing Human Computation, et plus encore.
- Recherche : Guidé par des conseillers, choisissez de mener des recherches significatives grâce à notre cours Capstone de conception unique.
- Génie logiciel : Étudiez la théorie, la pratique et l'application avancées du génie logiciel. Explorez des sujets tels que les méthodes de développement logiciel agiles, l'analyse et la conception de logiciels, etc.
- Systèmes : Étudier l'application des systèmes en génie informatique. Explorez des sujets tels que les systèmes d'exploitation, la conception de compilateurs avec LLVM, etc.
- Théorie : Étudiez la variété des théories qui animent l'ingénierie informatique. Explorez des sujets tels que les langages de programmation, la théorie des jeux, etc.
Critères d'admission
- Sauf disposition contraire des présentes, les candidats doivent être au dernier semestre d'études de premier cycle ou être titulaires d'un baccalauréat ou d'un diplôme d'études supérieures d'un collège ou d'une université accréditée aux États-Unis. Bien qu'il n'y ait pas d'interdiction automatique de l'admission d'étudiants provenant de collèges ou d'universités accrédités aux États-Unis, EP se réserve le droit d'évaluer les cours et/ou les diplômes d'un candidat obtenus dans l'un de ces établissements afin de déterminer s'il est prêt à participer au programme. Les candidats titulaires de diplômes d'institutions internationales sont encouragés à postuler et doivent répondre aux exigences figurant sur la page Web des candidats internationaux du PE.
- Les étudiants admis ont généralement obtenu une moyenne pondérée cumulative d'au moins 3,0 sur une échelle de 4,0 (B ou plus) dans la seconde moitié de leurs études de premier cycle (lors de l'examen d'une candidature, les antécédents académiques et professionnels du candidat seront pris en compte).
- Les candidats doivent soumettre les relevés de notes officiels de tous les établissements postsecondaires fréquentés.
- Aucun GRE n'est requis. Si vous choisissez de soumettre des scores, utilisez le code 4655.
Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'école.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenu du programme
Cours préalables
- Introduction à la programmation avec Java
- Structures de données
- Mathématiques discrètes
- Organisation informatique
- Biologie moléculaire pour les informaticiens
Cours de base
- Fondements du génie logiciel
- Fondements de l'architecture informatique
- Fondements des algorithmes
Cours par domaine d'intervention
- Bioinformatique
- La cyber-sécurité
- Communications de données et mise en réseau
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles, veuillez visiter l'école pour plus d'informations.
Frais de scolarité
Frais de scolarité : 49 200 $
Diplôme
En tant que diplômé du programme de maîtrise en informatique, vous :
- Utiliser des outils et des méthodes mathématiques pour analyser l'efficacité des algorithmes informatiques.
- Évaluer la précision des algorithmes déterministes et non déterministes.
- Maîtrisez plusieurs graphes et algorithmes importants, ainsi que leurs stratégies de création, de maintenance et d'application associées.
- Comprendre les structures de données dans la programmation scientifique, le tri/recherche et la recherche de chaînes.
Demande d'informations
A propos de cet institut

École d'ingénierie Johns Hopkins Whiting
Des prothèses du 21e siècle aux logiciels de reconnaissance vocale en passant par la carte de suivi COVID-19 largement utilisée, les innovations de Johns Hopkins Engineering contribuent au bien commun. Ces innovations illustrent la créativité et les connaissances qui résultent...
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