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MSE en science des données
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
MSE en science des données
MSE en science des données
Améliorez votre carrière en tant que leader dans un monde axé sur les données et obtenez une maîtrise en science des données en ligne, sans GRE requis. Les cours d'informatique et de mathématiques appliquées fournissent une base pour lancer nos diplômés de la maîtrise en science des données dans une variété de carrières spécialisées, y compris le pipeline et le stockage de données et l'analyse statistique.
Le programme d'études supérieures en ligne à temps partiel de Johns Hopkins Engineering for Professionals répond à l'énorme demande de scientifiques des données qualifiés pour servir de ressources bien informées dans notre monde en constante évolution et axé sur les données.
Conçu spécifiquement pour les professionnels en activité, vous participerez à un certain nombre de cours en ligne modernes créés pour élargir vos connaissances pour des opportunités de carrière avancées en science des données, y compris l'apprentissage automatique, la visualisation des données, la théorie des jeux et les systèmes de données à grande échelle. Apprenez des ingénieurs de haut niveau et des scientifiques des données qui intégreront des scénarios réalistes dans vos études que vous avez ou rencontrerez en tant que professionnel.
Critères d'admission
- Sauf disposition contraire des présentes, les candidats doivent être au dernier semestre d'études de premier cycle ou être titulaires d'un baccalauréat ou d'un diplôme d'études supérieures d'un collège ou d'une université accréditée aux États-Unis. Bien qu'il n'y ait pas d'interdiction automatique de l'admission d'étudiants provenant de collèges ou d'universités accrédités aux États-Unis, EP se réserve le droit d'évaluer les cours et/ou les diplômes d'un candidat obtenus dans l'un de ces établissements afin de déterminer s'il est prêt à participer au programme. Les candidats titulaires de diplômes d'institutions internationales sont encouragés à postuler et doivent répondre aux exigences figurant sur la page Web des candidats internationaux du PE.
- Les étudiants admis ont généralement obtenu une moyenne pondérée cumulative d'au moins 3,0 sur une échelle de 4,0 (B ou plus) dans la seconde moitié de leurs études de premier cycle (lors de l'examen d'une candidature, les antécédents académiques et professionnels du candidat seront pris en compte).
- Les candidats doivent soumettre les relevés de notes officiels de tous les établissements postsecondaires fréquentés.
- Aucun GRE n'est requis. Si vous choisissez de soumettre des scores, utilisez le code 4655.
Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'école.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreContenu du programme
Cours préalables
- Calcul multivariable et analyse complexe
- Mathématiques discrètes * ou Introduction aux équations aux dérivées ordinaires et partielles ou Algèbre linéaire et ses applications
- Introduction à la programmation avec Python ou Introduction à la programmation avec Java
Cours de base
- Méthodes statistiques et analyse des données
- Algorithmes pour la science des données
Cours obligatoires
- Principes des systèmes de bases de données ou introduction à l'apprentissage automatique
- Visualisation de données
- Introduction à l'optimisation * ou aux statistiques computationnelles
- Modèles statistiques et régression
- Science des données
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles, veuillez visiter l'école pour plus d'informations.
Livraison du programme
- Acquérir des compétences pratiques et faire progresser votre carrière pour répondre à la demande croissante de data scientists.
- Équilibrez à la fois la théorie et la pratique des mathématiques appliquées et de l'informatique pour analyser et gérer des ensembles de données à grande échelle.
- Gérez et manipulez les informations pour découvrir des relations et des informations sur des ensembles de données complexes.
- Sélectionnez les cours qui correspondent à votre domaine d'intérêt.
Frais de scolarité
Frais de scolarité : 56 313 $
Opportunités de carrière
La maîtrise en ligne en science des données vous prépare à réussir dans des emplois spécialisés impliquant tout, du pipeline et du stockage de données à l'analyse statistique et à l'élucidation de l'histoire racontée par les données. Vous serez:
- Créez des modèles à l'aide de techniques formelles et de méthodologies d'abstraction qui peuvent être automatisées pour résoudre des problèmes du monde réel.
- Devenez un data scientist et un leader confiant.
Demande d'informations
A propos de cet institut
École d'ingénierie Johns Hopkins Whiting
Des prothèses du 21e siècle aux logiciels de reconnaissance vocale en passant par la carte de suivi COVID-19 largement utilisée, les innovations de Johns Hopkins Engineering contribuent au bien commun. Ces innovations illustrent la créativité et les connaissances qui résultent...
Informations de contact
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