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MSc sciences des données et intelligence artificielle

Université Côte d'Azur
2 années
Une maîtrise
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Anglais
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MSc in Data Sciences and Artificial Intelligence

MSc sciences des données et intelligence artificielle

MSc en sciences des données et intelligence artificielle

La science des données et l'intelligence artificielle (IA) sont les domaines d'activité émergents ayant les besoins les plus importants au sein de l'économie numérique dans les années à venir. Ce besoin est principalement dû aux capacités croissantes d'acquisition et de traitement des données. Le master Data Science de l'UCA forme des spécialistes des techniques mathématiques et des outils informatiques nécessaires à l'extraction des connaissances à partir de masses de données. Rejoignez le domaine le plus stratégique de l'économie numérique et apprenez ses méthodes et algorithmes fondamentaux avec le master "Data Science" de l'UCA!

Le master Data Science & AI est un MSc de 2 ans dirigé par l'Université Côte d'Azur. Il propose une formation en science des données et en méthodes d'IA, en mettant l'accent sur les perspectives mathématiques et informatiques. Les étudiants recevront une formation théorique approfondie et apprendront des compétences techniques et pratiques de la science des données, leur permettant d'appliquer des méthodes avancées de science des données et de l'IA pour enquêter sur des questions du monde réel. Les cours de base fourniront aux étudiants une couverture complète de certains aspects fondamentaux des données, des techniques de calcul et de l'analyse statistique. Les étudiants choisiront ensuite des cours parmi une gamme de modules optionnels allant de l'informatique distribuée pour les mégadonnées et l'informatique statistique aux statistiques financières, à la gestion et au marketing. Le programme combinera des conférences traditionnelles avec des sessions de laboratoire informatique, dans lesquelles les étudiants travailleront avec des données pour effectuer des exercices pratiques à l'aide d'outils de programmation ou sur des données réelles apportées par des professionnels travaillant dans l'industrie.

Certains cours peuvent avoir lieu au Campus Valrose ou au Campus SophiaTech.

Pour plus d'informations sur MSc sciences des données et intelligence artificielle, merci de soumettre le formulaire de demande de renseignements ci-dessous afin que l'organisme de formation puisse vous contacter.

Critères d'admission

  • Les étudiants qui commencent le programme de science des données en première année doivent parler couramment l'anglais et avoir une formation établie en mathématiques ou en informatique, par exemple, avec un baccalauréat ou une licence (diplôme de premier cycle français) dans un domaine pertinent.
  • Les étudiants ayant une formation limitée en mathématiques ou en informatique et les étudiants qui ne répondent pas aux exigences de compétence en anglais (un score Toefl ITP 520 ou iBT 60 sera demandé) peuvent postuler, mais seront encouragés à prendre des mesures préparatoires supplémentaires avant de commencer le programme .
  • Les étudiants qui ne peuvent pas suivre le programme sur place (par exemple, pour des raisons professionnelles ou pour des raisons médicales) peuvent postuler au programme en ligne. Cependant, ces étudiants doivent noter qu'une certaine période de fréquentation est obligatoire chaque semestre.
  • Les étudiants ayant une solide formation en mathématiques et en informatique (d'autres programmes) peuvent demander une admission parallèle de deuxième année (ouverture à l'automne 2019). Un comité de sélection étudiera la viabilité d'une telle proposition.
  • Les étudiants devraient être curieux et ouverts d'esprit, en particulier en ce qui concerne les différents domaines d'application de la science des données.

Does this course require proof of English proficiency?

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Contenu du programme

Année 1

Cours de recyclage

  • Probabilité de base
  • Algèbre de base pour l'analyse des données
  • Algorithmique de base
  • Outils de base pour la gestion du système

Semestre 1

  • Inférence statistique: théorie et pratique I & II
  • Traitement de grands ensembles de données avec R
  • Visualisation de données
  • Une introduction générale à l'exploration de données
  • Technologies pour le Big Data avec Python
  • Systèmes Big Data distribués
  • Aspects sécuritaires et éthiques des données
  • Ateliers

Semestre 2

  • Théorie de l'apprentissage statistique I & II
  • Apprentissage automatique: de la théorie à la pratique I & II
  • Études de cas
  • Sélection des modèles et méthodes de rééchantillonnage
  • Optimisation pour la science des données
  • Web de données
  • Programmation parallèle
  • Le marketing numérique
  • Stage 4 mois

2e année

Semestre 3

  • Apprentissage statistique en haute dimension
  • Apprentissage bayésien
  • Optimisation distribuée et jeux
  • Apprentissage avancé: données fonctionnelles, mixtes et textuelles
  • Analyse statistique des graphiques
  • Traitement d'images médicales
  • L'apprentissage en profondeur
  • Introduction à la théorie de l'information
  • Optimisation sous contraintes
  • Décompositions de tenseur: modèles, algorithmes et applications
  • Vision par ordinateur
  • Ateliers

Semestre 4

  • Stage 6 mois

Frais de scolarité

Les frais de scolarité sont de 4000 € par an, mais peuvent varier en fonction de votre statut de résident, à savoir si vous êtes résident d'un pays de l'UE ou d'un pays hors UE.

Bourses et financement

Pour plus d'informations sur les bourses, veuillez visiter le site Web de l'université.

Continuer vos études

Le MSc Data Science & Artificial Intelligence mène à des programmes de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées, des sciences informatiques et de l'IA.

Opportunités de carrière

Notre approche interdisciplinaire, combinée à des méthodes d'apprentissage innovantes, permet aux étudiants d'obtenir des postes dans des entreprises privées et des instituts de recherche publics. Ils pourraient prétendre à des postes tels que data scientist, data mining, assistant de recherche et, après un doctorat, ingénieur de recherche et chercheur en Data Science of Artificial Intelligence.

Demande d'informations

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À propos de l'Université Côte d'Azur

L'Université Côte d'Azur (UCA) est un groupe d'établissements d'enseignement supérieur récemment créé sur la Côte d'Azur. Le groupe comprend l'université de Nice Sophia Antipolis, les agences de recherche CNRS et INRIA, les écoles de commerce SKEMA et EDHEC, le CHU...


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Les coordonnées de Université Côte d'Azur

Université Côte d'Azur

28 Avenue de Valrose
Parc Valrose
06103 Nice

 Afficher le numéro
univ-cotedazur.fr


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