Msc Data Science et IA pour les Industries Créatives

Unité 1 - STEM pour les créatifs

Cette unité propose un camp d'entraînement de conversion pour l'étude STEM pour les diplômés en arts et sciences humaines, y compris les mathématiques qui sous-tendent les approches de science des données plus tard dans le cours. Cette unité est enseignée par des universitaires STEM qui ont travaillé dans un environnement d'industries créatives.

Unité 2 - Traitement du langage naturel (TAL) pour les industries créatives

Cette classe pratique développe des compétences de codage clés pour soutenir le traitement du langage naturel (TAL) pour les industries créatives et présente des concepts d'informatique appliquée pour les diplômés en arts et sciences humaines.

Les étudiants utiliseront des langages de codage tels que Python et JavaScript pour développer des approches d'analyse de texte, de génération de texte, de chatbots, d'interfaces conversationnelles pour des secteurs tels que le journalisme, le marketing centré sur les données, les informations sur les clients et les services.

Unité 3 - Introduction à la science des données

Cette unité informatique et de séminaire utilise des approches de programmation pour les statistiques, la structuration des données, l'analyse des données et explore les approches de mégadonnées pour l'analyse des médias sociaux, y compris des techniques telles que la modélisation de sujets. Il donne également une base à l'éthique des données, au traitement des données et au RGPD.

Unité 4 - L'intelligence artificielle pour les médias

Cette unité pratique initie les étudiants à des outils pratiques d'intelligence artificielle tels que Tensorflow et pyTorch afin de procéder à la classification du traitement du signal, à la régression, au transfert de style, à la génération d'images et de vidéos. Cela inclut l'exploration de techniques telles que les deep fakes, GANS, pix-2-pix et autres.

Vous bénéficierez des cours dispensés par des chercheurs seniors de l'ICC dans ce domaine et de nos relations avec des équipes de produits industriels telles que Google Brain.

Unité 5 - Science des données dans les industries créatives

Cette unité est enseignée en partenariat avec nos partenaires actuels de l'industrie et implique une étude de cas de l'industrie de :

• Approches de la science des données pour le développement de produits
• Approches appliquées à la compréhension des campagnes, aux interfaces client, à l'analyse et à la génération de médias

Unité 6 - Personnalisation et apprentissage automatique

Cette unité pratique vise à étendre votre expérience d'apprentissage automatique pour inclure la création et le test d'outils de recommandation et d'analyse d'audience. Cette expérience informatique appliquée basée sur Python et JavaScript vous permet de créer et de tester des systèmes qui testent spécifiquement le clustering pour les préférences du public.

Unité 7 - Projet de thèse

Cette unité autodirigée vous demande de construire un projet pratique et de rédiger un rapport de thèse associé de 8 à 10 000 mots qui documente vos méthodes techniques, votre processus de conception, de développement et d'évaluation.