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MSc Intelligence Artificielle
Intelligence artificielle MSc en ligne
Faites tomber les murs de la technologie traditionnelle avec ce degré de conversion innovant.
Notre MSc Artificial Intelligence est conçu pour les diplômés non informatiques qui souhaitent développer leur carrière dans le domaine très demandé de l'intelligence artificielle (IA), ou les professionnels de l'informatique qui souhaitent se spécialiser dans ce secteur passionnant.
Cette maîtrise couvre un large éventail de sujets axés sur la technologie. Vous acquerrez une compréhension fondamentale des théories et méthodologies sous-jacentes de l'intelligence artificielle, ainsi que des méthodes d'application de vos nouvelles compétences. Tout au long de vos études, vous participerez à des projets d'équipe collaboratifs conçus pour imiter les expériences de travail au sein de l'industrie de l'IA.
Votre parcours d'étude commence par un module de présentation qui vous fournira une compréhension de base des concepts théoriques de la discipline. Ensuite, vous couvrirez les méthodes mathématiques et statistiques de base et leurs applications réelles dans ce domaine. Plus tard dans le cours, vous étudierez une gamme de sujets spécialisés, notamment:
- l'apprentissage automatique et l'application d'algorithmes pour apprendre des modèles de données et en tirer de la valeur
- les concepts et techniques de base utilisés pour représenter les connaissances et soutenir le raisonnement pour créer des programmes d'IA efficaces
- comment les agents intelligents peuvent être utilisés pour fournir des outils innovants de résolution de problèmes dans n'importe quelle industrie
Tout au long du cours, vous développerez un certain nombre de programmes et d'applications, et le cours se concentrera sur les langages de programmation Python et R. Votre diplôme aboutira à la production individuelle d'un artefact informatique. Si quelque chose capte votre intérêt pendant le cours que vous souhaitez étudier plus en détail, c'est l'occasion pour vous de passer un tiers du cours à vous y concentrer.
Critères d'admission
Nous savons que de nombreuses personnes issues de milieux non traditionnels réussiraient nos cours ! C'est pourquoi nous proposons deux voies d'entrée différentes, en tenant compte de votre expérience professionnelle antérieure et des qualifications pertinentes. Vous devrez également répondre à nos exigences linguistiques en anglais.
Dans le cadre du processus de candidature, il vous sera demandé de passer un court test d'aptitude conçu pour tester votre capacité à gérer les exigences intellectuelles et pratiques du cours. Veuillez noter que nous considérerons votre performance au test d'aptitude comme faisant partie de votre candidature globale, donc si vous ne réussissez pas le test, vous pouvez toujours être accepté dans le cours. De plus, vous devrez réussir votre premier ensemble de devoirs au cours de votre période d'initiation de deux semaines du cours afin de poursuivre vos études.
Exigences linguistiques en anglais
Comme nos cours sont dispensés en anglais, une bonne maîtrise de l'anglais est requise. Si l'anglais n'est pas votre langue maternelle, votre niveau d'anglais devrait être équivalent à un score IELTS (académique) de 6,5. Ne vous inquiétez pas si vous n'êtes pas titulaire d'un IELTS ou d'une qualification équivalente - nous proposons un test d'anglais en ligne gratuit pour évaluer vos compétences.
Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'université.
Does this course require proof of English proficiency?
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Contenu du programme
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
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Méthodes d'enseignement
Étudier en ligne vous donne la liberté d'étudier quand et où cela vous convient - à la maison, pendant votre heure de déjeuner ou partout où vous avez accès à Internet.
Nos cours sont dispensés via un environnement d'apprentissage virtuel (VLE) au lieu d'un campus traditionnel. Cela signifie que vous aurez accès à votre matériel d'étude 24h/24 et 7j/7, y compris :
- conférences multimédias composées de contenu écrit, de courtes vidéos, d'animations, d'enregistrements audio, d'infographies, de tests courts et de mini-devoirs
- des forums de discussion pour discuter du contenu du cours avec d'autres étudiants
- des séminaires en direct avec vos tuteurs
- une bibliothèque électronique complète de manuels et de revues académiques
- le soutien du personnel académique et de votre équipe de soutien aux étudiants dédiée
Pour vous assurer de recevoir le soutien dont vous avez besoin de la part de votre tuteur, nous limitons la taille de nos classes à environ 20 étudiants.
Afin de répondre aux exigences techniques de ce cours, les étudiants devront avoir accès à un ordinateur avec au moins 8 Go de RAM.
Durée de l'étude
Notre MSc Artificial Intelligence a une durée d'étude indicative de 2 ans, qui est un guide de la durée de votre cours. La durée réelle peut être plus longue ou plus courte en fonction de votre vitesse d'étude, des options d'étude choisies et de la disponibilité des modules.
Il est possible de terminer vos études plus rapidement que la durée indicative du cours en doublant les modules à certains moments ; cependant, des durées d'études minimales s'appliquent.
Notre année académique est organisée en modules, généralement avec une pause d'une ou deux semaines entre les modules et une pause structurée de trois semaines pour la période de Noël. Les étudiants recevront un horaire de cours au cours du processus de candidature.
Tous nos cours ont des dates de début régulières tout au long de l'année.
Frais de scolarité
- Frais de scolarité complets pour les étudiants de l'UE: 11 570 £ (2021-22)
- Frais de scolarité complets pour les étudiants non européens: 11 570 £ (2021-22)
Opportunités de carrière
L'intelligence artificielle est un élément essentiel de la vision "Industrie 4.0" et jouera un rôle essentiel dans la croissance future de nombreux secteurs, notamment l'informatique, la santé, la gouvernance et la technologie. Cependant, il existe une pénurie importante de compétences chez les professionnels de l'IA formés. Ce cours est conçu pour vous aider à changer de carrière dans ce domaine technique, et après avoir terminé vos études, vous serez prêt à réussir dans des rôles tels que Machine Learning Engineer, AI Engineer, AI Architect, Business Intelligence Lead, AI Analyst, AI Researcher et bien d'autres Suite.
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