Programme de maîtrise en science des données

la science des données combine l'informatique et des statistiques pour résoudre des problèmes passionnants de données à forte intensité dans l'industrie et dans de nombreux domaines de la science. scientifiques données aident les organisations à donner un sens à leurs données. Comme les données sont recueillies et analysées dans tous les domaines de la société, la demande de scientifiques professionnels de données est élevé et va croître plus. L'Internet émergente de choses, par exemple, va produire une toute nouvelle gamme de problèmes et opportunités dans l'analyse des données.

Dans le programme de maîtrise des données scientifiques, vous allez acquérir une solide compréhension des méthodes utilisées dans la science des données. Vous apprendrez non seulement d'appliquer la science des données: vous allez acquérir de mieux comprendre comment et pourquoi les méthodes de travail de sorte que vous serez en mesure de construire des solutions aux nouveaux défis de la science des données. Dans le programme de maîtrise des données scientifiques, vous serez également en mesure de travailler sur des problèmes spécifiques à une discipline scientifique et de combiner les connaissances de domaine avec les dernières méthodes et outils d'analyse de données. Les enseignants du programme sont eux-mêmes des chercheurs en sciences de données actives, et le programme est fortement basée sur l'expérience de recherche de première main.

Après avoir obtenu du programme Science Data MSc, vous aurez une solide connaissance des concepts, des théories et des méthodes centrales de recherche de la science des données ainsi que les compétences appliquées. En particulier, vous serez en mesure de

• Comprendre les principes de calcul et probabilistes généraux sous-jacents des algorithmes modernes d'extraction de l'apprentissage machine et de données
• Appliquer diverses méthodes de calcul et de statistiques pour analyser les données scientifiques et d'affaires
• Évaluer la pertinence de chaque méthode dans le but de la collecte de données et l'utilisation
• Mettre en œuvre l'état de l'art des solutions d'apprentissage de la machine en utilisant efficacement les plates-formes de calcul haute performance
• Entreprendre un travail créatif, ce qui rend l'utilisation systématique d'investigation ou d'expérimentation, de découvrir de nouvelles connaissances
• Rapport des résultats d'une manière claire et compréhensible
• Analyser les données scientifiques et industriels pour concevoir de nouvelles applications et de soutenir la prise de décision.

Le programme de maîtrise est offert conjointement par le Département de l'informatique, le Département de mathématiques et de statistique, et le Département de physique, avec le soutien de l'Institut d'Helsinki pour les technologies de l'information (HIIT) et l'Institut de Physique d'Helsinki (HIP), tous situés sur le campus Kumpula science. Dans vos études en sciences de données appliquées, vous pouvez également inclure des études multidisciplinaires d'autres programmes de maîtrise, telles que les sciences humaines numériques et des sciences naturelles et médicales.

L'Université d'Helsinki présentera les frais annuels de scolarité aux programmes de langue étrangère maître à partir du 1er Août 2017 plus tard. Les frais varie de 13 000-18 000 euros. Les citoyens des pays non-UE / EEE, qui ne disposent pas d'un statut de résident permanent dans la région, sont de nature à ces frais. Vous pouvez consulter cette FAQ sur le site Studyinfo si oui ou non vous êtes tenu de payer les frais de scolarité.