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Statistiques appliquées et datamining (PGDip)
University of St Andrews
Statistiques appliquées et datamining (PGDip)
Statistiques appliquées et datamining (PGDip)
Le PGDip en statistiques appliquées et datamining est un programme d'études commercialement pertinent qui fournit aux étudiants les compétences d'analyse de données statistiques nécessaires pour les entreprises, le commerce et d'autres applications.
Le PGDip en statistique appliquée et datamining est un programme enseigné géré par l'École de mathématiques et de statistique. Le cours s'adresse à ceux qui ont un bon diplôme contenant des éléments quantitatifs qui souhaitent acquérir des compétences en analyse de données statistiques.
Critères d'admission
- Un bon diplôme de premier cycle 2.1 spécialisé en mathématiques, en statistique ou dans un domaine avec un contenu mathématique ou statistique substantiel. Si vous avez étudié votre premier diplôme en dehors du Royaume-Uni, consultez les conditions d'entrée internationales.
- Maîtrise de l'anglais.
Les qualifications énumérées sont des exigences minimales indicatives pour l'entrée. Certaines écoles universitaires demanderont aux candidats d'obtenir des notes nettement supérieures au minimum. L'obtention des conditions d'entrée énumérées ne vous garantira pas une place, car l'Université considère tous les aspects de chaque demande, y compris, le cas échéant, l'échantillon de rédaction, la déclaration personnelle et les pièces justificatives.
Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'université.
Does this course require proof of English proficiency?
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Learn moreContenu du programme
Modules obligatoires
- Analyse avancée des données
- Modélisation statistique appliquée à l'aide de GLM
- Calcul en statistiques
- Analyse des données d'introduction
- Découverte des connaissances et datamining
- Analyse multivariée
- Logiciel d'analyse de données
Optionnel
Les étudiants choisissent un module optionnel, qui peut être choisi parmi les modules de l'école au niveau 3000 ou plus.
Modules de premier cycle
- Inférence bayésienne
- Inférence statistique classique
- Calcul en mathématiques
- Conception d'expériences
- Mathématiques financières
- Chaînes et processus de Markov
- Modèles de dynamique des populations en biologie mathématique
- Génétique des populations
- Gestion quantitative des risques
- Théorie d'échantillonnage
- Statistiques spatiales
- Analyse des séries chronologiques
Modules de niveau postuniversitaire
- Combinatoire avancée
- Estimation de l'abondance animale et de la biodiversité
- Module d'étude indépendant
- Oncologie mathématique
- Statistiques médicales
- Modèles spatiaux et formation de motifs en biologie mathématique
Modules d'informatique
En outre, les étudiants peuvent suivre des modules de l'École d'informatique qui correspondent au diplôme. Des exemples représentatifs de ces modules sont:
- Systèmes à forte intensité de données
- Systèmes de gestion de bases de données
- Visualisation de l'information et analyse visuelle
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Frais de scolarité
- Frais de scolarité pour les étudiants britanniques: 9,900 £
- Frais de scolarité pour les étudiants étrangers: 20370 £
Continuer vos études
La maîtrise en statistiques appliquées et datamining prépare les étudiants à d'autres études de troisième cycle en recherche de données statistiques, et de nombreux diplômés du programme poursuivent leurs études en s'inscrivant à des programmes de doctorat à St Andrews ou ailleurs.
L'École de mathématiques et de statistique a des groupes de recherche actifs dans:
- Mathématiques appliquées (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group, Mathematical Biology Group)
- Mathématiques pures (groupe d'analyse, groupe d'algèbre et de combinatoire)
- Biologie mathématique (oncologie mathématique, migration cellulaire et croissance tissulaire)
- Statistiques (écologie statistique, médecine statistique et biologie moléculaire, et méthodologie statistique).
Opportunités de carrière
Les diplômés de ce programme recherchent généralement un emploi en tant qu'analystes au sein d'une entreprise, d'un organisme de recherche, d'un gouvernement ou en tant que consultants en statistique.
Les récents diplômés ont trouvé un emploi dans:
- grands cabinets de conseil et grandes institutions financières, notamment Scottish and Southern Energy, RBS, Aviva, Lloyds, TSB, PwC, Capital One, Vodafone, American Express, Goldman Sachs, Tesco Bank et bien d'autres
- recherche biomédicale, essais cliniques et produits pharmaceutiques
- les gestionnaires de la faune et de la conservation, y compris la Wildlife Conservation Society (WCS).
Demande d'informations
A propos de cet institut
Université de St Andrews
L'Université de St Andrews est la première université d'Écosse. En tant qu'institution vieille de 600 ans, nous sommes connus dans le monde entier pour la qualité et la profondeur de nos recherches. Pendant six siècles, certains des étudiants les plus...
Pourquoi étudier à University of St Andrews
Étudier à St Andrews est une expérience unique et enrichissante qui fera passer vos compétences et vos connaissances au niveau supérieur.
Les étudiants de St Andrews ont accès à certains des meilleurs professeurs et conférenciers du monde et un diplôme de l'Université de St Andrews est recherché par les employeurs du monde entier.
En plus de l'enseignement et de la recherche primés, l'Université de St Andrews dispose d'un éventail d'installations qui se traduisent par des niveaux élevés de satisfaction des étudiants et une réputation de classe mondiale.
Informations de contact
University of St Andrews
Pour obtenir des renseignements sur la formation Statistiques appliquées et datamining (PGDip), remplissez le formulaire ci-dessous.
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