20 Degree Programs in Baar Suisse

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides. La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent. Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.

À une époque définie par la prise de décision basée sur les données, notre programme de baccalauréat en science des données est votre passerelle vers une carrière dynamique et passionnante à l'intersection de la technologie, des mathématiques et des affaires. Alors que le monde dépend de plus en plus des données pour éclairer et façonner notre avenir, les professionnels capables d’exploiter la puissance des données sont très demandés.

Le doctorat en administration des affaires en science des données de l'ESDST se concentre sur la création de chefs d'entreprise dotés de capacités de prise de décision exceptionnelles fondées sur des données. Le programme vise à élargir l'état d'esprit pour examiner l'ensemble de données et recommander des solutions significatives pour le scénario donné. Le programme consiste à sensibiliser à chaque étape de l'analyse statistique qui comprend le nettoyage des données, l'évaluation de la fiabilité et de la validité des données. Ce programme vous prépare spécifiquement à concevoir et à exécuter une méthodologie de recherche de nature quantitative pour résoudre un problème commercial réel.

Selon des rapports récents, le marché mondial de l'analyse commerciale devrait atteindre une valeur de 512,04 milliards de dollars d'ici 2026, reflétant un TCAC remarquable de 14,7 %. Cette croissance exponentielle témoigne du rôle essentiel que jouent les informations basées sur les données dans l’élaboration de l’avenir des entreprises.

L'analyse commerciale est un atout essentiel pour les entreprises axées sur la réalisation d'objectifs commerciaux de croissance et de revenus en utilisant une prise de décision basée sur les données. Le programme de MBA en Business Analytics a été développé sur la base de l'édifice de recherche selon lequel les chefs d'entreprise avertis en matière de données sont de meilleurs gestionnaires. Par conséquent, au lieu de cela, vous investissez et étudiez dans deux programmes - Business Analytics et Management séparément, ce programme vise à intégrer les données à chaque étape de la prise de décision commerciale. Le Master en administration des affaires offre un avantage à tout professionnel en le dotant de meilleures compétences en matière de prise de décision, en l'informant des domaines holistiques de la gestion pour vous permettre d'être un cadre de haut niveau. Business Analytics permet aux chefs d'entreprise d'intégrer des décisions basées sur les données, qui sont meilleures que les décisions basées sur l'intuition ou les expériences passées.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des disciplines qui mettent l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données, capables d'accéder aux données et d'apprendre par eux-mêmes. L’objectif est de supprimer l’intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

Dans cette pile de données sans cesse croissante et avec un accent jamais mis sur les stratégies marketing, les entreprises se tournent fortement vers la reconnaissance de la «voix des clients». ESDST MBA in Marketing Analytics ouvre la voie à la compréhension et à l'approche des subtilités impliquées dans les données marketing pour révéler des informations. Ce cours préparera les diplômés à avoir un impact immédiat en présentant des informations basées sur les données pour soutenir la stratégie commerciale. Le programme est conçu pour combiner l'enseignement spécialisé dans les méthodologies de recherche marketing avec les techniques d'analyse, ce qui en fait un ensemble complet à suivre dans la foulée. Le programme est également bénéfique pour les personnes ayant une connaissance préalable de l'industrie du marketing et pour les nouveaux entrants, car il touche en profondeur le sol et le plafond de l'industrie du marketing avant de se lancer dans l'application des analyses de données associées.

Le doctorat en administration des affaires en analyse commerciale de l'ESDST se concentre sur la création de chefs d'entreprise dotés de capacités de prise de décision exceptionnelles fondées sur des données. Le programme vise à élargir l'état d'esprit pour examiner l'ensemble de données et recommander des solutions significatives pour le scénario donné. Le programme consiste à sensibiliser à chaque étape de l'analyse statistique qui comprend le nettoyage des données, l'évaluation de la fiabilité et de la validité des données. Ce programme vous prépare spécifiquement à concevoir et à exécuter une méthodologie de recherche de nature quantitative pour résoudre un problème commercial réel.

Le programme de maîtrise ESDST unique en son genre en logistique, analyse de données et gestion de la chaîne d'approvisionnement est conçu pour les candidats curieux et passionnés d'approfondir leurs connaissances dans le scénario S&L conventionnel et de faire un bond au-dessus de la normale dans leur carrière dans la logistique et l'approvisionnement. chaîne Le programme est organisé avec des contributions combinées de l'industrie de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement et du monde de l'analyse de données. L'accent est mis principalement sur l'intégration des techniques d'analyse de données relatives à cette industrie.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

Le MBA en gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du milieu universitaire, la gestion et l'analyse du Big Data sont au centre de nos préoccupations.

Avec l'augmentation constante des données de santé électroniques, la demande d'analyse de données dans le domaine de la santé augmente également. Le programme de certificat ESDST MBA in Healthcare Analytics fournit aux étudiants les connaissances nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données et opérationnel dans le domaine des soins de santé. Il a été conçu pour les cliniciens et les professionnels de l'informatique en activité, ainsi que pour les nouveaux diplômés ayant un penchant pour les sciences de la vie et les soins de santé. Il combine les connaissances indispensables du domaine avec des compétences pratiques en analyse de données axées sur la carrière. Les étudiants sont initiés au processus de sélection, de préparation, d'analyse, d'interprétation, d'évaluation et de présentation des données liées à la performance du système de santé et à l'efficacité clinique avec les diverses méthodologies et outils d'analyse de données.

L'analyse du Big Data est devenue une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données et pouvant accéder aux données du monde entier. Les outils, techniques et une multitude de techniques d'analyse de données ont fourni aux entreprises des moyens alarmants d'analyser les données et d'en extraire des informations. .

L’intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues l’une des découvertes les plus influentes dans le monde de la science des données et de l’apprentissage automatique. Applications de l'IA dans les véhicules robotiques, de l'intérieur vers l'extérieur de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui autrement nécessitaient d'immenses efforts humains et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l’IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d’apprentissage dans des solutions robotiques autrefois rigides.