Pour étudier les grandes données, un étudiant doit comprendre les mathématiques et les sciences informatiques. Ce champ d'étude utilise des logiciels et des techniques très avancées pour la compréhension de très grandes et complexes ensembles de données. Carrières dans les grandes données comprennent le développement international, l'extraction de données des médias et de la simulation.

Les diplômes universitaires conviennent particulièrement aux étudiants qui ont terminé le lycée ou qui ont déjà obtenu une licence ou un master et qui veulent acquérir des connaissances dans un domaine spécifique.

L'apprentissage mixte combine les médias numériques et en ligne avec l'apprentissage traditionnel en face à face. Il permet aux enseignants d'utiliser une variété de méthodes d'enseignement et de technologies pour personnaliser l'apprentissage de chaque élève. L'apprentissage mixte peut être utilisé sous diverses formes, des cours entièrement en ligne aux cours hybrides où les étudiants apprennent à la fois dans la salle de classe physique et en ligne.