Page 2 de 4, 50 Trouver un diplôme en informatique de la santé

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  • Baccalauréat ès sciences en science des données et analyse de la santé

    Massachusetts College of Pharmacy and Health Sciences

    • Boston, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    4 années

    Sur le campus

    Anglais

    Si vous souhaitez travailler à l'intersection de la science des données et des soins de santé, deux domaines en croissance rapide, envisagez ce programme de quatre ans à temps plein sur le campus de Boston. Le programme rigoureux couvrira les principes fondamentaux de la science des données tels que la modélisation statistique, l'analyse, la gestion des données et la manipulation des données, en plus de vous présenter les défis et les pratiques uniques du secteur de la santé.

  • MS en analyse de la santé

    Alliant International University

    • San Diego, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    1 an

    Sur le campus

    Anglais

    Si vous avez une formation dans le domaine de la santé ou de l'analyse et que vous souhaitez approfondir et élargir votre expertise ou entrer dans le domaine de la santé, une maîtrise en analyse de la santé (MSHA) est faite pour vous. Ce programme d'études supérieures vous donnera les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans l'analyse des soins de santé, en suivant toutes les meilleures pratiques en matière d'analyse de données et la capacité de les appliquer aux nombreuses facettes des soins de santé modernes. Ce programme de maîtrise en analyse des soins de santé vous préparera à vous engager en connaissance de cause avec les parties prenantes autour des données et de l'analyse afin que vous puissiez faire la différence dans l'organisation de soins de santé que vous avez choisie.

    • Fairfax, États-Unis d'Amérique

    À plein temps, À temps partiel

    2 années

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Spécialisez-vous dans l’exploitation de l’analyse, de la science des données et de l’apprentissage automatique pour améliorer les résultats des soins de santé. Vous suivrez des cours qui approfondiront les statistiques avancées, l'exploration de données sur les soins de santé, l'intégration des données de santé et d'autres concepts d'analyse.

  • Certificat d'informatique de santé

    The University of Scranton Online

    • Scranton, États-Unis d'Amérique

    À temps partiel

    1 an

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Le certificat d'études supérieures en informatique de la santé offre une voie accélérée vers une carrière dans l'administration de l'information sur les soins de santé. Composé des quatre premiers cours du programme de maîtrise, le programme de certificat en informatique vous fournit les connaissances de base et les compétences nécessaires pour vous préparer à occuper un poste dans un domaine en pleine expansion des soins de santé.

    • Online

    À plein temps, À temps partiel

    1 an

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Le cours MSc Global Health Management a été conçu en collaboration avec des employeurs de premier plan pour vous assurer d'acquérir les compétences les plus importantes nécessaires pour développer une carrière enrichissante et précieuse, y compris les dernières capacités numériques en matière d'analyse des données de santé et de gestion de la santé mondiale. Cela signifie que vous serez prêt à assumer des rôles de direction ou de leadership en toute confiance après l'obtention de votre diplôme.

    • Online Canada
    • Toronto, Canada

    À plein temps

    3 années

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Centennial College combinera des connaissances en génie logiciel et en systèmes de soins de santé. Dans les cours de ce programme de diplôme en technologie de pointe, vous apprendrez à concevoir, développer et maintenir la prochaine génération d'applications de dossiers de santé électroniques et d'autres produits logiciels passionnants. Les connaissances que vous acquerrez dans ce programme de technologie de la santé vous permettront de concevoir, développer, modifier et tester des logiciels pour des applications de soins de santé. Vous serez également en mesure d'analyser et de modéliser des données, de développer des bases de données sur les soins de santé et d'appuyer la prise de décision basée sur des techniques d'exploration de données. Enfin, vous aurez le savoir-faire nécessaire pour utiliser les méthodes et les outils logiciels de l'informatique de santé pour les hôpitaux, les agences de soins de santé et les services de santé publique.

  • PhD in Biomedical Informatics

    Charles University First Faculty of Medicine

    • Prague, République tchèque

    À plein temps

    4 années

    Sur le campus

    Anglais

    L'informatique biomédicale est un domaine en développement rapide dont le contenu est avant tout l'utilisation des ordinateurs et des technologies de l'information (TI), l'approche système, les statistiques et l'épidémiologie ainsi que les méthodologies mathématiques en médecine. L'informatique biomédicale connaît un développement permanent et se concentre aujourd'hui sur ces problématiques majeures : le domaine de l'aide à la décision clinique, les statistiques biomédicales, la robotique, la modélisation informatique, le traitement d'images ; et le domaine des systèmes d'information médicale. En médecine clinique, cela désigne les domaines suivants : informatique clinique, analyses d'images, problématiques de biosignal, modélisation informatique, intelligence artificielle (y compris les systèmes experts), aide à la décision, problématiques de statistiques et de biométrie, classification en médecine, informatique en faire fonctionner les appareils, les organes robotiques et artificiels. Dans les domaines des systèmes d'information, les questions de leur mise en œuvre dans les milieux de soins sont abordées ainsi que les questions spécifiques de protection des données et les problèmes éthiques et de création de systèmes d'information hospitaliers. Dans les domaines de la médecine théorique, il s'agit principalement de modélisation de fonctions physiologiques et de problématiques de bioinformatique.

  • PhD in Biomedical Informatics

    Charles University Second Faculty of Medicine

    • Prague, République tchèque

    À plein temps

    4 années

    Mélangé, Sur le campus

    Anglais

    L'informatique biomédicale est un domaine en développement rapide dont le contenu est avant tout l'utilisation des ordinateurs et des technologies de l'information (TI), l'approche système, les statistiques et l'épidémiologie ainsi que les méthodologies mathématiques en médecine. L'informatique biomédicale connaît un développement permanent et se concentre aujourd'hui sur ces problématiques majeures : le domaine de l'aide à la décision clinique, les statistiques biomédicales, la robotique, la modélisation informatique, le traitement d'images ; et le domaine des systèmes d'information médicale. En médecine clinique, cela désigne les domaines suivants : informatique clinique, analyses d'images, problématiques de biosignal, modélisation informatique, intelligence artificielle (y compris les systèmes experts), aide à la décision, problématiques de statistiques et de biométrie, classification en médecine, informatique en faire fonctionner les appareils, les organes robotiques et artificiels. Dans les domaines des systèmes d'information, les questions de leur mise en œuvre dans les milieux de soins sont abordées ainsi que les questions spécifiques de protection des données et les problèmes éthiques et de création de systèmes d'information hospitaliers. Dans les domaines de la médecine théorique, il s'agit principalement de modélisation de fonctions physiologiques et de problématiques de bioinformatique. Le programme est réalisé sans aucune spécialisation.

    • Lyon, France

    À plein temps

    18 mois

    Sur le campus

    Anglais

    De nombreuses formations et programmes de master portent soit sur le numérique/l'intelligence artificielle/la science des données, soit sur l'industrie de la santé . Il est très rare de pouvoir combiner ces deux dimensions ainsi que l'expertise en intelligence de données pour bénéficier d'une expérience d'apprentissage complète : emlyon business school et Mines Saint Etienne pensent que les deux dimensions sont étroitement liées et doivent être connectées et abordées ensemble, c'est pourquoi ce programme a été conçu pour répondre aux besoins des marchés.

  • Master Intelligence Artificielle Appliquée à la Santé (MSc)

    IU International University of Applied Sciences – Online

    • Online

    À plein temps, À temps partiel

    12 mois

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Tirez parti de la puissance de l’IA pour vous spécialiser dans la mise en œuvre de la santé numérique. Jouez un rôle crucial dans la transformation numérique du système de santé ! Le Master en intelligence artificielle dans la santé d'IU propose une formation fondamentale et technique en IA, vous guidant dans l'application de ces compétences au domaine de la santé. Ce programme est particulièrement adapté aux futurs étudiants de master désireux d'apporter des solutions innovantes au secteur de la santé.

    • Tallinn, Estonie

    À plein temps

    2 semaines

    Sur le campus

    Anglais

    Dans le contexte de l'impératif de solutions innovantes de l'ère numérique, l'article explore l'importance de la conception de services numériques pour le changement des comportements en matière de santé. Il souligne le rôle des solutions numériques dans la prévention et la gestion efficace des problèmes de santé, tant au niveau personnel que sociétal, en soulignant l'impact avéré des innovations en matière de santé en ligne sur la promotion de la santé et le changement de comportement dans des conditions telles que les maladies cardiaques et le diabète. Le récit souligne la nécessité d’une approche interdisciplinaire pour développer des solutions technologiques efficaces pour le changement de comportement.

  • M.Sc. Intelligence artificielle appliquée aux soins de santé

    IU International University of Applied Sciences - Online Studies

    • Online

    À plein temps, À temps partiel

    12 mois

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Tirez parti de la puissance de l’IA pour vous spécialiser dans la mise en œuvre de la santé numérique. Jouez un rôle crucial dans la transformation numérique du système de santé ! Le Master en intelligence artificielle dans la santé d'IU propose une formation fondamentale et technique en IA, vous guidant dans l'application de ces compétences au domaine de la santé. Ce programme est particulièrement adapté aux futurs étudiants de master désireux d'apporter des solutions innovantes au secteur de la santé.

  • MSc en santé numérique

    Deggendorf Institute of Technology

    • Pfarrkirchen, Allemagne

    À plein temps

    3 semestres

    Sur le campus

    Anglais

    Le système de santé se caractérise par une forte infiltration informatique. La plupart des processus cliniques, infirmiers et thérapeutiques s'appuient sur des systèmes de documentation en réseau numérique utilisés par les professionnels impliqués dans tous ces processus de traitement.

  • Informatique de santé, SEP

    INTO Hofstra University

    • Hempstead, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    2 années

    Sur le campus

    Anglais

    • Dunedin, Nouvelle-Zélande

    À temps partiel

    1 an

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Le diplôme de troisième cycle en santé numérique (PGDipDigHeal), proposé par le Département des sciences de l'information en partenariat avec la faculté de médecine d'Otago, est conçu pour les personnes travaillant ou prévoyant de travailler dans des rôles de gestion et de leadership dans le secteur de la santé. Livré en ligne, le cours conviendra aux étudiants à temps plein qui recherchent une qualification dans ce domaine mais qui ne peuvent pas être physiquement à Dunedin. De même, il répondra aux besoins des professionnels qui souhaitent se perfectionner à temps partiel ou à temps plein, qui peuvent ne pas être en mesure de prendre un congé de leur emploi actuel, ou ceux qui s'occupent de personnes à charge. Les diplômés du PGDipDigHeal auront acquis une compréhension des concepts et des compétences pratiques nécessaires pour évaluer, sélectionner et mettre en œuvre des systèmes d'information sur la santé et des produits et services de santé numériques.