Msc Appliquée En Science Des Données Et AI
Data ScienceTech Institute
Information clé
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Emplacement du campus
Biot, France
Langues
Anglais
Format d'étude
Mélangé, Apprentissage à distance, Sur le campus
Durée
15 - 30 mois
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
EUR 17 850
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Mar 2024
introduction
Embarquez pour votre voyage en science des données avec notre MSc appliqué en science des données et IA. Acquérir des compétences recherchées en analyse, apprentissage automatique et modélisation complexe, en 120 ECTS. Rejoignez-nous à Paris, Nice Sophia Antipolis, ou en ligne et faites partie des 98% de stages sécurisés en 6 mois. Notre cursus est reconnu mondialement avec les accréditations RNCP 7, 3IA Côte d'Azur et Qualiopi.
Caractéristiques
- 120 ECTS
- Frais de scolarité : 17 850 €
- Langue: 100% anglais
- Stage de 6 mois
Modes d'étude
- Temps plein (2 ans)
- Apprentissage (2 ans)
- Accéléré (9 + 6 mois)
- SPOC (15 à 30 mois)
Caractéristiques du programme
- 80% des étudiants internationaux
- 24-33 ans de tranche d'âge moyenne
- 7+ projets pratiques
Accréditations
RNCP7 :
Le RNCP est le référentiel national des certifications professionnelles. Ainsi, une formation certifiée RNCP est valable partout dans le monde.
Label 3IA Côte d'Azur :
Il reconnaît que le programme annuel comprend plus de 50 % de contenu en IA et offre l'accès à un réseau de stages et d'engagement commercial.
Qualiopi RNQ (Référentiel National de la Qualité) :
Qualiopi est une marque de certification qualité pour attester de la qualité des prestations délivrées à travers des formations professionnelles, des bilans de compétences, etc.
Ressources pour la maîtrise appliquée en science des données et en IA
AWS Éduquer
AWS Educate, une initiative d'Amazon Web Services (AWS), fournit aux étudiants et aux enseignants des ressources précieuses, du matériel de formation et une expérience pratique pour favoriser le développement des compétences en cloud computing et faciliter la préparation à une carrière dans l'industrie.
Azure pour l'éducation
Azure for Education fournit aux étudiants des logiciels Microsoft, des outils de développement et des ressources cloud pour l'apprentissage et les projets, y compris un bon de 100 $.
Adaltas « Accès au cluster »
Tirant parti de Hadoop et Spark pour le traitement des données à grande échelle, ce cluster cloud fonctionne au niveau de l'entreprise, offrant une disponibilité 24 heures sur 24.
O'Reilly
O'Reilly est une plateforme proposant du contenu de qualité pour une étude efficace. Il propose plus de 60 000 livres, 30 000 heures de vidéo, des événements en direct et des laboratoires interactifs couvrant le cloud computing, l'architecture logicielle, les langages de programmation, l'apprentissage automatique, etc.
Licence SAS
Chaque étudiant de notre MSc appliqué en science des données et IA reçoit une licence SAS, une suite logicielle distincte pour l'analyse avancée, la business intelligence et la gestion des données.
Accès Moodle
Moodle offre aux étudiants un accès complet à leurs études : notifications, horaires, cours, examens, sessions en direct, enregistrements de cours et soumissions de projets.
Prise en charge 5/7 "Zendesk"
Une ressource qui permet aux étudiants de poser des questions ou de demander de l'aide pour des tâches académiques, professionnelles ou administratives. Les étudiants peuvent également revoir les réponses chaque fois que nécessaire.
Compte de messagerie des anciens élèves, licences Microsoft Windows et Office 365
Tous les étudiants DSTI bénéficient d'un accès permanent à la messagerie électronique des anciens élèves et reçoivent des licences Microsoft Windows et Office 365.
Résultat du programme
Objectifs du MSc appliqué en science des données et IA
Voici les principaux objectifs du programme Applied MSc in Applied Data Science & AI :
- Aiguisez vos compétences en mathématiques appliquées. Notre programme vise à renforcer vos compétences mathématiques et leur application pour résoudre des défis complexes en science des données et en IA.
- Comprendre les algorithmes d'IA. Notre cours vise à donner aux étudiants une compréhension approfondie des algorithmes de base de l'IA, englobant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.
- Mise en œuvre d'architectures informatiques et Big Data. Notre programme aide les étudiants à utiliser leurs compétences scientifiques en leur apprenant à analyser, concevoir, mettre en œuvre et surveiller les cadres informatiques et Big Data.
- Comprendre la gestion de projet informatique et les aspects juridiques. Notre programme transmet des connaissances sur la gestion de projets informatiques et les implications juridiques du traitement des données, y compris les lois sur la confidentialité. Il introduit également des considérations éthiques liées à l’exploitation du Big Data.
Opportunités de carrière
Le MSc appliqué en science des données et IA offre de brillantes opportunités de carrière. Presque tous les diplômés obtiennent un stage dans les six mois en Europe, avec une allocation mensuelle d'environ 1 300 EUR.
- 98% des étudiants reçoivent une offre de stage dans les 6 mois
- 91% des étudiants trouvent un stage en Europe
- Allocation mensuelle moyenne de 1 300 EUR
- 51 000 euros de salaire de départ moyen
Nos étudiants en MSc appliqué en science des données et en IA travaillent comme
- Data Scientist
- Consultant
- Consultant en données
- Analyste de données cliniques
- Recherche et application en science des données
- Chef de produit IA
Employeurs de nos étudiants en MSc appliqué en science des données et IA
- Adaltas
- Agora Labs
- Altaroute
- Altran
- IA automatique
- AXA
- Axes
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Médical
- CONSEIL CCN
- CGG / Sercel
- Croda International
- Danone
- DONNÉES
- Surveillance dentaire
- Dévoteam
- Éclypie
- Edenred
- EDF – Département Sésame
- Engie Numérique
- Systèmes EPAM
- Eurobanque
- Eurodisney
- InDhu
- Système IRTX
- Liebherr
- Logiroute
- Maiple (entreprise familiale) Consultante
- McDermott
- Modis
- Technologie Moten
- Groupe NPD
- Recherche2Liberté
- Services d'ingénierie Safran
- Schneider Electric
- Sensen
- Signifier
- Soladis
- Lignes aériennes internationales suisses
- TotalEnergies
- Trimble Mensi
- Banque mondiale
Curriculum
Programme de MSc appliqué en science des données et IA
Cours d'échauffement - 75 heures / 6 ECTS
- Mathématiques fondamentales appliquées (10h)
- Structure des données et Machine Learning appliqué à l'aide de Python & R (20h)
- Présentations de :
- Gestion des données (5 heures)
- Sensibilisation à l'IA (5 heures)
- Architecture informatique (5 heures)
- Réseautage (5 heures)
- Laboratoires de systèmes informatiques (10 heures)
- Nettoyer l'informatique (10 heures)
- Bases d'Excel (5 heures)
Science des données de base et IA - 190 heures / 24 ECTS
- Mathématiques appliquées à la science des données (25h) - 3 ECTS
- Fondements de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique Partie 1 (25h) - 3 ECTS
- Fondements de l'analyse statistique Machine Learning Partie 2 (40h) - 4 ECTS
- Analyse de séries chronologiques (25 heures) – 3 ECTS
- SAS "La Chaire SAS Ecosystem DSTI" (25h) - 3 ECTS
- Optimisation Continue (25h) - 4 ECTS
- Réseaux de neurones artificiels (25h) - 4 ECTS
Ingénierie des données de base - 250 heures / 24 ECTS
- Génie logiciel - Parties 1 et 2 (50h) - 5 ECTS
- Laboratoires d'apprentissage automatique Python (25 heures) - 4 ECTS
- MLOps par Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Gestion des données avec SQL (25h) - 3 ECTS
- Amazon AWS « Chaire DSTI Cloud-Computing » (50h) - 4 ECTS
- Écosystème Big Data par Adaltas (50 heures) - 4 ECTS
Science des données appliquées et IA - 210 heures / 32 ECTS
- Analyse statistique avancée et apprentissage automatique (35h) - 4 ECTS
- Analyse statistique de données massives et de grande dimension (25h) - 4 ECTS
- Analyse de survie à l'aide de R (25 heures) - 4 ECTS
- Problèmes inverses et assimilation de données (25h) - 4 ECTS
- Bases de données NoSQL pour la modélisation basée sur des graphiques (25 heures) - 4 ECTS
- Apprentissage profond (25h) - 4 ECTS
- Modélisation basée sur des agents (25h) - 4 ECTS
- Technologies du Web sémantique pour les développements de la science des données (25h) - 4 ECTS
Méthodologies opérationnelles – 50 heures / 4 ECTS
- Lois et réglementations sur les données - Philosophies, géopolitique et éthique (25h) - 2 ECTS
- Gestion de projet informatique : PMP-PMI et approches Agile (25h) - 2 ECTS
65 heures de sessions d'assistance
- Stage obligatoire de 6 mois – 30 ECTS
Technologies en MSc appliquées en science des données et IA
- Python
- Programmation SASBase
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- C et C++
- SQL
- R.
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Web sémantique
- Hadoop
- Étincelle
Structure du programme
Le MSc appliqué en science des données et IA est un programme global de 120 ECTS. Il comprend deux parties : d'une part, 840 heures de cours équivalents à 90 ECTS, commençant par un échauffement DSTI de 75 heures pour affiner les compétences nécessaires, et 65 heures de séances de soutien, et d'autre part, un stage de 6 mois crédité de 30 ECTS pour expérience pratique en science des données.
Modes d'étude
DSTI propose le MSc appliqué en science des données et IA selon deux modes : formation initiale et formation continue.
Formation initiale
La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans en transition d'une école ou d'une université, les préparant à devenir des professionnels compétents des données. Choisissez entre deux options : temps plein ou temps partiel (apprentissage).
Mode temps plein
Pour les débutants en Data Science, nous proposons le mode Temps plein en 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.
- Échauffement : 3 semaines
- Cours Année 1 + stage optionnel de 4 à 6 mois
- Cours de 2e année + stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Mode temps partiel (apprentissage)
Le mode apprentissage combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l'UE ou à ceux titulaires d'un visa longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.
- 2 semaines d'études et 2 semaines de travail en entreprise
- Pour les étudiants de moins de 30 ans
- 2 ans
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne (en France)
Formation continue
Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, la formation continue équilibre la croissance de carrière et les engagements professionnels. Il est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technologique, permettant de compléter de manière flexible le MSc appliqué en science des données et IA sur le campus ou en ligne.
Accéléré (9 + 6 mois)
Dans le cadre de l'apprentissage accéléré, les étudiants terminent leurs cours en 9 mois environ, puis entreprennent un stage ou un emploi de 6 mois dans le domaine des données, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.
- Échauffement : 3 semaines
- 9 mois de cours
- Stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Cours en ligne à votre rythme (SPOC) (15 à 36 mois)
SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et emplois réguliers. Les cours, complétés entre 15 et 36 mois sous forme de conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible selon les besoins de l'étudiant.
- 3 étapes pour l'auto-apprentissage
- Stage obligatoire de 6 mois
- 15 à 36 mois
- Asynchrone
- En ligne sur demande et disponibilité mutuelle
Apprentissage mixte – Sandwich à temps partiel
DSTI propose un « Sandwich à temps partiel » ou un « Contrat de Professionnalisation ». Cette option est parfaite pour les personnes âgées de 30 ans et plus, les francophones et les personnes citoyens de l’UE/EEE ou titulaires d’un visa long séjour en France.