Master en analyse d'affaires et science des données

Master en analyse d'affaires et science des données

Les avancées technologiques ont radicalement changé le fonctionnement des entreprises, et l'expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme donne aux étudiants une base complète en science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données comme ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.

Les candidats doivent remplir des conditions académiques et linguistiques spécifiques pour être éligibles à l'admission dans le programme de leur choix.

Les futurs étudiants sont évalués sur la force de leur candidature dans son ensemble. Les qualités et les capacités de l'étudiant sont prises en compte : potentiel de leadership, réussite scolaire, performance aux tests standardisés, activités parascolaires et expériences personnelles. Le département des services d'admission de l'UE assistera tous les candidats tout au long du processus de candidature.

Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'école

TERME 1

• Introduction au Big Data et à la science des données
• La boîte à outils de la science des données
• La boîte à outils Big Data
• Sécurité et confidentialité des données
• Masterclass I

TERME 2

• Apprentissage automatique
• Apprentissage profond et IA
• Visualisation des données et communication
• Laboratoire de visualisation de données
• Masterclass II

TERME 3

• L'intelligence d'entreprise
• Systèmes d'information de gestion et ERP
• Analyse d'affaires
• Gestion axée sur les données
• Masterclass III

PROJET FINAL

Les étudiants seront également tenus de soumettre un projet final (6 ECTS/4 CH) à la fin de leurs études et d'assister à des sorties sur le terrain, des visites d'entreprises et des salons dans le cadre de la méthode d'apprentissage par l'expérience.

Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'institut pour plus d'informations.

Frais de scolarité par trimestre : 4 600 €

Crédits : 60 ECTS

Diplôme délivré

• Une maîtrise universitaire délivrée par l'Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), une université reconnue par l'État en Espagne
• Un master de l'EU Business School Switzerland qui est internationalement accrédité par ACBSP, IACBE, IQA et certifié par eduQua.

Résultats d'apprentissage

Ce programme de maîtrise fournit une base complète de science des données aux professionnels qui travaillent avec des données, dirigent des équipes de scientifiques des données ou cherchent à gérer une entreprise axée sur les données. Les étudiants :

• Obtenez une compréhension approfondie et de haut niveau des fondements de la science des données à l'aide de logiciels, d'outils et d'applications de pointe.
• Bénéficiez d'une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés et comprenez comment l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur peuvent apporter des solutions aux problèmes de l'entreprise.
• Utilisez les données comme une ressource stratégique et appliquez des compétences en gestion de données au contexte commercial pour mettre en œuvre efficacement des approches axées sur les données afin d'obtenir des informations précieuses.

Le Master en Business Analytics & Data Science fournit aux étudiants les compétences théoriques et pratiques nécessaires pour réussir dans les domaines de l'analyse commerciale et de la science des données. Après avoir terminé avec succès cette maîtrise, les étudiants pourraient être intéressés par les postes suivants.

• Consultante en analyse de données
• Analyste des opérations
• Scientifique des données
• Gestionnaire des risques financiers