MIT School of Architecture and Planning - Science des données dans l'immobilier
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Information clé
Emplacement du campus
Mower Hall, États-Unis d'Amérique
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
6 semaines
Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Science des données dans l'immobilier
Obtenez les outils analytiques pour utiliser les données pour une prise de décision éclairée dans l'immobilier.
Obtenez un certificat officiel de réussite professionnelle de la MIT School of Architecture and Planning
Grâce à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données, les professionnels de l'immobilier et les investisseurs sont désormais en mesure de réaliser des évaluations immobilières plus précises que jamais. Ce cours en ligne sur la science des données dans l'immobilier de la MIT School of Architecture and Planning (MIT SA + P) se concentre sur le développement de vos compétences en science des données dans le contexte de l'environnement bâti. Au cours du programme, des professeurs réputés du MIT et des experts de l'industrie vous apprendront comment exploiter les techniques statistiques pour révéler des informations clés sur les facteurs qui ont un impact sur les opportunités d'investissement et de développement immobilier.
Au cours de six semaines, vous apprendrez à évaluer et à ranger les données, à développer des ensembles de données et à générer une sélection de modèles pouvant être utilisés pour expliquer les tendances du secteur et prévoir les valeurs immobilières.
Critères d'admission
Ce cours est-il fait pour vous ?
Ce programme MIT SA+P fournit aux participants les compétences en science des données pour soutenir la prise de décision et développer un portefeuille immobilier réussi. Ceux qui ont de l'expérience dans l'analyse de données bénéficieront de l'apprentissage de l'application de leurs compétences au marché immobilier, tandis que les professionnels de l'immobilier et les investisseurs indépendants pourront accroître leur avantage concurrentiel en développant des compétences en matière de données pour améliorer l'analyse et l'évaluation, les aidant à prendre de meilleures décisions.
Bien qu'il n'y ait pas de prérequis formels pour ce cours, il est fortement recommandé que vous ayez une compréhension de base de la programmation, en particulier à l'aide de R. Vous devez être familiarisé avec les différents types de données et structures de données de base, y compris les objets, fonctions, vecteurs, matrices, données cadres et facteurs; et les ont utilisés pratiquement dans le passé. Si vous ne comprenez pas encore ces concepts, vous pouvez explorer les ressources de transition disponibles dans la brochure du cours.
Contenu du programme
Programme de cours
Étudiez les applications de l'analyse de données dans l'immobilier tout en travaillant sur les modules hebdomadaires de ce programme en ligne.
Module d'orientation
Bienvenue sur votre campus en ligne
Module 1
Principes de la science des données et de l'apprentissage automatique
Module 2
Utiliser les données immobilières
Module 3
Aperçus initiaux à l'aide de statistiques
Module 4
Utiliser la science des données pour poser des questions
Module 5
Relations dans les données immobilières
Module 6
Prévision dans l'immobilier
Livraison du programme
Durée:
- 6 semaines (hors orientation)
- 7 à 10 heures par semaine - Apprentissage en ligne à votre rythme
Frais de scolarité
Frais de scolarité totaux: 1391 £
Diplôme
A propos du certificat
Apprenez à tirer parti de l'analyse de données dans l'immobilier et obtenez un certificat officiel MIT SA+P.
L'évaluation est continue et basée sur une série de travaux pratiques réalisés en ligne. Pour obtenir un certificat, vous devrez répondre aux exigences décrites dans le manuel du cours. Le manuel sera mis à votre disposition dès le début du cours.
Votre certificat sera délivré à votre nom légal et vous sera envoyé une fois le cours terminé avec succès, conformément aux exigences stipulées.
Qu'est-ce qui vous démarquera
À la fin de ce cours, vous repartirez avec :
- Des outils pour éclairer vos investissements immobiliers à l'aide des informations issues de l'analyse de données.
- Une compréhension des différents facteurs qui influent sur la valeur d'un investissement immobilier.
- La capacité d'effectuer des analyses statistiques et de la modélisation à l'aide d'applications logicielles interactives telles que les blocs-notes R et Jupyter.
- Connaissance des principes fondamentaux des concepts d'apprentissage automatique dans le contexte de l'environnement bâti.