MSE en science des données (temps partiel)

Améliorez votre carrière en tant que leader dans un monde axé sur les données et obtenez une maîtrise en science des données en ligne, sans GRE requis. Les cours d'informatique et de mathématiques appliquées fournissent une base pour lancer nos diplômés de la maîtrise en science des données dans une variété de carrières spécialisées, y compris le pipeline et le stockage de données et l'analyse statistique.

À propos du programme

Le programme d'études supérieures en ligne à temps partiel de Johns Hopkins Engineering for Professionals répond à l'énorme demande de scientifiques des données qualifiés pour servir de ressources bien informées dans notre monde en constante évolution et axé sur les données.

Conçu spécifiquement pour les professionnels en activité, vous participerez à un certain nombre de cours en ligne modernes créés pour élargir vos connaissances pour des opportunités de carrière avancées en science des données, y compris l'apprentissage automatique, la visualisation des données, la théorie des jeux et les systèmes de données à grande échelle. Apprenez des ingénieurs de haut niveau et des scientifiques des données qui intégreront des scénarios réalistes dans vos études que vous avez ou rencontrerez en tant que professionnel.

Faits saillants du programme

La maîtrise en ligne en science des données vous prépare à réussir dans des emplois spécialisés impliquant tout, du pipeline et du stockage de données à l'analyse statistique et à l'élucidation de l'histoire racontée par les données. Vous serez:

• Acquérir des compétences pratiques et faire progresser votre carrière pour répondre à la demande croissante de data scientists.
• Équilibrez à la fois la théorie et la pratique des mathématiques appliquées et de l'informatique pour analyser et gérer des ensembles de données à grande échelle.
• Gérez et manipulez les informations pour découvrir des relations et des informations sur des ensembles de données complexes.
• Créez des modèles à l'aide de techniques formelles et de méthodologies d'abstraction qui peuvent être automatisées pour résoudre des problèmes du monde réel.
• Sélectionnez les cours qui correspondent à votre domaine d'intérêt.
• Devenez un data scientist et un leader confiant.

Cours préalables

• Calcul multivariable et analyse complexe
• Mathématiques discrètes * ou Introduction aux équations aux dérivées ordinaires et partielles ou Algèbre linéaire et ses applications
• Introduction à la programmation avec Python ou Introduction à la programmation avec Java

Cours de base

• Méthodes statistiques et analyse des données
• Algorithmes pour la science des données

Cours obligatoires

• Principes des systèmes de bases de données ou introduction à l'apprentissage automatique
• Visualisation de données
• Introduction à l'optimisation * ou aux statistiques computationnelles
• Modèles statistiques et régression
• Science des données

Conçus spécifiquement pour les professionnels, vous participerez à un certain nombre de cours en ligne modernes créés pour élargir vos connaissances et accéder à des opportunités de carrière avancées dans la science des données, notamment l'apprentissage automatique, la visualisation de données, la théorie des jeux et les systèmes de données à grande échelle. Apprenez auprès d'ingénieurs de haut niveau et de data scientists qui intégreront dans vos études des scénarios réalistes que vous avez ou rencontrerez en tant que professionnel.

• Acquérir des compétences pratiques et faire progresser votre carrière pour répondre à la demande croissante de data scientists.
• Équilibrez à la fois la théorie et la pratique des mathématiques appliquées et de l'informatique pour analyser et gérer des ensembles de données à grande échelle.
• Gérez et manipulez les informations pour découvrir des relations et des informations sur des ensembles de données complexes.
• Sélectionnez les cours qui correspondent à votre domaine d'intérêt.