Master's Degree in Computer Science

Year: 1

Open sessions

There are no specific sessions for these activities (e.g. open online courses).

Compulsory

• English Proficiency B2 (3 ECTS)

Year: 2

Conclusive activities

There are no specific sessions for these activities (e.g. open online courses).

Compulsory

Final Exam

Les diplômés du master possèdent des connaissances théoriques et des compétences avancées dans les domaines d'apprentissage suivants :

• Algorithmes, langages, méthodes logiques et formelles
• Développement et conception de logiciels
• Systèmes d'information et gestion des données
• Architectures et réseaux
• Intelligent systems
• Analyse et optimisation des données
• Signal and image processing
• Multimédia et communication sociale

Connaissances et compétences dans le domaine de :

• Méthodes et principes informatiques de base
• Conception et développement de logiciels, notamment en ce qui concerne les techniques de développement et de conception et les langages de programmation les plus avancés
• Systèmes d'information et gestion des données
• Gestion d'une entreprise et des processus impliqués dans son fonctionnement, gestion de l'information sous ses différentes formes et représentations, gestion de services distribués
• Architectures numériques et méthodologies de traitement de signaux numériques, réseaux radio pour terminaux mobiles et capteurs et architectures pour systèmes distribués
• Analyse avancée des données, traitement des informations incertaines, planification et optimisation des systèmes et processus
• Raisonnement automatique et théorie de la décision
• Techniques algorithmiques de codage, compression, manipulation et analyse d'images et de signaux
• Principes et méthodes d'étude et de conception de systèmes informatiques d'interaction et de communication numérique

Les diplômés seront en mesure d'appliquer les connaissances et compétences acquises pour :

• Analyse, conception, mise en œuvre et évaluation de systèmes informatiques complexes opérant dans différents domaines d'application
• Utiliser les outils cognitifs développés au cours du cours pour analyser et évaluer d'un point de vue professionnel la justesse et la conformité des choix de conception ainsi que les effets des décisions sur le fonctionnement des systèmes informatiques

L'étudiant sera capable d'appliquer les connaissances acquises pour :

• Résoudre de nouveaux problèmes
• Concevoir et développer tout type de logiciel pour tout environnement
• Résoudre les problèmes liés à la gestion des données
• Aborder le développement des réseaux sans fil et des architectures numériques
• Extraire des connaissances à partir de collectes de données ou d'observations, pour créer des modèles prédictifs basés sur des observations et pour créer des systèmes de planification, d'optimisation et de contrôle des processus.
• Développer des logiciels de manipulation graphique et d'acquisition, de représentation et d'analyse intelligente de signaux, d'images et de vidéos
• Etude et conception de systèmes informatiques d'interaction et de communication numériques

Les diplômés devront acquérir une pleine capacité à porter un jugement conscient et indépendant sur les décisions et les choix de conception des entreprises, des organisations et des organismes.

Expected learning outcomes

• Capacité à raisonner de manière critique et à discuter des choix de conception et de mise en œuvre
• Développer un raisonnement autonome et indépendant
• Conscience de l'existence de différentes approches méthodologiques alternatives pour la conception et l'analyse des systèmes, et compréhension de la pertinence de cette pluralité
• Évaluer de manière critique la pertinence et les mérites des projets alternatifs
• Évaluer et interpréter de manière critique les preuves
• Argumenter leurs positions et communiquer les résultats de leurs propres analyses et évaluations de manière claire et efficace

Expected learning outcomes

• Compétences en communication écrite, capacité à présenter et à évaluer de manière critique en écrivant des idées et des sujets techniques et méthodologiques
• Capacité à formuler et à exprimer oralement des arguments techniques et méthodologiques complexes
• Capacité à élaborer de manière aboutie et cohérente un mémoire de recherche original sur un sujet complexe

Le programme vise à amener les étudiants à la frontière de la recherche dans certains des domaines disciplinaires de référence.

Expected learning outcomes

• Capacité à organiser ses idées de manière critique et systématique
• Identifier, sélectionner et collecter des informations grâce à l'utilisation appropriée des sources pertinentes
• Utiliser des bibliothèques, des bases de données, des archives et des répertoires papier et électroniques pour accéder à des informations scientifiques et documentaires pertinentes