Linköping University

MSc en systèmes de transport intelligents et logistique

Des systèmes de transport et de logistique bien conçus sont fondamentaux pour la mobilité individuelle, le commerce, le bien-être et la croissance économique. Avec des volumes de trafic et de marchandises toujours croissants, les futurs systèmes de transport sont confrontés à un défi de taille : comment équilibrer le besoin de transports rapides, efficaces et durables avec les impacts négatifs des embouteillages, de la pollution et des décès ? La réponse réside dans une intégration plus étroite des télécommunications et des technologies de l’information. La conduite autonome est déjà une réalité et l’électrification des routes a commencé. Les véhicules sont connectés entre eux et aux infrastructures des villes intelligentes, permettant la collecte de toutes sortes de données pour l'analyse et la gestion des mouvements de personnes et de marchandises.

Deux profils: trafic et logistique

Grâce à une approche multidisciplinaire, vous acquerrez des compétences en ingénierie et en gestion afin de comprendre, développer et contrôler les futurs systèmes de transport et de logistique. Vous utiliserez des outils d'optimisation et de simulation et étudierez la communication mobile, les systèmes de positionnement, la sécurité routière et la gestion de projet.

Pour les deuxième et troisième semestres vous pourrez choisir entre ces deux profils :

• Trafic

L'analyse des schémas de circulation et des flux de trafic afin de concevoir des systèmes de circulation performants à l'aide de modèles informatiques.

• Logistique

Planification et modélisation de la chaîne d'approvisionnement. Comment optimiser le flux de produits, services et informations entre producteurs et clients afin de satisfaire au mieux l’offre et la demande.

Vous pouvez également choisir et mélanger des cours dans les deux profils, ou ajouter des cours dans Smart Cities ou dans l'Internet des objets. Le dernier semestre est consacré à votre thèse, qui est généralement écrite en étroite collaboration avec une entreprise, une ville ou un organisme gouvernemental.

Recherche de première ligne

Vous avez besoin de compétences en mathématiques et d'un esprit analytique - une expérience en programmation est un avantage indéniable. Vous effectuerez des travaux pratiques en laboratoire et des travaux en groupe. De nombreux cours sont évalués en permanence par le biais d'affectations et de rapports. La communication orale et écrite fait partie intégrante du programme afin de préparer les étudiants à des postes de direction internationaux.

Linköping University compte l'un des plus importants groupes de recherche en ingénierie des transports en Suède. Nous coordonnons également l’école nationale suédoise de formation postdoctorale ITS (systèmes de transport intelligents).

Programme

Objectif

• Un Master en Systèmes de Transport Intelligents et Logistique de Linköping University de Linköping University de la conception, de la planification et de la gestion des systèmes de transport et de logistique. Il est capable d'identifier, d'analyser, de résoudre et de communiquer des problèmes complexes interdisciplinaires dans l'industrie et la société, en mettant l'accent sur l'intégration connaissances et compétences en ingénierie et en gestion.
• Le programme de master en systèmes de transport intelligents et logistique deviendra l'un des principaux programmes de master internationaux dans le domaine. Les cours du programme doivent être d'un niveau comparable à des cours similaires dispensés dans le cadre d'autres programmes d'éducation internationale pertinents et excellents.
• Le programme de maîtrise en systèmes de transport intelligents et en logistique constituera un choix évident pour les étudiants titulaires d’un baccalauréat en sciences ou en génie et qui ont l’ambition d’accroître et d’approfondir leurs connaissances en ingénierie des systèmes de transport.

Objectif

Une fois le programme de maîtrise terminé, l'étudiant doit avoir acquis les connaissances et les compétences suivantes:

Connaissance et raisonnement disciplinaires

Un MSc en systèmes de transport et logistique intelligents de Linköping University possède des connaissances théoriques et pratiques bien fondées et d'excellentes compétences techniques et managériales liées au domaine des systèmes de transport et de logistique et est capable d'appliquer une approche systémique multidisciplinaire au développement de ces systèmes complexes. . L'étudiant:

• possède une vaste connaissance des systèmes de transport intelligents ainsi que des connaissances spécialisées liées aux systèmes de trafic et aux systèmes logistiques
• est capable d'utiliser efficacement des outils informatisés pour la modélisation, l'analyse et la visualisation des problèmes d'ingénierie des systèmes de transport
• possède des connaissances sur les technologies de communication pertinentes dans le domaine des transports

Les étudiants titulaires d'un baccalauréat en sciences ou en ingénierie entrant dans le programme ont déjà suivi des cours approfondis dans une certaine discipline de l'ingénierie, par exemple l'ingénierie des systèmes, l'électrotechnique, le génie logiciel ou l'ingénierie industrielle, comprenant au moins 22 crédits ECTS en mathématiques et mathématiques appliquées. . Dans le programme de master, il est possible d'approfondir les compétences générales d'ingénierie en optimisation, systèmes d'information géographique, télécommunications mobiles et réseaux informatiques. Par conséquent, un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique est capable de décrire, formuler et analyser des problèmes industriels et sociétaux en utilisant des outils mathématiques et des applications technologiques.

Le programme de maîtrise se concentre sur la planification et la gestion des systèmes de trafic et des systèmes logistiques, ainsi que sur la modélisation mathématique de ces systèmes à l'aide de techniques d'optimisation et de simulation. Le programme comprend également la gestion de la sécurité routière et la gestion de projet. Un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique est capable de :

• analyser des problèmes complexes sur la base d'une théorie pertinente et de connaissances pratiques
• relier et synthétiser différentes perspectives théoriques et développer leurs propres modèles d'analyse
• appliquer les principes, modèles et méthodologies académiques dans les entreprises industrielles
• évaluer de manière critique les méthodes, procédures et pratiques appliquées dans les entreprises technologiques

Les recherches en cours et les nouveaux résultats de recherche sont intégrés dans les cours de fin de programme, y compris un cours de projet où les étudiants appliquent les connaissances antérieures de manière structurée et méthodique, depuis la description du problème - en passant par la spécification et la planification - jusqu'à l'analyse et la solution de la communication et les défis des systèmes de transport, acquérant ainsi une compréhension et une expérience pratiques approfondies.

Compétences et attributs personnels et professionnels

Un MSc en systèmes de transport et logistique intelligents possède la capacité et l'attitude individuelles et professionnelles nécessaires pour jouer un rôle de premier plan dans des environnements industriels dynamiques et est capable d'identifier, de formuler et d'examiner des problèmes d'ingénierie complexes de manière systématique. En utilisant la littérature pertinente et en réalisant des études quantitatives, un MSc en systèmes de transport intelligents et en logistique adopte facilement de nouvelles connaissances.

Un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique est capable d'identifier, d'analyser et de développer des systèmes complexes en définissant les limites et les propriétés du système, en considérant l'ensemble du système ainsi que ses sous-systèmes, et en décrivant et en examinant l'interaction entre les différentes parties du système, y compris ses variables contextuelles importantes. Les étudiants sont formés à prendre des initiatives, à travailler de manière indépendante, créative et à appliquer leur pensée critique. La connaissance de soi et la volonté de se développer personnellement tout au long de la vie sont importantes, tout comme la planification du temps et des ressources de manière efficace et efficiente, la prise de responsabilités, la fiabilité et l'action professionnelle. Cela implique d'être actif dans la planification de carrière et de se tenir au courant des développements actuels de la profession.

Compétences interpersonnelles, travail d'équipe et communication

Un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique est formé pour travailler en collaboration sur des tâches complexes. Les compétences interpersonnelles, le travail d’équipe et la communication sont donc de la plus haute importance. Les étudiants sont formés à travailler avec d'autres personnes dans des projets et des groupes. Cela implique de contribuer à l'efficacité du groupe en participant activement, en créant des rôles et des responsabilités clairs, en partageant activement les connaissances et en atteignant les objectifs en collaboration. Un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique peut démarrer, planifier, gérer et diriger différents types de projets et intégrer le travail de personnes de différentes spécialisations.

De plus, un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique est capable de communiquer, oralement et par écrit, de manière correcte et inspirante, orientée vers la réalisation des objectifs. Une communication efficace comprend à la fois des compétences liées à la tâche et des compétences relationnelles. Le programme étant dispensé en anglais, un MSc en systèmes de transport intelligents et logistique maîtrise suffisamment l'anglais pour prendre en compte l'état de l'art des connaissances dans le domaine et, sur la base de ces connaissances, comprendre, analyser, comparer, et réfléchir à des problèmes d'ingénierie complexes, sous forme écrite et orale.

Planification, exécution et présentation de projets de recherche ou de développement par rapport aux besoins et exigences scientifiques et sociétaux

Un MSc en systèmes de transport et logistique intelligents possède des connaissances sur les processus de développement appropriés pour différents types de projets de recherche ou de développement et est capable de participer et de contribuer activement à toutes les phases des projets de recherche ou de développement, y compris l'identification des besoins, la structuration, la planification, l'exécution, et présentation de projets prenant en compte l'importance de la technologie dans la société, y compris le développement économique, social et durable.

Recherche

Télécommunications pour les villes intelligentes

Nos recherches se concentrent sur la modélisation et l'évaluation des architectures de communication et de réseau de tels déploiements pertinents de l'Internet des objets avec des applications dans les villes intelligentes.

Modélisation et simulation du trafic

Nos recherches comprennent à la fois le développement de nouveaux types de modèles et l'application de modèles à de nouvelles situations. Les modèles étudiés incluent à la fois l’aspect demande et offre du problème et...

Analyse des transports

Nous travaillons actuellement avec des données provenant de capteurs radar fixes qui mesurent la vitesse et le flux du trafic, des données GPS de véhicules circulant dans les zones urbaines et des données de localisation de téléphones portables extraites du réseau de téléphonie mobile.

Planification et gestion du trafic aérien et du transport

Nous développons des modèles mathématiques et des solutions algorithmiques pour répondre aux défis de la gestion du trafic aérien et du transport aérien.

Développement urbain et logistique

La recherche se concentre sur la réduction de l'impact environnemental et des perturbations du développement urbain, ainsi que sur l'utilisation de la capacité de temps et d'espace au sein de la ville de manière à ce que les transports de marchandises et personnels puissent fonctionner de manière efficace et efficiente.

Logistique de construction

La recherche est fondée sur des données empiriques mais s'efforce de développer des outils, des méthodes et des modèles normatifs dans le but d'améliorer l'efficacité de la logistique et de la gestion de la construction.

Logistique d’intervention d’urgence et de soins de santé

Nous développons des modèles, des méthodes et des aides à la décision pour une gestion optimisée de ces ressources. Cela se fait en étroite collaboration avec le secteur des secours et des soins de santé.

Optimisation des réseaux sans fil

La recherche aborde les modèles mathématiques, l'analyse analytique et les algorithmes efficaces pour la planification et la configuration des réseaux, l'allocation des ressources, la gestion de la mobilité...

Transports ferroviaires et publics

Le groupe de recherche sur les transports ferroviaires et publics s'intéresse au développement de modèles et de méthodes décrivant le trafic et pouvant être utilisés comme outils d'aide à la décision.