MSc Science des données de santé

MSc Science des données de santé

Ce programme, soutenu par Health Data Research UK (HDR UK), vise à former une nouvelle génération de spécialistes mondiaux des données de santé, pour travailler à la fois dans le secteur public et privé. L'enseignement se concentrera sur le développement de solides compétences quantitatives, informatiques et pratiques en gestion de données, tout en offrant des opportunités de développer les compétences professionnelles clés requises pour être un scientifique des données de santé performant.

La science des données de santé est une discipline émergente, combinant mathématiques, statistiques, épidémiologie et informatique. Ce programme dotera les diplômés des outils et des compétences nécessaires pour gérer et analyser de très grands ensembles de données diversifiés dans les systèmes de santé.

Le programme vous permettra de :

• appliquer des approches statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser les données liées à la santé
• acquérir les outils et les compétences nécessaires pour gérer de très grands ensembles de données diversifiés dans les systèmes de santé
• développer les compétences professionnelles - y compris le travail d'équipe, la gestion de projet et les compétences de présentation - pour travailler avec succès en tant que data scientist dans le secteur public ou privé
• comprendre les divers rôles d'un scientifique des données sur la santé dans l'environnement plus large de la santé et de la recherche en santé
• connaître les principales sources de données sur la santé et le contexte dans lequel ces données sont recueillies, les implications du contexte sur des questions telles que la qualité des données, l'accessibilité, les biais et la pertinence de leur utilisation pour répondre à des questions spécifiques
• étudier les questions clés liées à l'éthique, à la sécurité et à la gouvernance de l'information

Structure

Terme 1

Tous les étudiants suivent cinq modules obligatoires:

• Introduction à la science des données de santé
• Programmation
• Gestion des données de santé
• Épidémiologie pour la science des données de santé
• Statistiques pour la science des données de santé

Terme 2

Les étudiants suivent un total de quatre modules, un de chaque créneau horaire (Slot 1, Slot 2, etc.). La liste ci-dessous montre les modules recommandés.

Emplacement 1

• Apprentissage automatique (obligatoire)

Emplacement 2

• Défi de données (obligatoire)

Emplacement 3

• Analyse des données hiérarchiques et autres données dépendantes
• Données de santé génomique
• Modélisation et dynamique des maladies infectieuses
• Épidémiologie spatiale en santé publique

Emplacement 4

• Analyse des dossiers de santé électroniques
• Épidémiologie environnementale
• Analyse de survie et statistiques bayésiennes

Pourquoi ce cours ?

Voulez-vous mieux comprendre les causes de la maladie et identifier de nouvelles façons de prévenir, traiter et guérir la maladie ?

Les quantités croissantes de données relatives à la santé capturées et stockées électroniquement offrent d'énormes opportunités pour atteindre ces objectifs. L'utilisation optimale de ces données nécessite des personnes possédant une vaste expertise dans des domaines tels que les statistiques, la programmation, l'informatique et l'épidémiologie.

Science des données de santé au LSHTM

LSHTM est un leader mondial dans l'utilisation des données de santé pour la recherche, avec une expertise dans la création, le couplage et l'analyse d'un large éventail de sources de données, englobant des données sur les facteurs environnementaux et sociaux ainsi que des données omiques, à la fois humaines et pathogènes. En outre, LSHTM a une portée mondiale et un vaste réseau international de partenariats permettant des collaborations en science des données dans le monde entier.

Notre travail sur les dossiers de santé électroniques (DSE) englobe la pharmacoépidémiologie, le phénotypage, l'efficacité/l'innocuité des vaccins, l'évaluation des politiques de santé et la surveillance des maladies infectieuses. Nous avons une expertise dans l'utilisation d'audits nationaux pour l'amélioration de la qualité et le développement d'indicateurs de performance du NHS. Notre travail est soutenu par un groupe internationalement reconnu de méthodologistes biostatistiques.

Est-ce le bon programme pour moi?

Les statistiques médicales, l'épidémiologie et la science des données sur la santé sont des disciplines étroitement liées. Nous proposons des Masters dans chacune de ces disciplines. Voici quelques-unes des différences d'accent entre eux:

• • MSc Science des données de santé
    • explore une gamme de techniques d'apprentissage automatique
    • met davantage l'accent sur les compétences en matière de données informatiques, y compris la programmation et les outils de gestion des données
    • met davantage l'accent sur la formation professionnelle (par exemple, travail d'équipe, gestion de projet, techniques de présentation)
  • MSc Statistiques médicales
    • se concentre davantage sur les fondements théoriques des méthodes statistiques étudiées
    • explore la conception des études, à la fois pour les essais cliniques et les études observationnelles
    • comprend une exploration plus approfondie de certaines méthodes statistiques (par exemple, des modèles pour les données hiérarchiques)
  • MSc Épidémiologie
    • se concentre davantage sur le développement de la question de recherche
    • comprend une exploration approfondie de la conception de l'étude, l'élaboration d'un protocole et la réalisation d'analyses statistiques appropriées
    • met l'accent sur la capacité d'évaluer de manière critique les études et d'interpréter les résultats
    • offre la possibilité de s'initier aux concepts et techniques propres à l'étude des maladies infectieuses

La demande de scientifiques des données de santé bien formés est élevée et devrait augmenter avec le temps. Nous prévoyons que nos diplômés pourront poursuivre des carrières dans:

• Services nationaux de santé
• L'industrie pharmaceutique
• Organismes de recherche sous contrat
• Institutions gouvernementales (telles que l'Agence de protection de la santé et l'Organisation mondiale de la santé)
• Organisations non gouvernementales
• PME des technologies de la santé (petites et moyennes entreprises)
• Académique