Certificat d'études supérieures en intelligence artificielle et science des données
Loyalist College of Applied Arts & Technology
Information clé
Emplacement du campus
Toronto, Canada
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
CAD 16 337 / per year
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Préparez-vous à une carrière dans le domaine passionnant et innovant de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse de données. Les diplômés de ce programme post-universitaire de deux ans seront dotés des connaissances et des compétences spécialisées en IA et en science des données nécessaires pour concevoir et construire des systèmes axés sur les données pour la prise de décision dans les secteurs privé et public. En tant que diplômé du programme de troisième cycle à temps plein en intelligence artificielle et science des données de Loyalist, vous serez préparé à des examens de certification dans des logiciels pertinents pour l'industrie.
Préparation à l'examen de certification
En tant que diplômé du programme de troisième cycle à temps plein en intelligence artificielle et science des données de Loyalist, vous serez prêt à passer des examens de certification dans des logiciels pertinents pour l'industrie.
Apprentissage par l'expérience, y compris un stage en entreprise
Grâce à une formation en analyse prédictive, descriptive et prescriptive, acquérez les connaissances nécessaires pour concevoir et construire des systèmes décisionnels basés sur l'IA et la science des données. Acquérir des compétences pratiques dans les domaines suivants :
- Apprendre à collecter, manipuler et exploiter des ensembles de données pour répondre aux besoins de l'organisation.
- Acquérir des compétences pour concevoir et appliquer des modèles de données spécifiques aux processus, ainsi que pour développer des applications logicielles permettant de manipuler des ensembles de données, de corréler des informations et de produire des rapports.
- Acquérir de l'expérience dans l'identification et l'évaluation de l'analyse des données, des stratégies commerciales et des flux de travail afin de répondre à de nouvelles opportunités ou de fournir des solutions de projet.
- Développer des compétences en matière d'analyse de données, d'outils de veille stratégique et de recherche afin de soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes.
- S'entraîner à développer des modèles et des agents d'IA qui utilisent les données de l'entreprise pour identifier des modèles, fournir des informations, recommander des actions ou exécuter des tâches de manière autonome, pour le compte des parties prenantes.
- Un stage coopératif au cours du quatrième semestre permet d'acquérir une expérience professionnelle de première main.
Les stages en entreprise sont des expériences d'apprentissage intégrées au travail qui permettent aux étudiants de mettre en pratique les résultats obtenus au cours des semestres précédents dans le cadre de l'industrie canadienne. Outre l'acquisition de compétences et l'identification de contacts professionnels, les stages en entreprise permettent aux étudiants d'ajouter à leur curriculum vitae une expérience pertinente pour l'industrie. Le marché de l'emploi coopératif est compétitif et les étudiants devront participer activement à leur recherche d'emploi. Les étudiants recevront les informations et les compétences nécessaires pour accéder aux coopératives.
Étudiants idéaux
Est-ce que c'est pour vous ? (campus de Belleville)
Les étudiants qui réussissent dans ce programme s'intéressent à la cybersécurité, à l'apprentissage automatique, aux nouvelles technologies ou à la science des données et présentent les caractéristiques ci-dessous :
- Innovante
- Curieux
- Analytique
- Organisé
- Souci du détail
- Raisonnement critique
- Réflexion statistique
Admissions
Curriculum
Semestre 4 Note : Les étudiants de doivent participer à un stage coopératif en plus de la compétition Kaggle ou du cours de certification professionnelle.
- Principes et bonnes pratiques en matière d'IA au Canada
- Modèles déterministes et optimisation
- Apprentissage automatique 1
- Maths pour la science des données
- Python
- Modélisation et inférence statistique
- Présentation de l'étape (étape 1)
- Analyse avancée
- Préparation à la recherche d'un emploi dans le cadre d'un programme d'enseignement coopératif et d'une carrière au Canada 1
- Techniques de narration de données
- Entreposage de données et intelligence économique
- Apprentissage automatique 2
- Présentation de l'étape (étape 2)
- Préparation à la recherche d'un stage et d'une carrière au Canada 2
- Vision par ordinateur
- Gestion de projets de science des données et recueil des besoins
- Déploiement de solutions d'IA
- Programmation et déploiement de dispositifs IdO
- Outils pour l'IA
- Projet industriel appliqué - IA et science des données
- Coopérative industrielle
Deuxième année - Semestre 4 (Groupe à option 2)
- Concours Kaggle
- Préparation à la certification professionnelle
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Les professionnels de l'IA et de la science des données trouvent des carrières en travaillant dans un éventail de secteurs, notamment les sociétés de conseil, les services financiers, les gouvernements et les autorités, les organisations internationales/les organisations à but non lucratif, la technologie et la recherche.
Développer des compétences essentielles dans les domaines suivants :
- Modélisation et inférence statistique
- Apprentissage automatique
- Visualisation des données
- Entrepôt de données
- Intelligence économique
- Vision par ordinateur
- Python
- Mathématiques pour la science des données