MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle

Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI.

Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

Le MSc Data Science et Intelligence Artificielle est un MSc en 2 ans à l'Université Côte d'Azur. Il propose une formation aux méthodes de science des données et d'intelligence artificielle , en mettant l'accent sur les perspectives mathématiques et informatiques . Les étudiants recevront une base théorique approfondie , ainsi qu'acquériront les compétences techniques et pratiques de la science des données et de l'intelligence artificielle, leur permettant d'appliquer des méthodes avancées de science des données pour enquêter sur des questions du monde réel.

Les cours de base fourniront aux étudiants une compréhension complète de certains des aspects les plus fondamentaux des données, des techniques informatiques et de l'analyse statistique . Le programme combinera des cours traditionnels avec des séances de laboratoire informatique , au cours desquelles les étudiants travailleront avec des données pour réaliser des exercices pratiques à l'aide d'outils de programmation et analyser des données réelles fournies par des professionnels travaillant dans l'industrie.

Premier Semestre

Rafraîchissant

• Probabilité de base
• Algèbre de base pour l'analyse des données
• Algorithmique de base
• Méthodes et outils de rédaction technique et scientifique
• Théorie de l'inférence statistique

Statistiques

• Théorie de l'inférence statistique

Apprentissage Automatique

• Introduction à l'apprentissage automatique
• Introduction à l'apprentissage profond
• Aspects éthiques des données

La programmation

• Programmation R pour la science des données
• Programmation Python pour la science des données
• Systèmes Big Data distribués

Atelier et Vulgarisation

• Atelier et Vulgarisation

Second semestre

Apprentissage statistique

• Introduction à la théorie de l'information
• Méthodes de sélection de modèle et de rééchantillonnage
• Optimisation pour la science des données

Apprentissage automatique

• En savoir plus sur les algorithmes d'apprentissage
• En savoir plus sur l'apprentissage profond
• Web de données

Travail personnel

• Études de cas
• Stage

Troisième semestre

Cours obligatoires

• Apprentissage bayésien
• Apprentissage statistique basé sur un modèle
• Apprentissage profond avancé
• Apprentissage par renforcement
• Projet de recherche

Parcours Médical

• Images Médicales
• Problèmes inverses dans le traitement d'images
• Application de l'apprentissage automatique à l'IRM, à l'électroencéphalographie et aux interfaces cerveau-ordinateur
• Méthodes géométriques et topologiques d'analyse de données, avec applications en biologie et en médecine
• Traitement du signal biomédical
• Apprentissage automatique pour l'intégration multi-omique

Piste IA de base

• Apprentissage statistique en haute dimension
• Apprentissage avancé : données fonctionnelles, mixtes et textuelles
• Analyse statistique du graphique (réseaux)
• Apprentissage profond pour la vision par ordinateur
• Apprentissage fédéré - Confidentialité des données
• Théorie de l'apprentissage statistique

Quatrième semestre

• Formation personnelle

Diplomé du MSc Data Sciences, vous aurez la possibilité de candidater à la fois à des emplois dans de le secteur privé ou des institutions publiques. Vous pourrez prétendre à des postes tels que data scientist, data miner, ingénieur d'étude ou, après un doctorat, ingénieur de recherche ou chercheur. Localement, de nombreuses opportunités d'emploi pourraient être offertes aux diplômés par l’intermédiaire de nos partenaires socio-économiques.

Rejoignez le marché du travail:

• Analyste de données
• Exploration de données
• Scientifique des données
• Directeur des données
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Ingénieur Big Data
• Architecte Big Data
• Spécialiste en visualisation de données

Continuer en doctorat

• Doctorat dans le secteur public ou privé