Bachelor/Master of Science en Intelligence Artificielle et Machine Learning

Bachelor/Master of Science en Intelligence Artificielle et Machine Learning

Si vous avez un esprit analytique et aimez la résolution de problèmes, ce programme pourrait être le programme idéal pour vous. Le cours est un mélange passionnant d'informatique et de mathématiques qui vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour relever et résoudre certains des plus grands défis scientifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.

Pourquoi étudier l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à l'UL ?

Les ordinateurs ont parcouru un long chemin pour n'être que des « machines à additionner » et fournissent désormais une plate-forme sur laquelle les techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peuvent être à l'avant-garde pour aider la société à résoudre certains de nos plus grands défis. De la détection et du diagnostic des cancers à la numérisation (et nous permettant ainsi de rechercher rapidement dans) les archives historiques, en passant par la prise en charge des voitures sans conducteur et la conception de nouveaux médicaments pour aider en cas de pandémie mondiale, les applications possibles de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sont infinies. Ce baccalauréat en 4 ans, qui peut être étendu à une maîtrise en cinquième année facultative, vous dotera des compétences nécessaires pour relever ces défis et bien plus encore.

Le diplôme d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de l'UL, UL.AIML, est le premier du genre dans le pays et s'appuie sur l'expertise du département informatique et systèmes d'information construit au cours de nombreuses années. Au cours de votre troisième année, vous aurez la chance de passer 8 mois à mettre en pratique les techniques et les compétences que vous avez apprises, dans le cadre d'un volet d'éducation coopérative intégrée (stage). Plus tard dans l'année, vous pouvez choisir de quitter après la quatrième année avec un baccalauréat ou de continuer pour une cinquième année, après quoi vous aurez la possibilité de sortir avec un master.

UL.AIML vise à doter les diplômés des bases techniques solides qui sont essentielles à tant de professions à haute valeur ajoutée d'aujourd'hui. Une carrière dans la recherche ou, en fait, d'autres études de troisième cycle seraient pleinement dans le cheminement de carrière prévu de nos diplômés.

Année 1

• Introduction à la programmation
• Fondements de l'informatique 1
• Programmation pour l'intelligence artificielle
• Calcul 1
• Algèbre linéaire 1
• Fondements de l'informatique 2
• Développement de logiciels
• Apprentissage automatique pour les systèmes interactifs
• Calcul 2
• Plus d'algèbre linéaire

Année 2

• Développement orienté objet
• Systèmes d'exploitation
• Intelligence artificielle pour les jeux
• Systèmes de base de données
• Analyse vectorielle
• Systèmes de renseignement
• Programmation événementielle
• Structures de données et algorithmes
• Infographie I
• Mathématiques de l'ingénieur 4

Année 3

• Éducation coopérative
• Apprentissage automatique : méthodes et applications
• Problèmes professionnels en informatique
• Gestion de projet et pratique
• Sujets en IA (série de séminaires)
• Optimisation

Option 1 : BSc Intelligence Artificielle et Machine Learning Année 4

• Analyse et conception de systèmes
• Informatique neuronale
• Gestion et sécurité du Big Data
• Ingénierie linguistique et technologie de la traduction
• Projet d'IA 1
• Exploration de données
• Conception et architecture de logiciels
• IA Culture-Thèmes, Idées, Débats
• Projet IA 2

Option 2 : MSc Intelligence Artificielle et Machine Learning Années 4 et 5

• Concepts et pratiques de programmation avancée
• Analyse et conception de systèmes
• Informatique neuronale
• Gestion et sécurité du Big Data
• Ingénierie linguistique et technologie de la traduction
• Théorie et pratique des écosystèmes avancés d'IA
• Exploration de données
• Conception et architecture de logiciels
• IA Culture-Thèmes, Idées, Débats
• Méthodes de recherche et spécifications
• Calcul évolutif et robotique humanoïde
• AI Research Frontiers (série de séminaires)
• Projet MSc 1
• IA probabiliste et explicable
• Apprentissage approfondi par renforcement
• Projet MSc 2

• Automobile - développement de l'IA pour les systèmes de contrôle/navigation (traitement de diverses entrées de navigation)
• Santé - analyse prédictive pour le diagnostic de la santé (analyse d'images, etc.), systèmes experts
• Finance - analyse de marché, prédiction/détection de tendances, détection/prévention de la fraude
• Chercheur scientifique - développement de nouvelles interventions
• Jeux - Programmeur de gameplay IA
• Fabrication intelligente - automatisation des processus
• Data Scientist/Analyst - traitement et analyse des mégadonnées
• Ingénieur logiciel - praticien en informatique