MSc Big Data Analytics
University of Liverpool Online Programmes
Information clé
Emplacement du campus
Liverpool, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Apprentissage à distance
Durée
30 mois
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
GBP 15 300
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Poursuivez votre carrière en informatique avec un diplôme de troisième cycle spécialisé en analyse de données volumineuses.
Ce programme de maîtrise en ligne a été conçu pour doter les étudiants d'une expertise dans un domaine de l'informatique qui a connu une croissance récente et rapide et dans lequel on s'attend à une importante pénurie de compétences.
Vous aurez l'opportunité d'acquérir une compréhension globale à la fois de la technologie qui prend en charge l'analyse des mégadonnées et de l'application pratique de cette technologie dans le contexte des informations commerciales et des problèmes du monde réel.
Pour obtenir une maîtrise complète, vous devrez compléter 180 crédits.Ce programme est également disponible sous la forme d'un diplôme de troisième cycle (PG Dip) qui équivaut à 120 crédits et d'un certificat de troisième cycle (PG Cert) qui équivaut à 60 crédits.Les étudiants qui terminent le PG Cert et le PG Dip auront la possibilité de progresser vers une maîtrise complète.
Admissions
Bourses et financement
Scholarships and discounts:
- 10% discount for University of Liverpool alumni.
- You will receive a 5% discount if you choose to pay the full tuition fee upfront.
- Regional Scholarships of up to 20%. To find out about the scholarship offered in your region, please make an enquiry now.
- Corporate discounts of 10% are available for organisations looking to invest in the skills of three or more employees. For more information, please visit our website where you can speak to one of our admissions advisors to learn how you can upskill your team for organisational success.
- A UK Scholarship of 10% is available for students residing in the United Kingdom. This scholarship is available for our intakes in the 2023/24 academic year for all full master’s awards.
Further support
We aim to make it as easy as possible for you to cover the costs of your studies. You could benefit from:
- A simple monthly payment plan is provided to spread the cost over the duration of the study.
- Students living in England may be eligible for a postgraduate loan to cover some of the programme costs.
Curriculum
Pourquoi étudier ce sujet ?
Le Big Data Analytics MSc suit un programme axé sur la carrière, développé pour fournir des compétences et des connaissances pratiques directement applicables à un lieu de travail.Tout au long de vos études, vous explorerez un large éventail de modules de programme.
Modules
- Tendances mondiales en informatique (15 crédits)
- Visualisation et entreposage de données (15 crédits)
- Apprentissage automatique en pratique (15 crédits)
- Cloud Computing (15 crédits)
- Ingénierie de la sécurité et conformité (15 crédits)
- Apprentissage en profondeur (15 crédits)
- Module électif : choisissez-en un :
- Cryptographie appliquée (15 crédits)
- Cyber Forensics (15 crédits)
- Prévention et protection de la cybercriminalité (15 crédits)
- Leadership en technologie de l'information (15 crédits)
- Systèmes multi-agents (15 crédits)
- Traitement et compréhension du langage naturel (15 crédits)
- Raisonnement et systèmes intelligents (15 crédits)
- Robotique (15 crédits)
- Gestion des risques de sécurité (15 crédits)
- Gestion stratégique de la technologie (15 crédits)
- Technologie, innovation et gestion du changement (15 crédits)
- Méthodes de recherche en informatique (15 crédits)
- Projet Capstone en informatique (60 crédits)
Méthodes et style d'enseignement
Ce programme est conçu pour être étudié entièrement en ligne et à temps partiel.L'enseignement est dispensé via notre environnement d'apprentissage virtuel (VLE) à la pointe de la technologie, qui permet aux étudiants d'accéder à toutes les ressources nécessaires à une étude interactive en ligne.Sur cette plate-forme, vous serez encouragé à travailler en collaboration avec vos camarades de classe et à lire activement autour de votre sujet grâce à notre bibliothèque complète de livres électroniques et de revues.
Méthodes d'évaluation
L'évaluation se fait exclusivement par le biais de devoirs en ligne plutôt que d'examens.Vous serez évalué à travers une gamme d'activités, y compris des devoirs écrits, des présentations, la participation à des forums de discussion et des entrées de journal.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Le programme suit un programme axé sur la carrière, développé par des leaders et des experts de l'industrie pour garantir que les compétences et les connaissances enseignées sont directement applicables à un lieu de travail. Les diplômés seront en mesure d'appliquer avec succès leurs compétences et connaissances nouvellement acquises à des rôles exigeants dans une gamme de secteurs. Les titres d'emploi potentiels incluent Data Scientist, Big Data Consultant, Machine Learning Engineer et Research Scientist.
Livraison du programme
Ce programme est conçu pour être étudié entièrement en ligne et à temps partiel. L'enseignement est dispensé via notre environnement d'apprentissage virtuel (VLE) de pointe, qui permet aux étudiants d'accéder à toutes les ressources nécessaires à une étude interactive en ligne. Sur cette plateforme, vous serez encouragé à travailler en collaboration avec vos camarades de classe et à lire activement sur votre sujet grâce à notre bibliothèque complète de livres électroniques et de revues.
English Language Requirements
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