Master en Industrie 4.0
VSB - Technical University of Ostrava
Information clé
Emplacement du campus
Ostrava, République tchèque
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
2 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
Master en Industrie 4.0
Programme d'études Industrie 4.0 est un nouveau programme d'études prospectif qui relie l'informatique et la cybernétique sous une forme unique. Les étudiants seront initiés aux nouvelles tendances en matière de numérisation et d'optimisation de la production, ainsi qu'aux opportunités qui apportent de nouvelles tendances en matière d'analyse de données, d'apprentissage automatique, d'analyse d'images et de vision par ordinateur. L'équilibre entre les connaissances pratiques et théoriques permet aux diplômés d'être un membre utile des équipes d'innovation des usines de production et de résoudre des problèmes pratiques avec de nouvelles approches. Le mémoire de maîtrise peut être axé sur des problèmes du monde réel liés à la simulation et à la modélisation des processus de production, à la qualité prédictive et à la maintenance, à l'utilisation de systèmes de caméras ou à la programmation de robots et à l'optimisation des mouvements.
Compétences difficiles
- TensorFlow
- C/C++
- Traitement d'image numérique
- C#
- Traitement des données en parallèle
- L'analyse des données
- Python
- OpenCV
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Semestre 1
- Application des technologies modernes dans le domaine de l'automatisation industrielle
- Systèmes de contrôle utilisant des ordinateurs
- Systèmes de base de données I
- Traitement d'image numérique
- Fonctions des transformations variables et intégrales complexes
- Méthodes d'analyse des données vectorielles
- Sécurité en génie électrique
Semestre 2
- Analyse d'images I
- Instruments d'automatisation industrielle
- Recherche opérationnelle I
- Probabilités et statistiques
- Conception virtuelle de systèmes cyber-physiques
Semestre 3
- Méthodes avancées pour l'analyse des données
- Projet de diplôme I
- Robotique industrielle II
Semestre 4
- Projet de diplôme II
Résultat du programme
Les connaissances du diplômé
La formation théorique comprend des connaissances mathématiques et statistiques ainsi que des connaissances en analyse de données, en exploration de connaissances, en traitement d'images, en numérisation d'applications industrielles et de systèmes cyber-physiques. De plus, l'étudiant peut choisir la matière optionnelle parmi la vision par ordinateur, le traitement parallèle des données, l'optimisation de la production et le contrôle avancé et les systèmes distribués.
Les compétences du diplômé
Outre les connaissances théoriques, les compétences pratiques qui seront enseignées sont axées sur la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, l'exploration de connaissances, l'optimisation de la production et la planification. De plus, la programmation de robots industriels et la conception de systèmes de contrôle avancés sont également incluses.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
- Analyste de données industrielles
- Programmeur et concepteur pour la gestion intelligente du bâtiment
- Analyste de données
- Développeur de systèmes d'analyse d'images
- Programmeur et développeur dans le domaine de la numérisation des processus industriels
- Développeur de systèmes d'analyse d'images
- Chercheur en digitalisation industrielle
- Analyste Big Data
- Programmeur et développeur de systèmes basés sur le concept Industrie 4.0
- Spécialiste de la numérisation de l'industrie
- Chercheur en robotique
- Analyste de données industrielles