Ce site est une version traduite d'
Science des données, Sciences informatiques
Tampere University
Science des données, Sciences informatiques
Informatique - Science des données
Des experts en analyse des données sont nécessaires pour résoudre des problèmes complexes liés aux données tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux; créer des moteurs de recherche intelligents; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques; et permettre aux voitures autonomes et aux robots autonomes.
L'Université de Tampere propose trois pistes d'études connexes qui impliquent l'analyse, la modélisation, la prédiction et le calcul avec le Big Data: la piste Data Science (M.Sc.) et la piste d'analyse de données statistiques (M.Sc.) se concentrent sur les algorithmes de calcul et statistiques pour l'exploration de données et l'apprentissage automatique, avec des accents différents, et la piste d'apprentissage automatique (M.Sc. Tech) se concentre sur l'ingénierie de modèles d'apprentissage automatique prédictif précis.
La piste Data Science (M.Sc.) présente plusieurs domaines similaires à la piste d'analyse des données statistiques, mais la piste Data Science (M.Sc.) met davantage l'accent sur les aspects algorithmiques et informatiques de la science des données.
La science des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage des données, l'intégration, la modélisation et la prédiction, et l'exploration interactive des données et des modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes en passant par des algorithmes d'exploration de données efficaces à un apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.
La piste Data Science (M.Sc.) est l'une des sept pistes du programme de maîtrise en sciences informatiques.
Clavardez en direct avec des étudiants de Tampere University
Voulez-vous savoir ce que c'est que d'étudier à l'Université de Tampere? Visitez le lien ci-dessous pour les étudiants ambassadeurs et obtenez des réponses à toutes vos questions brûlantes sur la vie universitaire et étudiante.
Critères d'admission
Admissibilité générale
Pour être admissible à un programme de maîtrise à l'Université de Tampere, vous devez avoir
- Baccalauréat - diplôme de premier cycle reconnu à l'échelle nationale
- qui correspond à au moins 180 ECTS (crédits européens) ou à trois ans d'études à temps plein
- du domaine pertinent pour le programme de maîtrise auquel vous postulez
- d'un établissement d'enseignement supérieur agréé
- ET une bonne maîtrise de la langue anglaise à des fins académiques.
Un baccalauréat obtenu dans une université en dehors de la Finlande doit donner droit à des études de maîtrise de niveau universitaire dans le pays dans lequel il a été délivré.
Critères d'éligibilité propres au programme
Pour être éligible à postuler au programme de maîtrise en sciences informatiques, piste de science des données (M.Sc.), vous devez avoir obtenu un baccalauréat ou l'équivalent en
- Informatique, statistiques ou mathématiques ou dans un autre domaine applicable.
Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'université.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreContenu du programme
Études générales dans le programme de maîtrise en sciences informatiques M.Sc.
Etudes générales pour étudiant international
- Orientation
- Planification personnelle de l'étude
- Cours élémentaire de finnois 1
- Rédaction scientifique
Études générales pour les étudiants avec une formation scolaire en finnois et un baccalauréat en dehors de l'Université de Tampere
- Compétences écrites et orales en suédois
- Orientation
- Planification personnelle de l'étude
- Rédaction scientifique
Études générales pour les étudiants qui ont obtenu leur licence en finnois à l'Université de Tampere
- Planification personnelle de l'étude
Études avancées en science des données
Études conjointes obligatoires
- Mémoire de maîtrise, analyse de données computationnelles et statistiques
- Test de maturité en finnois en Master, contenu et langue
- Test de maturité en suédois en Master, contenu et langue
- Test de maturité en anglais en Master, contenu et langue
- Séminaire de mémoire de maîtrise, Data Science & Statistical Data Analytics
Études en analyse de données informatiques
- Structures de données et algorithmes 2
- Neuro-informatique
- Exploration de données
- Algorithmes d'apprentissage automatique
- Systèmes de recommandation
- Résolution d'entité Big Data
- Reconnaissance de formes et apprentissage automatique
- Exploration des connaissances et Big Data
- Programmation intensive en données
Études en analyse de données statistiques
- Obligatoire
- Introduction à l'analyse bayésienne 1
- Modélisation statistique 1
- Inférence statistique 2
- Électif
- Introduction à l'analyse bayésienne 2
- Apprendre de plusieurs sources
- Réduction et visualisation de dimensionnalité
- Analyse des séries chronologiques
- Méthodes de régression avancées
- Analyse des données spatiales
- Méthodes statistiques pour l'analyse des données textuelles
- Analyse des données fonctionnelles et de forme
- Mathématiques et statistiques financières
- Réseaux complexes
- Filtrage et lissage bayésien
- Modélisation statistique 2
- Des analyses statistiques comportant des données manquantes
- Modélisation de mélanges non linéaires longitudinaux et finis et stratégies de conception expérimentale associées
Etudes au libre choix
Modules d'étude à choix libre
- Unités de cours à choix gratuit en analyse de données statistiques
- Formation pratique en statistique
- Développer la compétence interculturelle
- Tutorat étudiant international
- Société et culture finlandaises
Etudes complémentaires
- Introduction aux méthodes statistiques
- Inférence statistique 1
- Structures de données et algorithmes 1
- Introduction aux statistiques
- Introduction à la probabilité et à l'inférence statistique
- Programmation 1: Introduction à la programmation
- Programmation 2: Structures
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez visiter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Frais de scolarité
Frais de scolarité pour les citoyens non-UE / EEE: 12000 € par année universitaire.
Vous ne serez pas tenu de payer les frais si vous êtes:
- un citoyen de l'UE / EEE
- équivalent à un citoyen de l'UE / EEE (c'est-à-dire citoyen suisse)
- réside déjà en Finlande (un permis de séjour permanent A ou permanent P / P-UE), ou possède une carte bleue européenne délivrée en Finlande. Le titre de séjour d'exemption doit être valable au moment de la demande d'études et au moins jusqu'au 1er août, c'est-à-dire lorsque le droit d'études commence. Veuillez noter qu'un permis de séjour dans un autre pays de l'UE / EEE ne vous dispense pas des frais de scolarité.
Diplôme
À la fin du programme, les étudiants obtiendront une maîtrise en sciences (120 ECTS).
Résultats d'apprentissage
Les étudiants ayant terminé le programme de maîtrise en sciences informatiques
- avoir une maîtrise approfondie de leur propre spécialisation en sciences informatiques et être capable de travailler en tant qu'experts et développeurs dans le domaine de leur propre spécialisation
- être familiarisé avec la pensée scientifique et capable d'appliquer des méthodes de travail scientifiques dans son propre domaine de spécialisation dans des tâches pertinentes
- être capable d'appliquer les connaissances et compétences acquises dans la vie professionnelle internationale
- posséder des prérequis pour une formation doctorale scientifique (postuniversitaire)
- ont des compétences suffisantes en communication et en coopération requises pour le travail, les activités scientifiques et les discussions sociales publiques concernant leur domaine d'expertise
- connaître les normes éthiques de son propre domaine d'expertise et les appliquer dans ses propres travaux et recherches
- ont des prérequis pour un développement professionnel continu et sont motivés pour l'apprentissage tout au long de la vie.
Continuer vos études
Possibilités d'études de troisième cycle
Ce master fournit le bagage requis si vous souhaitez poursuivre des études doctorales, par exemple dans le programme de doctorat en information et systèmes à l'Université de Tampere.
Opportunités de carrière
En tant que diplômé, vous aurez des connaissances et des compétences pour l'analyse de données et comprendrez le processus global d'analyse de données. Ces analystes peuvent être employés dans des sociétés d'analyse, en tant qu'analystes internes dans des entreprises produisant des mégadonnées, et dans des entreprises et des organisations qui collectent et analysent des données publiques et privées, y compris les agences gouvernementales, le journalisme, les assurances, les forces de l'ordre et les finances. comme dans la recherche publique et privée.
Demande d'informations
A propos de cet institut
Université de Tampere
L'Université de Tampere est l'une des universités les plus multidisciplinaires de Finlande. Presque tous les domaines d'études internationalement reconnus sont représentés dans notre université. L'Université de Tampere est une fusion de l'ancienne Université de Tampere et de l'Université de Technologie...
Informations de contact
Tampere University
Pour obtenir des renseignements sur la formation Science des données, Sciences informatiques, remplissez le formulaire ci-dessous.
Aucun avis disponible