Master in Big Data Analytics
Helsinki, Finlande
Master
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
21 Jan 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Aug 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 12 000 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
* for non-EU/EEA students
Programme
Big Data Analytics vous donne une compréhension approfondie de la façon d'utiliser les données afin de créer des informations. Ce programme de master est organisé de manière à vous permettre d'acquérir rapidement une large connaissance des concepts essentiels de l'analyse du Big Data : la modélisation descriptive et prédictive et la construction de pipelines d'apprentissage automatique. Le programme met l'accent sur l'importance de comprendre comment créer des solutions analytiques avec du code au niveau de la production.

Take on real-world challenges
En tant qu'étudiant, vous serez impliqué dans des projets liés à des problèmes du monde réel qui incluent à la fois des éléments de travail de groupe et de réalisations individuelles. L'accent mis sur les défis réels met l'accent sur la résolution de problèmes perturbatrice grâce au développement de services d'analyse. La communication et le savoir-faire commercial sont mis en valeur à travers la narration visuelle et la création de valeur.

A research-oriented environment
Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.

Specialise according to your own interests
Le projet de mémoire de master (30 ECTS) consiste en un projet de développement ou de recherche pour un client (par exemple votre employeur) ou une collaboration avec les chercheurs d' Arcada , suivi d'un rapport de thèse. Vous commencez immédiatement à travailler sur votre projet de thèse et montrez votre capacité à réaliser systématiquement un projet avec un problème appliqué pratiquement comme point de départ. En fonction des besoins de développement du client/chercheur, vous développez ensuite le projet de thèse en étroite collaboration avec votre directeur de thèse et la personne de contact de l'entreprise commanditaire.

Le projet de mémoire de master (30 ECTS) consiste en un projet de développement ou de recherche pour un client (par exemple votre employeur) ou une collaboration avec les chercheurs d' Arcada , suivi d'un rapport de thèse. Vous commencez immédiatement à travailler sur votre projet de mémoire et démontrez votre capacité à réaliser systématiquement un projet à partir d'un problème appliqué dans la pratique. En fonction des besoins de développement du client/chercheur, vous élaborez ensuite le projet de mémoire en étroite collaboration avec votre directeur de thèse et votre interlocuteur au sein de l'entreprise commanditaire.
Exemples de positions futures
Les diplômés seront en mesure d'effectuer une grande variété de tâches dans divers secteurs. Les postes proposés comprennent des postes de développement, de recherche, d'analyse et de gestion, par exemple :
- Développeur d'analyses de Big Data
- Gestionnaire de Big Data Analytics
- Ingénieur de données
- Ingénieur en apprentissage machine
- Data Scientist
- Développeur principal/sénior de logiciels
- Responsable de l'analyse
- Directeur de la technologie (CTO)
- Analyste principal
- Consultant
Relevez des défis du monde réel
En tant qu'étudiant, vous serez impliqué dans des projets liés à des problèmes du monde réel qui incluent à la fois des éléments de travail de groupe et de réalisations individuelles. L'accent mis sur les défis réels met l'accent sur la résolution de problèmes perturbatrice grâce au développement de services d'analyse. La communication et le savoir-faire commercial sont mis en valeur à travers la narration visuelle et la création de valeur.
Arcada n'accorde pas de bourses aux étudiants de master, mais nous avons une offre de préinscription.
Ce que tu vas apprendre
- Programmation pour services analytiques
- Analyse des données
- Apprentissage automatique
- Ingénierie des données
- Visualisation des données
- Exploration de données descriptive
- Prévision prédictive
- Automatisation des décisions
- Science des données et validation des résultats des modèles
- Planification et développement de solutions analytiques
- Création de valeur analytique


