Arden Study Centre, Berlin

MSc Data Science

Êtes-vous prêt à lancer ou à accélérer votre carrière dans le domaine de la science des données et de l'IA ? La demande de scientifiques de données qualifiés dépasse de loin l'offre actuelle, et l'industrie est confrontée à un important déficit de compétences à l'échelle mondiale. Notre programme en ligne MSc Data Science est conçu pour combler ce fossé en vous fournissant les compétences pratiques pertinentes et l'expertise nécessaire pour exceller dans les rôles liés aux données, vous donnant une voie pour établir une carrière épanouissante et potentiellement lucrative. Notre diplôme en science des données couvre tout, des concepts mathématiques fondamentaux aux sujets avancés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'informatique en nuage. Vous maîtriserez des outils essentiels et des langages de programmation tels que Python, en plus d'acquérir des compétences dans des outils logiciels tels que Jupyter Notebooks et Tableau.

Vous aborderez également des scénarios du monde réel à travers les modules individuels de notre programme. Que vous exploriez les contraintes éthiques et juridiques de la science des données ou que vous approfondissiez les subtilités de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, vous serez immergé dans des applications pratiques. Notre philosophie « Apprendre en faisant » garantit que vous pouvez appliquer vos connaissances pour prendre des décisions commerciales significatives à l'aide d'ensembles de données réels.

En fin de compte, vous obtiendrez un véritable aperçu du fonctionnement de la science des données, de la collecte et du traitement des données à l'analyse à des fins opérationnelles et stratégiques, en développant une solide compréhension des considérations éthiques et juridiques qui façonnent le rôle des professionnels de la science des données.

Modules de cours

• Programmation pour la science des données (20 crédits)
• Mathématiques pour la science des données (20 crédits)
• Big Data et Cloud Computing (20 crédits)
• Apprentissage automatique (20 crédits)
• Intelligence artificielle et réseaux de neurones (20 crédits)
• Visualisation des données (20 crédits)
• Projet de recherche (60 crédits)

Pourquoi Arden?

• L’université Arden est réglementée par la Quality Assurance Agency for England (QAA) et par le gouvernement britannique.
• 96% des diplômés de l'Université Arden ont un emploi 6 mois après l'obtention de leur diplôme
• Enseigné à 100% en anglais
• Enseignement intensif, engageant et en face à face par des experts de l'industrie
• Application pertinente pour l'industrie du 21e siècle
• Cohorte d'étudiants internationaux de plus de 40 nationalités représentées
• Options de paiement et remises hâtives disponibles
• Emplacement central idéal à Berlin, à proximité des principales entreprises

Pourquoi l'Allemagne?

• L'Allemagne a l'un des meilleurs taux d'emploi d'Europe, à 91% *
• 4ème meilleur salaire de départ de diplômé à 40 650 £ en Europe, avec une économie en croissance **
• L'Allemagne est le pays européen le plus populaire auprès des étudiants internationaux, reconnu pour son éducation de haute qualité***
• Berlin a été nommée capitale européenne des start-up
• Berlin est la plus grande ville de l'UE avec une scène commerciale florissante, offrant une gamme d'opportunités d'emploi aux jeunes professionnels et diplômés. L'Allemagne a une riche histoire culturelle et artistique, offrant aux étudiants la possibilité de l'explorer tout en bénéficiant d'une éducation de classe mondiale dispensée au Royaume-Uni. -établissement reconnu

* Times Higher Education

** Je suis expatrié

*** Selon les statistiques et les données du moniteur ICEF

Conditions d'entrée standard

• Un diplôme spécialisé de 2,2 dans une matière de calcul où de nombreux modules étaient basés sur les mathématiques. Les exemples incluent, sans s'y limiter, les mathématiques, la finance, l'informatique, les sciences et l'ingénierie.
• Ou un diplôme équivalent 2.2 spécialisé avec 18 mois d'expérience professionnelle pertinente en informatique.
• Conditions d'entrée non standard typiques :
• Un minimum de 3 ans d'expérience professionnelle pertinente.
• Votre expérience professionnelle doit être dans un rôle basé sur les données, par exemple dans les domaines de la finance, de l'ingénierie, des sciences, de l'analyse de données, etc. Vous devrez avoir travaillé dans le domaine des mathématiques et/ou de l'analyse de données dans votre rôle actuel pour être éligible.

Exigences linguistiques en anglais standard

Test de compétence en anglais équivalent à ELTS 6.0 avec un minimum de 5.5 dans chaque composante ou preuve que vous avez déjà étudié en anglais.