Centrale Nantes

MSc Control and Robotics - Data Science, Signal and Image Processing (CORO DASSIP)

30 crédits ECTS par semestre.

Année M1

Cours du semestre d'automne

• Algorithmique et programmation
• Intelligence artificielle
• Contrôle linéaire classique
• Outils mathématiques pour les signaux et les systèmes
• Informatique embarquée
• Traitement de signal

Cours de semestre de printemps

• Vision par ordinateur
• Traitement d'image
• Techniques d'optimisation
• Identification des systèmes et filtrage des signaux
• Analyse spectrale et temps-fréquence
• Projet de groupe

Année M2

Cours du semestre d'automne

• Signaux, images et méthodes biomédicales
• Conception de représentations de signaux et d'images
• Apprentissage automatique, analyse de données et récupération d'informations
• Outils mathématiques pour le traitement du signal et de l'image
• Méthodes stochastiques
• Restauration du signal et de l'image, méthodes d'inversion
• Projet de recherche bibliographique

Cours du semestre de printemps

• Mémoire de Master / Stage

Classement QS des universités mondiales par discipline 2025 : Centrale Nantes se classe 150e mondiale en génie mécanique, parmi les 200 premières en génie civil et parmi les 400 premières en génie électrique et électronique.

- Classée parmi les 600 meilleures universités mondiales par le magazine Time Higher Education dans son classement « Impacts Rankings » 2025

- Classement mondial des universités par discipline du Times Higher Education 2025 - Centrale Nantes figure parmi les 400 meilleures universités mondiales en ingénierie, parmi les 500 meilleures en informatique et parmi les 600 meilleures en sciences physiques.

- Classement mondial des universités du Times Higher Education 2025 - Centrale Nantes parmi les 800 premières

L'Étudiant : 7e place au classement 2025 des écoles d'ingénieurs françaises.

- Centrale Nantes figure parmi les 5 premières du classement des écoles d'ingénieurs françaises les plus engagées dans la transition écologique et sociale.

Compétences développées

• Établir un modèle statistique pertinent pour la représentation et l’analyse des données
• Proposer une solution méthodologique et sa mise en œuvre numérique adaptée au contexte applicatif
• Acquérir une solide expérience sur les applications réelles du traitement du signal et de l'image dans la recherche et l'innovation

Outre les compétences spécifiques ci-dessus, les étudiants développeront également des compétences plus générales:

• Identifier les modèles, effectuer des simulations et analyser les résultats
• Entreprendre une étude bibliographique des travaux existants sur une problématique scientifique
• Communiquer des résultats complets de manière significative
• Gérer et superviser des projets de recherche et d'innovation

• Secteurs : santé, communication, technologie de l'instrumentation, informatique, recherche et développement
• Domaines : génie biomédical, imagerie industrielle, imagerie médicale, ingénierie des télécommunications, ingénierie audio, science des données, mathématiques appliquées