MSc des systèmes intelligents
Leicester, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
Systèmes intelligents MComp de l'Université De Montfort est conçu pour ceux qui souhaitent étudier une combinaison passionnante d'informatique, d'intelligence artificielle et de robotique et développer les connaissances théoriques et les compétences pratiques pour fournir des solutions intelligentes pour le commerce et l'industrie. Ce cours de 4 ans consiste en un diplôme de BSc de 3 ans et se termine après une année supplémentaire qui complète le MComp. Le cours vous donne une compréhension détaillée des concepts et des techniques de l'intelligence artificielle, et la capacité d'appliquer ces connaissances à une variété de problèmes et de domaines. Il est enseigné par le personnel expérimenté de notre Center for Computational Intelligence, un centre de recherche internationalement reconnu qui mène des recherches pertinentes pour l'industrie sur les systèmes intelligents et fournit des solutions de haute qualité aux problèmes de décision du monde réel. En tant que membre d'un groupe, vous aurez peut-être l'occasion de créer votre propre projet de robot et de le présenter au Robot Challenge à Vienne. Vous apprendrez à développer des modèles et des programmes matériels et logiciels de base. Vous utiliserez également un code d'intelligence artificielle qui vous permet d'accomplir diverses tâches, y compris le contrôle de robots mobiles avancés dans notre laboratoire spécialement conçu.
Pour plus d'informations sur ce programme, veuillez contacter directement l'école.
Carrières des diplômés
Les diplômés suivent généralement des carrières dans la programmation et la recherche en robotique, le développement de jeux, les systèmes de contrôle, le génie logiciel, les entreprises Internet, les services financiers, les communications mobiles, la programmation, le génie logiciel et bien d'autres. Un certain nombre d'anciens diplômés étudient actuellement pour un doctorat.
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Ce cours est également disponible dans des options d'étude à temps partiel ou à distance.
L'enseignement est normalement dispensé par le biais de conférences, séminaires, tutoriels, ateliers, discussions et modules d'apprentissage en ligne. L'évaluation se fait uniquement par cours et impliquera généralement une combinaison de travaux individuels et de groupe, de présentations, d'essais, de rapports et de projets.
Le matériel d'apprentissage à distance est fourni principalement via notre environnement d'apprentissage virtuel. Des livres, DVD et autres matériels d'apprentissage vous seront envoyés. Nous visons à reproduire l'expérience sur place aussi pleinement que possible en utilisant des groupes de discussion électroniques, en encourageant le contact avec les tuteurs à travers une variété de moyens.
Options d'étude flexibles
- options d'études à temps plein, à temps partiel ou à distance disponibles; rendre le cours adapté aux jeunes diplômés et aux professionnels en activité
Frais de scolarité 2021/22
- Étudiants à temps plein au Royaume-Uni / UE: 8170 £ par an
- Étudiants à temps partiel au Royaume-Uni / UE: 680 £ par 15 crédits
- Étudiants internationaux: 16100 £ par an
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Les anciens étudiants ont publié des articles avec leurs directeurs de projet CCI et ont poursuivi leurs études de doctorat.
Semestre 1:
- Les méthodes de recherche en intelligence informatique détaillent les approches quantitatives et qualitatives, y compris l'évaluation en laboratoire, les enquêtes, les études de cas et la recherche-action.
- La logique floue considère les différents paradigmes flous qui se sont imposés comme des outils de calcul.
- Le traitement du langage naturel se concentre sur le traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de Python. Il utilise NLTK et Pytorch. NLTK est une plate-forme de premier plan pour la PNL qui fournit un certain nombre de bibliothèques de traitement de texte pour la classification, la tokenisation, la dérivation, le marquage, l'analyse et le raisonnement sémantique, des wrappers pour les bibliothèques de PNL de niveau industriel. Pytorch donne accès à une fonction d'apprentissage en profondeur qui peut être appliquée aux problèmes de PNL.
- Mobile Robots présente les architectures matérielles et logicielles utilisées pour construire des systèmes de robots mobiles.
Semestre 2:
- L'optimisation de l'intelligence computationnelle (CIO) est un sujet qui intègre l'intelligence artificielle dans des algorithmes pour résoudre des problèmes d'optimisation qui ne pourraient pas être résolus par des méthodes exactes. Ainsi, le CIO est le sujet qui définit et conçoit des métaheuristiques, c'est-à-dire des algorithmes à usage général. Cela fait du CIO le sujet qui aborde les problèmes d'optimisation en ingénierie, en économie et en sciences appliquées
- Artificial Neural Networks and Deep Learning évalue l'informatique de réseau neuronal à partir d'une approche d'ingénierie et de l'utilisation de réseaux pour la modélisation cognitive.
- L'intelligence informatique appliquée prend en compte les systèmes basés sur la connaissance; les implications historiques, philosophiques et futures de l'IA; se concentre ensuite sur la recherche et les applications actuelles dans le domaine
- Intelligent Mobile Robots couvre la détection, la représentation, la modélisation de l'environnement, le comportement adaptatif et le comportement social des robots. OU
- L'exploration de données, les techniques et les applications examine les outils et les techniques nécessaires pour extraire les grandes quantités de données générées à l'ère de l'information d'aujourd'hui. Il fournit une expérience pratique ainsi que la prise en compte des domaines de recherche et d'application
Été:
- Le projet individuel offre la possibilité de démontrer les compétences acquises lors du cours dans une capacité de résolution de problèmes. Cela implique généralement l'analyse, la conception et la mise en œuvre d'un système informatique.