Bachelor Data Science 3ème année
Paris, France
Licence
DURÉE
525 heures
LANGUES
Français
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 8 000
FORMAT D'ÉTUDE
Mélangé
Destiné aux étudiants aspirant à devenir des professionnels polyvalents prêts à relever les défis de l’ère numérique, le Bachelor Data Science est une formation complète, approfondie et diversifiée. Ce programme en trois ans adopte une approche pédagogique innovante s’appuyant sur un solide socle de connaissances théoriques alliées à des mises en situation réelles, offrant aux futurs diplômés une compréhension 360° des concepts clés de la data science, entre développement informatique et analyse de données. L’objectif ? Façonner des spécialistes touche-à-tout et adaptables, capables de naviguer avec aisance dans l’univers complexe de la data science.
Notre formation en chiffres
9 note moyenne de satisfaction des étudiants en bachelor note sur 10 attribuée sur le développement de leurs capacités et compétences. Diplômés 2023
Module 1 : Concevoir l’architecture d’une application complexe et la développer
- Bases de données SQL et NoSQL intermédiaires
- Architectures Cloud avancées
- Techniques intermédiaires de virtualisation
Module 2 : Industrialiser la capture, le stockage et l’exploitation des données
- BI intermédiaire
- Python spécialisé pour le traitement de la donnée (IA)
- Techniques avancées de Data Science appliquées à l’industrie financière
- Méthodologies de développement intermédiaires
- Projet de programmation projet intermédiaire
- Machine Learning intermédiaire
Module 3 : Maîtriser les outils et méthodologies de développement
- Développement Web appliqué à la Data Science
- Sécurité informatique avancé
Module 4 : Analyser des données en exploitant une infrastructure de Big Data et concevoir des modèles pour résoudre des problématiques métiers
- Techniques intermédiaires de modélisation mathématiques appliquées à la Data Science
- Algorithmie intermédiaire
- Management de l'innovation intermédiaire
- Webmarketing intermédiaire
Module 5 : Valorisation des compétences professionnelles
- Anglais
- Savoir-être et posture du manager
- Cours intermédiaires de bureautique
Mémoire de recherche
- Méthodologie de recherche
- Soutenance
Stage
4 mois (soit 88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale
Objectifs
- Maîtriser l'analyse des données et comprendre les problématiques techniques et opérationnelles d'une entreprise ;
- Acquérir les principes de la Data Science, du Big Data et de l'Intelligence Artificielle ;
- Se former aux techniques mathématiques pour modéliser et interpréter des situations complexes ;
- Maîtriser le développement et le déploiement d'applications.
Perspectives de Carrière
- Développeur ;
- Data Scientist junior ;
- Data Analyst junior ;
- Consultant, principalement dans les domaines en lien avec la technologie, la transformation digitale et la conduite de projets.