Florida Polytechnic University
Bachelor of Science en Business Analytics
Lakeland, États-Unis d'Amérique
BSc
DURÉE
4 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 105 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* frais de scolarité pour les résidents et les non-résidents pour 30 heures de cours
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
Dans un monde global et numérique, toutes les entreprises, tous les produits, tous les marchés et toutes les économies sont confrontés à des pressions communes : accélérer la prise de décisions intelligentes, faciliter la mesure du succès et rendre le succès plus routinier. Le B.S. in Business Analytics réunit l'application générale des mathématiques et des statistiques, la conception et l'informatique intelligentes de la science des données, et le sens des affaires de la recherche opérationnelle et de la gestion pour favoriser la réussite.
Ce qui est mesuré est géré
Vous serez exposé à de vastes domaines d'activité (finance et gestion stratégique/marketing), avec un accent particulier sur la chaîne d'approvisionnement et les opérations. L'environnement mondial, les changements politiques et sociaux font que la capacité à traduire les données en informations et à prendre des décisions plus intelligentes est vitale pour la chaîne d'approvisionnement et les opérations au niveau mondial.
Nous offrons des bourses généreuses basées sur les besoins et le mérite et participons à des programmes de financement universitaire à l'échelle de l'État comme Florida Bright Futures et Florida Prepaid.
Bourses institutionnelles
- Boursiers Alexandre
- Grands boursiers
- Boursiers Florida Poly
- Bourse Johnson
- Bourse d'études latino-américaine et caribéenne
- Bourse de finaliste du mérite national Florida Poly
Bourses d'études hors de l'État
- Subvention de contrepartie de première génération
- Bourses d'aide aux étudiants de Floride (FSAG)
- Bourse Florida Bright Futures
- Fonds de bourses d'études José Martí
- Bourse de la famille Rosewood
Compétences collégiales (1) et parascolaires
Toutes les majors doivent effectuer un stage/une expérience professionnelle approuvé avant l'obtention du diplôme.
- EGN 1006 - Conception de carrière pour les disciplines STEM (Crédits : 1)
- IDS 4941 - Stage d'expérience professionnelle (Crédits : 0)
Communication (6)
- ENC 1501 - Composition anglaise 1 : Écriture explicative et argumentative (Crédits : 3)
- ENC 2210 - Rédaction technique (Crédits : 3)
Arts et sciences humaines (9)
Les étudiants en analyse commerciale doivent suivre IDS 2144 et 6 heures de crédit supplémentaires parmi les cours suivants.
Programme de base requis :
- IDS 2544 - Questions juridiques, éthiques et de gestion liées à la technologie (Crédits : 3)
Obligatoire, l'un des éléments suivants :
- ARH 2000 - Appréciation de l'art (Crédits : 3)
- HUM 2020 - Introduction aux sciences humaines (Crédits : 3)
Facultatif : un des éléments suivants ou un autre ci-dessus :
- HUM 2022 – Explorations en sciences humaines (Crédits : 3)
Sciences sociales (9)
Les étudiants en Business Analytics doivent suivre à la fois ECO 2013 et ECO 2023 ainsi que 3 crédits d'histoire ou de sciences politiques. Si l’étudiant satisfait aux exigences de culture civique, il peut suivre n’importe quel cours de sciences sociales.
Programme de base requis :
- ECO 2013 - Principes de macroéconomie (Crédits : 3)
- ECO 2023 - Principes de microéconomie (Crédits : 3)
Obligatoire : un des éléments suivants :
- AMH 2020 - Histoire américaine depuis 1877 (Crédits : 3) (Remplit les exigences d'alphabétisation civique)
- POS 2041 - Gouvernement américain (Crédits : 3) (Remplit les exigences d'alphabétisation civique)
- PSY 2012 - Psychologie Générale (Crédits : 3)
Facultatif : un des éléments suivants ou un autre ci-dessus :
- AMH 2010 - Histoire américaine jusqu'en 1877 (Crédits : 3)
- HIS 2930 - Thèmes spéciaux (Crédits : 3)
Mathématiques (7)
- MAC 2311 - Géométrie analytique et calcul 1 (Crédits : 4)
- STA 2023 - Statistiques 1 (Crédits : 3)
Sciences naturelles (8)
- CHM 2045 - Chimie 1 (Crédits : 3)
- CHM 2045L - Laboratoire de Chimie 1 (Crédits : 1)
- EVR 1001 - Sciences de l'environnement (Crédits : 3)
- EVR 1001L - Laboratoire de sciences de l'environnement (Crédits : 1)
Fondements techniques (18)
- IDS 1380 - Leçons fondamentales en applications des mathématiques (Crédits : 3)
- COP 2271 - Introduction au calcul et à la programmation (Crédits : 3)
- EGN 3448 - Recherche opérationnelle (Crédits : 3)
- COP 3710 - Base de données 1 (Crédits : 3)
- STA 3036 - Probabilités et statistiques 2 pour les affaires, la science des données et l'économie (Crédits : 3)
- ISC 2310 - Python pour l'analyse de données (Crédits : 3)
Noyau d'analyse commerciale (36)
Tous les étudiants en analyse commerciale suivront ces cours. IDS 2144, ECO 2013 et ECO 2023 constituent des exigences de base supplémentaires. Ils sont répertoriés dans les exigences de formation générale.
- FIN 2001 - Introduction à la finance d'entreprise (Crédits : 3)
- ACG 2020 - Comptabilité des Managers (Crédits : 3)
- ENT 2512 - Analyse des opportunités entrepreneuriales (Crédits : 3)
- BUL 2241 - Droit, politique publique, négociation et affaires (Crédits : 3)
- GEB 3373 - Dimensions internationales et comparatives des affaires (Crédits : 3)
- EGS 3625 - Gestion de projet d'ingénierie et de technologie (Crédits : 3)
- ECP 4031 - Analyse avantages-coûts (Crédits : 3)
- MAN 4633 - Gestion stratégique (Crédits : 3)
- CAP 4770 - Data Mining & Text Mining (Crédits : 3)
- COP 2073 - Fondements de l'analyse de données (Crédits : 3)
- MAN 3504 - Introduction à la gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement (Crédits : 3)
- MAR 4705 - Analyse marketing (Crédits : 3)
- QMB 4690 - Conception de processus à l'aide de Lean Sigma (Crédits : 2)
Concentrations d'analyse commerciale (12)
Les étudiants choisissent une concentration (12 crédits) pour compléter leur programme.
Sujets avancés
Les étudiants choisissent une concentration (12 crédits) pour compléter leur programme.
Logistique et Supply Chain Management
La logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement sont la coordination de toutes les fonctions logistiques d'une entreprise, y compris l'acquisition, la manutention, l'allocation interne des ressources, la livraison et la production. Les étudiants développent des connaissances sur les aspects commerciaux et techniques de la gestion des opérations de livraison à grande échelle. L’expert en Logistique/Supply Chain Management optimise ces réseaux complexes pour garantir efficacité et satisfaction.
- MAN 3570 - Achats et gestion des matériaux (Crédits : 3)
- MAN 3610 - Gestion logistique globale (Crédits : 3)
- Sélectionnez deux cours parmi les suivants:
- MAN 4594 - Logistique inversée (Crédits : 3)
- MAN 4522 - Systèmes de planification et de contrôle pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement (Crédits : 3)
- MAN 4593 - Gestion nationale des transports (Crédits : 3)
Mobilité intelligente et systèmes autonomes
La mobilité intelligente utilise les données et la technologie pour connecter les personnes, les lieux et les marchandises sur tous les modes de transport. La croissance de la mobilité intelligente transformera la façon dont les gens se déplacent, interagissent avec leur environnement et connectent les biens et services.
Champs obligatoires:
- ESI 4513 - Mobilité intelligente (Crédits : 3)
Choisissez-en deux ou trois parmi les éléments suivants :
- ESI 4011 - Analyse de données pour les villes intelligentes et les transports (Crédits : 3)
- ESI 3005 - Introduction aux réseaux et à un monde connecté (Crédits : 3)
- COP 4421 - Programmation de systèmes autonomes (Crédits : 3)
- CAP 4613 - Deep Learning appliqué (Crédits : 3)
Cours au choix possibles (un maximum peut être suivi) :
- MAN 4593 - Gestion nationale des transports (Crédits : 3)
- CAP 4410 - Vision par ordinateur (Crédits : 3)
- CEN 4721 - Interaction homme-machine (Crédits : 3)
Économie quantitative et économétrie
L'économie quantitative et l'économétrie se concentrent sur l'analyse quantitative et la modélisation rigoureuse des phénomènes économiques. Cela comprend l'analyse des décisions individuelles et des entreprises lorsque les données sont désordonnées, incomplètes ou imparfaites, l'analyse des situations stratégiques et l'analyse des résultats et des tendances du marché. La formation en économie quantitative et en économétrie perfectionne les compétences de raisonnement critique et prépare les étudiants à des carrières analytiques ou à des études supérieures ou professionnelles.
- ECO 4400 - Théorie des jeux et décisions stratégiques (Crédits : 3)
- ECO 4422 - Économétrie : inférence causale, données de panel et d'enquête (Crédits : 3)
- ECP 3004 - Enjeux économiques contemporains (Crédits : 3)
- ECP 4044 - Analyse économique pour les technologues (Crédits : 3)
Cours au choix en analyse commerciale (6)
Les étudiants choisissent six crédits parmi les cours au choix suivants :
- COP 3834 - Développement d'applications Web (Crédits : 3)
- MAC 2312 - Géométrie analytique et calcul 2 (Crédits : 4)
- MAN 3613 - Gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement (Crédits : 3)
- STA 3241 - Apprentissage statistique (Crédits : 3)
- STA 4853 - Analyse de séries chronologiques pour les affaires, la science des données et l'économie (Crédits : 3)
- Tout cours de concentration DSBA en dehors d'une concentration poursuivie
Séquence de synthèse du programme (6)
- IDC 4942 – Data Analytics Capstone I (Crédits : 3)
- IDC 4943 – Data Analytics Capstone II (Crédits : 3)
L'analyse commerciale permet aux organisations de transformer des défis complexes en opportunités substantielles en transformant les données en informations et les informations en informations permettant de prendre de meilleures décisions et d'améliorer les résultats.
Le programme d'analyse commerciale offre une formation aux compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes qui surviennent dans la gestion de l'analyse du Big Data, du marketing, de la finance, de l'innovation et de la technologie.
Le programme de premier cycle en analyse commerciale offre une formation que l'on ne trouve qu'à Florida Poly : une expertise en analyse de données axée sur les affaires en proposant un programme de pointe spécialement conçu pour préparer les étudiants aux meilleurs emplois dans le monde des affaires actuel, axé sur la technologie et les données.
Former les étudiants avec des concepts, des techniques et des pratiques de pointe en science des données et en analyse commerciale pour résoudre les défis de manière innovante et fournir une aide à la décision éclairée.
À l'issue d'un diplôme en Business Analytics, les étudiants seront capables de :
- Appliquer les concepts, techniques et pratiques actuels d’analyse commerciale pour résoudre les problèmes commerciaux.
Analyser un problème commercial donné en utilisant des techniques d’analyse appropriées pour générer des informations et des solutions. - Communiquer efficacement les idées, les analyses, les conclusions et les solutions à un public diversifié.
Votre avenir en tant que professionnel de confiance et capable de résoudre des problèmes avec confiance commence par certaines compétences essentielles. Vos cours de Formation Générale vous donnent :
- Compétences de pensée critique… afin que vous puissiez à la fois formuler et suivre un argument raisonné et développer des habitudes de pensée organisée et d’analyse rationnelle.
- Compétences en communication… afin que vous puissiez traduire vos pensées en mots (parlés et écrits) et rendre le complexe simple.
- Exposition aux arts/sciences humaines et aux sciences sociales/comportementales… afin que vous puissiez voir tous les problèmes dans leur contexte humain plus large.
- Raisonnement mathématique… pour que vous trouviez et suiviez le fil conducteur quantitatif reliant toute recherche scientifique.
- Raisonnement scientifique… afin que vous puissiez appliquer la méthode scientifique à des phénomènes grands et petits.
La Business Analytics est une profession beaucoup plus jeune que la comptabilité. La variété de personnes, de compétences, de titres de poste et d’environnements de travail au sein des analystes commerciaux est large.
À l’extrémité supérieure du spectre, les titres de poste tels que directeur des données, développeur de business intelligence ou architecte de business intelligence peuvent gagner plus de 200 000 $. Les titres de début de carrière incluent gestionnaire d'analyses, décideur axé sur les données, analyste fonctionnel et développeur de systèmes de données.
Croissance de l'emploi
Selon les données du Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis, l’emploi des analystes de gestion – y compris les analystes commerciaux – devrait croître de 14 % entre 2014 et 2024, ce qui est beaucoup plus rapide que la moyenne de toutes les professions.
Échelles salariales
Les rapports du BLS de mai 2016 ont montré que le revenu annuel moyen de tous les analystes de gestion, y compris les analystes commerciaux, était de 91 910 $. Les 50 % du milieu gagnaient entre 60 950 $ et 109 170 $. Les salaires des 10 % les plus bas s'élevaient à environ 46 560 $, tandis que les 10 % les plus élevés rapportaient plus de 149 720 $.
Faites de votre passion une carrière
Nous sommes là pour vous donner les ressources nécessaires pour décrocher le stage de vos rêves, travailler aux côtés des professeurs dans des recherches révolutionnaires et développer des compétences en leadership pour vous démarquer sur le lieu de travail.
Possibilités de stages
Les stages sont un élément important de votre réussite après l’université et sont une condition nécessaire pour obtenir votre diplôme.
Possibilités de recherche
Menez des recherches aux côtés des professeurs qui améliorent la vie et changent les entreprises, avec un impact allant de la communauté locale de Lakeland aux confins de l'espace.
Développement de carrière
Nous comprenons l’importance de se sentir préparé et nous nous engageons à votre réussite ici et au-delà. C'est pourquoi nous disposons de ressources pour vous soutenir dans votre développement de carrière continu.


