Master in Big Data Science
Warsaw, Pologne
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
31 Aug 2026*
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Mar 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 38 800 **
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
* Nous recommandons aux candidats non ressortissants de l'UE de postuler dès que possible en raison des problèmes de visa.
** 1st year tuition
The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analysing, interpreting, and transforming data, in order to face big data challenges in financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.
Education by using games
Students have the possibility to use the interactive tools of MobLab, which supports gaining and perfecting business skills, among others, strategic thinking and decision making.
Program highlights
1 - THE PROGRAM IS HIGHLY PRACTICAL RIGHT FROM THE BEGINNING!
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
2 - BECOME A DATA SCIENTIST WITH MICROSOFT!
Thanks to the partnership with Microsoft on the Big Data Science program, our students will have the opportunity to participate in a special Microsoft workshop, which will make it possible to pass the Microsoft certificate exam. Microsoft will also provide scholarships for the best students, which will waive the examination fee!
3 - GET AN ANALYST CERTIFICATE WITH MICROSTRATEGY
Thanks to our partnership with MicroStrategy, students will have the opportunity to get an analyst certificate. During the exam, students will create reports to demonstrate their fundamental knowledge on MicroStrategy's platform.
4 - WIDE CAREER OPPORTUNITIES
The attained expertise will allow graduates to handle business processes from data capture over to processing and visualisation, enabling them to participate in the decision-making process whether from a strategic or financing standing point by applying their problem-solving abilities and outside the box thinking. As a result, they will have the widest career opportunities in all areas
5 - YOU CAN GAIN AN ADDITIONAL MAJOR IN HEALTH ECONOMICS AND BIG DATA ANALYTICS
Health Economics is a new but dynamically developing science. It is the discipline of economics applied to the topic of health care. Health Economics provides a set of methods and analytical approaches to study the effectiveness, efficiency and value of health technologies with the ultimate objective of optimal allocation of healthcare resources.
6 - STUDENTS HAVE ACCESS TO MULTIPLE STUDY RESOURCES ALLOWING THEM TO COLLECT ALL THE NECESSARY INFORMATION FOR SOLVING PRACTICAL BUSINESS PROBLEMS AS WELL AS TO DWELL INTO ACADEMIC SCIENCE.
The University provides access to the wide range of databases, including Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (a complete list can be found here), which represent an essential toolkit for business analysis. Academic databases such as ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. allow to track the most recent research findings in the domains of economics and finance.
Partners of the program:
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.

We have joined Amazon's AWS Academy!
The AWS (Amazon Web Services) Academy will enhance the Master in Big Data Science program even further by providing a free, ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue the most important certifications related to the industry, and employment on in-demand and coveted positions. The curriculum will help Kozminski University to stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that we can provide students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries in history. Experts from Amazon will also be involved in providing students of the program with innovative courses as part of their development within the curriculum of the program itself.
Structure du programme
Thèmes clés (quoi et comment vous allez apprendre)
Vous pouvez également choisir la majeure Economie de la Santé et Big Data Analytics
Cours généraux
- Finance d'entreprise avancée
- Construire des modèles de recherche dans R
- Éléments de statistiques descriptives et inférences statistiques
- Introduction à VBA en analyse quantitative
- Hypothèse statistique et propriétés utilisant R
- Analyse des relations de données financières
- Régressions linéaires dans l'analyse
- Construction et exploration de bases de données
- Méthodes de nettoyage et d'agrégation des données
- Oracle pour la création de bases de données
- Développement de compétences en gestion de projet avec des éléments de négociation
- Rapports financiers d'entreprise
Les principaux cours
- Analyse des marchés financiers
- Analyse avancée des marchés financiers
- Analyse financière bayésienne
- Mathématiques financières
- Économie financière avec macroéléments
- Introduction à Reuters, Bloomberg et d'autres bases de données
- Introduction à R, SAS, Matlab et Mathematica
- Introduction à Hadoop
- Traitement des données dans le cloud
- Sécurité des données
- Exploration de données financières
- Méthodes d'analyse multidimensionnelle des données
- Analyse des données et simulations à l'aide de R
- Rendre le Big Data Analytics interactif, à l'aide de PowerPivot, SharePoint, Tableau et MicroStrategy
- Méthodes de visualisation et de reporting des données, à l'aide de MO et de Tableau
Cours au choix
- Analyse des données du panneau
- Analyse des données chronologiques
- Simulations et prédictions
- Optimisation des données financières
- Élémentaire de l'exploration de texte sur les marchés financiers
- Webmining
- Des médias sociaux
- Financement de capital-risque
- Culture hacker
- Analyse financière et rapports
- Budgétisation financière
- Finance d'entreprise avancée
- Recherche opérationnelle
- Recherche en marketing
- Recherche économique
- Utiliser Python
- Utilisation de SQL
- Utilisation de SAS
Que retirez-vous de vos études ?
- Ce programme de master international innovant vous offre une expérience pratique de l'analyse commerciale en collaboration avec des entreprises internationales de divers secteurs, dans un pays européen réputé pour son savoir-faire technologique.
- Ce programme international de master à temps plein vous permet de construire votre carrière dans l'analyse de données appliquée, un domaine très demandé par les grandes entreprises du monde entier.
- Améliorez votre profil grâce à d'excellentes compétences analytiques, afin de faciliter le processus de prise de décision.
- Élargissez vos connaissances et vos compétences dans votre domaine d'intérêt grâce à un certain nombre de cours facultatifs.
- Améliorez votre maîtrise de la terminologie professionnelle non seulement dans le domaine de la finance, mais aussi à l'ère de la numérisation.
- Vous préparer à poursuivre votre développement personnel et professionnel.
Opportunités de carrière après vos études
- Responsable analytique Big Data
- Architecte de solutions de données
- Consultant en intelligence d'affaires
- Analyste du marché financier
- Consultant analytique
- Analyste d'affaires
- Consultant en affaires
- Un spécialiste dans n'importe quel département d'une entreprise où la connaissance de la finance et du big data est indispensable
- Un employé d'un service financier dans une société internationale ou une institution financière
- Scientifique des données
- Chercheur


