The National University of Ireland, Maynooth
MSc Business Analytics
Maynooth, Irlande
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 18 000
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Ce programme s'adresse aux étudiants souhaitant résoudre des problèmes d'entreprise grâce à l'analyse quantitative des données. Les organisations reconnaissent aujourd'hui que l'analyse des données est un atout concurrentiel essentiel pour prospérer à l'ère du Big Data et de l'intelligence artificielle. Les entreprises disposent désormais d'une abondance de données issues de fonctions traditionnelles telles que les ventes et les opérations, mais aussi, plus récemment, des réseaux sociaux et de l'Internet des objets. Cette profusion de données précieuses pour les entreprises a engendré des volumes et des variétés considérables, donnant naissance à l'ère du Big Data.
L'exploration des données et l'extraction d'informations pertinentes pour les entreprises constituent un processus essentiel pour passer de données brutes et apparemment désordonnées à des analyses structurées favorisant une gestion fondée sur des preuves. Par exemple, la classification des tweets en texte libre exprimant l'opinion des consommateurs sur un produit d'une entreprise en sentiments positifs, neutres et négatifs peut aider cette dernière à identifier les problèmes potentiels et à les traiter de manière proactive.
Ce master en analyse de données s'adresse aux diplômés de formations incluant des techniques quantitatives (commerce, gestion, mathématiques, physique, etc.) souhaitant appliquer l'analyse quantitative au monde des affaires, notamment au sein d'organisations commerciales, gouvernementales et non gouvernementales. Le marché du Big Data est en pleine expansion, porté par une demande croissante d'emplois dans ce domaine. Ce programme permet aux étudiants de combler leurs lacunes en analyse de données et de se préparer à contribuer à cette économie dynamique et en pleine croissance, axée sur les données.
École d'automne
Le programme propose une école d'automne préparatoire afin de permettre aux étudiants de différents horizons d'acquérir les bases nécessaires en commerce, en mathématiques et statistiques, ainsi qu'en programmation pour l'analyse de données. Cette école a généralement lieu durant les deux dernières semaines d'août.
Durée du cours : 12 mois (à temps plein)
Ce programme intensif privilégie l'apprentissage pratique. Il se compose de huit modules. Ces modules couvrent les fondements de l'analyse commerciale ( Principes de l'analyse commerciale et Analyse prédictive ), des projets d'analyse concrets en entreprise (Analytics Live), les applications de l'analyse et leurs implications sociotechniques ( Analyse marketing, Problèmes informatiques contemporains et Personnes, organisations et société ), ainsi que les modules d'expériences clés ( Planification et développement de carrière et Gestion factuelle ). Pour plus d'informations sur les modules, les objectifs d'apprentissage, les méthodes d'enseignement et d'apprentissage et l'évaluation, veuillez consulter la section « Course Finder ».
Le programme propose également une école d'automne préparatoire pour préparer les étudiants de différents horizons à acquérir les bases en commerce, mathématiques, statistiques et programmation nécessaires pour entreprendre un MSc en Business Analytics. Notre approche pédagogique repose sur un engagement actif dans la résolution de problèmes, tant individuellement que collectivement.
Nous proposons deux semestres de modules, chacun étant dispensé sur quatre jours. Ces quatre jours seront espacés de trois à quatre semaines afin de favoriser l'apprentissage entre les journées de cours et de permettre la réflexion sur le contenu et la réalisation de projets et de tâches. L'accès aux enseignements des enseignants est également facilité par les permanences et les supports en ligne, si nécessaire.
Ce programme permettra aux étudiants d'acquérir une capacité unique à comprendre l'analyse commerciale, tant sur le plan fonctionnel que fonctionnel, afin qu'ils puissent adapter leurs connaissances aux différents défis de leur future carrière. Le programme propose un module dédié à la planification et au développement de carrière, permettant aux étudiants de développer leur propre stratégie de carrière. Les parcours professionnels incluent des postes tels qu'analystes d'affaires, analystes associés, ingénieurs en veille stratégique, analystes opérationnels et analystes produits, entre autres.