Oakland University - School of Business Administration
Master of Science en Business Analytics (en ligne ou en personne)
Online
Master ès sciences
DURÉE
4 semestres
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 1 027 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
* pour non-résident | Dans l'État 871,50 $
Conseil rapide
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Le Master of Science in Business Analytics est un programme désigné STEM qui prépare les étudiants à exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux. Le programme ciblé, l'apprentissage expérientiel et les cours dirigés par des experts garantissent que les étudiants peuvent utiliser de manière experte une variété de méthodes statistiques et quantitatives, d'outils informatiques et de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées par les données.
Le MS in Business Analytics de OU est conçu pour les professionnels cherchant à approfondir leur compréhension et à développer leurs compétences dans l'exploitation des données pour identifier les opportunités, répondre aux défis, influencer la prise de décision et mettre en œuvre des solutions efficaces.
Les diplômés du programme seront équipés pour utiliser les données pour résoudre des problèmes commerciaux dans tous les secteurs et disciplines. Les secteurs connaissant une forte croissance dans l'utilisation de l'analyse commerciale comprennent les services financiers, la vente au détail, les services de santé, la comptabilité et l'audit, le transport et la logistique, le divertissement, les sports et les voyages.
Grâce à la combinaison d'un programme ciblé, d'un apprentissage expérientiel et de cours dirigés par des experts, les étudiants obtiendront les compétences nécessaires pour prendre des décisions fondées sur des données basées sur leurs connaissances commerciales et leur capacité à utiliser de manière experte une variété de méthodes statistiques et quantitatives, d'outils informatiques, et des modèles prédictifs.
Le programme est structuré autour de quatre modules :
- Cours préparatoires et de base – Obligatoires pour les étudiants qui n’ont pas de formation en systèmes d’information et/ou en statistiques. Les étudiants ayant les connaissances nécessaires seront dispensés de ces cours.
- Cours de base – Fournit des compétences en analyse, conception et mise en œuvre
- Cours au choix – Développer des connaissances approfondies
- Projet Capstone – Synthétise et applique les connaissances des étudiants aux problèmes contemporains
Notre MSBA vous permet de
- Obtenez un avantage sur le marché du travail. Les anciens élèves du MSITM d'Oakland spécialisés dans l'analyse commerciale progressent immédiatement dans leur carrière. Environ 95 % de nos récents diplômés en analyse commerciale ont signalé un nouvel emploi, un nouveau titre de poste et/ou une augmentation de salaire d'au moins 10 % après avoir terminé le programme.
- Acquérir une expérience pratique. Le MSBA met l'accent sur des cours pratiques qui traduisent la théorie des manuels en expertise du monde réel. Notre programme comprend des missions pertinentes axées sur des projets et des projets parrainés par l'industrie, ainsi que de nombreuses opportunités de stages et de stages coopératifs qui vous aident à vous préparer au marché du travail.
- Apprenez auprès de professeurs exceptionnels. Les professeurs de notre programme de maîtrise en analyse commerciale sont à l'avant-garde de la recherche et de la pratique commerciale. Vous apprendrez auprès d'experts nationaux qui excellent à tous les niveaux de la science des données, de la réflexion stratégique de haut niveau à l'application technique et opérationnelle.
- Participez à des recherches pratiques. L'Université d'Oakland abrite trois installations majeures d'analyse commerciale : le Southeast Michigan Economic Data Center, le Center for Data Science and Big Data Analytics et le Center for Cybersecurity. Chacun de ces centres offre aux étudiants du MSBA la possibilité de mener des recherches universitaires et de consulter des partenaires des secteurs des entreprises et du privé.
- Obtenez une spécialisation SAS Analytics facultative. Dans le cadre du master en analyse commerciale, vous pouvez obtenir une spécialisation académique de niveau 2 auprès de SAS Analytics, un leader mondial des logiciels d'analyse commerciale. Ces informations d'identification complémentaires améliorent votre valeur marchande et démontrent votre maîtrise des outils de pointe de SAS.
Le Master of Science in Business Analytics nécessite un minimum de 30 crédits de cours d'études supérieures.
Le MSBA est structuré autour de quatre modules, aboutissant à un cours de synthèse qui intègre tous les concepts du programme. Les quatre modules sont :
- Module préparatoire (1 cours)
- Module de base (2 cours)
- Noyau informatique (3 cours)
- Module d'analyse commerciale (6 cours)
Les modules préparatoires et fondamentaux peuvent être supprimés pour les étudiants qui possèdent déjà une formation suffisante en technologie de l'information. Le module d'analyse commerciale propose un cours d'introduction obligatoire à la science des données, ainsi qu'un large éventail de cours au choix dans des sujets tels que :
- Analyses d'audience Internet
- Prévision
- Science du management
- L'apprentissage en profondeur
- Analyse des réseaux sociaux
- Big Data Management
- Analytique des opérations
- Science des données
- Analyse de données avec R et Python
- Apprentissage profond et analyse de texte
- Analyse avancée avec Python
Le diplôme MSBA vous qualifie pour un segment du marché du travail en pleine expansion et très bien rémunéré. Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, les opportunités d'emploi pour les data scientists devraient augmenter de 22 % au cours de la prochaine décennie. Actuellement, le salaire annuel médian dans cette profession dépasse 95 000 $.
Après avoir terminé notre master en analyse d'affaires, vous serez qualifié pour des emplois tels que :
- Analyste d'affaires
- Data scientist
- Ingénieur de données
- Statisticien de recherche
- Directeur des données
- Architecte de données


