UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities

Certificate: Data Science

Exigences du programme d'études

Le programme d'études comprend un cours de base, un cours de programmation, un cours d'apprentissage automatique et jusqu'à quatre unités de cours facultatifs pour un total de 10 unités semestrielles (150 heures d'enseignement). Vous devez payer une taxe de demande de certificat non remboursable.

Vous devez suivre tous les cours avec une note de niveau lettre. Pour obtenir le certificat, vous devez maintenir une moyenne générale d'au moins 2,5, avec une note égale ou supérieure à C (pas de notes négatives) dans chaque cours. Un certificat avec distinction sera décerné à ceux qui auront obtenu une moyenne générale de 4,0 (pour les personnes qui s'inscrivent à partir du 2 janvier 2018).

Tous les cours doivent être suivis dans un délai de trois ans. Toutefois, les exigences peuvent être mises à jour en fonction des nouveaux développements dans le domaine d'étude ; nous recommandons de compléter le programme d'études dans les délais impartis.

Demande de certificat et de bourse

Une fois que vous avez terminé les cours du certificat, informez l'UC Berkeley Extension que vous avez terminé le programme et demandez votre certificat. Envoyez un courriel à extension-techeng@berkeley.edu. Une fois que votre dossier a été examiné, vérifié et approuvé (généralement dans un délai de deux à trois semaines), votre certificat vous est envoyé par courrier.

Cours

Programmation

Vous suivez au moins un des cours de programmation suivants.

• Introduction à R : Exploration et visualisation de données
• Python pour l'analyse de données et le calcul scientifique
• Introduction à la science des données
• Introduction à la science des données avec R

Apprentissage automatique

Vous suivez au moins un des cours de Machine Learning suivants.

• Introduction à l'apprentissage automatique à l'aide de Python
• Apprentissage automatique et apprentissage profond avec Spark
• Apprentissage automatique pratique (avec R)
• Apprentissage automatique avec TensorFlow

Cours de base

• Les étudiants doivent suivre au moins un cours de base.
• Statistiques pratiques pour les scientifiques des données à l'aide de R
• Introduction aux Big Data
• Principes et pratiques de la science des données avec Python
• Visualisation des données

Cours à option

Complétez votre apprentissage avec deux des cours suivants. Vous avez également la possibilité de suivre des cours supplémentaires dans les catégories Programmation et Apprentissage automatique pour satisfaire à l'exigence des 10 unités semestrielles.

• Introduction aux bases de données
• Introduction à SQL

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