UiT The Arctic University of Norway

Master of Science en sciences mathématiques

Structure du programme

Le programme de master comprend un mémoire de master de 60 ECTS, 20 à 40 ECTS en cours de spécialisation (cours de niveau 3000 en mathématiques ou en statistiques), jusqu'à 30 ECTS en cours au choix (cours pertinents et 3 cours scientifiques de niveau 2000 ou 3000) et 10 ECTS dans le cours obligatoire MAT-3001 « Introduction à la recherche mathématique »

Il est obligatoire de suivre l'un des cours de spécialisation suivants au premier semestre :

• MAT-3300 Algèbre 2
• MAT-3110 Géométrie différentielle
• MAT-3200 Méthodes mathématiques
• STA-3002 Analyse statistique multivariée

Au deuxième semestre, il est obligatoire de suivre l'un des cours de spécialisation suivants :

• MAT-3303 Géométrie algébrique
• MAT-3111 Géométrie différentielle 2
• MAT-3202 Ondes non linéaires
• MAT-3213 Dynamique climatique
• STA-3001 Statistiques informatiques intensives.

Le programme est principalement à temps plein, sur deux ans. Des aménagements sont possibles pour les étudiants à temps partiel. La présence aux cours et séminaires est obligatoire. Tous les cours seront dispensés sur le campus de Tromsø.

Des cours d'autres universités, nationales et internationales, peuvent être inclus dans le programme d'études.

Enseignement et évaluation

Les cours du programme d'études se composent principalement de cours magistraux, de séminaires et d'exercices.

Tous les enseignants-chercheurs du programme d'études participent activement à divers projets de recherche. Les cours s'appuient sur des recherches pertinentes et sont en lien avec les activités de recherche du département. Les cursus spécifiques et le mémoire de master sont supervisés individuellement par l'équipe pédagogique du département.

Les modalités d'évaluation varient entre les évaluations de portfolio, les examens à domicile, les rapports et les examens oraux et écrits. Dans certains cours, les devoirs obligatoires doivent être approuvés pour pouvoir passer l'examen.

Après la remise du mémoire de master, celui-ci est évalué et, en règle générale, une soutenance orale et un examen ont lieu dans les 6 semaines. Cela peut influencer la note finale.

Accès à d'autres études

Le programme d'études donne droit à des études de doctorat, par exemple au programme de doctorat en sciences de l'UiT.

Échange

Les échanges avec d'autres institutions norvégiennes ou étrangères sont encouragés au cours des deux premiers semestres. Plusieurs accords d'échange et de bourses sont disponibles à l'UiT. Le département a plusieurs accords d'échange qui conviennent aux étudiants de master.

Le comité de programme doit approuver au préalable les cours prévus dans les établissements externes.

Nous recommandons un échange au deuxième semestre. Le cours obligatoire MAT-3002 peut être échangé avec un autre cours pertinent de l'université d'échange, ou les étudiants peuvent suivre ce cours en ligne et obtenir 20 crédits à l'université d'échange.

Résultats d'apprentissage

Après avoir terminé le programme d'études, le candidat aura atteint les résultats d'apprentissage suivants :

Connaissance

Le candidat:

• possède des connaissances avancées dans des domaines mathématiques tels que les statistiques, l'algèbre, la géométrie ou les mathématiques appliquées
• possède de solides connaissances dans les domaines proches du domaine principal choisi
• possède des connaissances suffisantes en mathématiques pour enseigner au lycée
• possède de solides connaissances dans des domaines proches des mathématiques et des statistiques, comme la physique ou l'informatique
• possède une connaissance approfondie des méthodes mathématiques ou statistiques en théorie et en pratique et peut analyser les problèmes académiques sur la base des traditions du domaine académique
• peut appliquer des méthodes mathématiques ou statistiques dans de nouveaux domaines des sciences naturelles et sociales

Compétences

Le candidat:

• peut saisir des problèmes complexes, découvrir des structures et formuler des problèmes précis, trouver des méthodes de résolution analytiques et/ou numériques appropriées et interpréter les solutions
• possède de bonnes compétences pratiques dans l'utilisation d'outils de programmation pertinents
• peut utiliser la littérature existante de manière active pour comprendre le travail d'autres scientifiques et comme support pour résoudre ses propres problèmes mathématiques
• peut utiliser des méthodes mathématiques ou statistiques en théorie et en pratique, et porter un jugement indépendant sur l'applicabilité de la théorie et des modèles à un problème donné
• peut mener un projet de recherche indépendant et limité sous supervision et conformément aux normes applicables en matière d'éthique de la recherche dans les sciences mathématiques

Compétence générale

Le candidat:

• possède une solide connaissance d'une grande variété de méthodes et de techniques mathématiques et statistiques d'analyse et de résolution de problèmes
• a acquis une bonne compréhension théorique et la capacité d'appliquer la théorie, les méthodes et les techniques mathématiques pour résoudre des problèmes
• possède les qualifications nécessaires pour travailler dans l'industrie, la technologie, la science, les technologies de l'information et les écoles.
• peut appliquer ses connaissances en mathématiques et en statistiques à des problèmes et des questions relevant des sciences sociales et naturelles
• peut coopérer de manière interdisciplinaire avec d'autres spécialistes
• peut trouver des formulations précises et scientifiques, en langage oral et écrit
• peut effectuer un travail scientifique indépendant et formuler le contenu du travail dans le cadre de la terminologie des mathématiques et des statistiques
• peut formuler des jugements fondés sur la connaissance sur des questions scientifiques générales et les communiquer en public.
• peut contribuer à de nouvelles réflexions et à des processus d'innovation dans le domaine des mathématiques et des statistiques

Perspectives d'emploi

Grâce à ce programme, les étudiants acquerront des compétences étendues qui les qualifieront pour travailler dans différents domaines et secteurs. Ils seront formés à la résolution de problèmes à l'aide de méthodes systématiques et analytiques, ce qui en fera des candidats intéressants pour la recherche, le développement et la gestion. Certains projets de développement et d'innovation requièrent des compétences en sciences mathématiques dans les domaines des énergies renouvelables, de l'adaptation au changement climatique, des technologies de l'information, de l'économie, des assurances, de la finance et de la banque, des biotechnologies et des technologies médicales.

Il existe un besoin croissant de personnel capable de traiter et d’analyser des données, et notre société constate une demande croissante de compétences en matière de modélisation et d’analyse de problèmes complexes dans différents secteurs et domaines.