University of Tartu

MA in Quantitative Economics

Le programme de maîtrise en économie quantitative enseigné en anglais offre aux étudiants une solide préparation en théorie économique contemporaine et en méthodes d'analyse économétrique, leur permettant d'analyser et de prévoir les processus économiques.

• Enseigné par les meilleurs spécialistes de leur domaine dans un environnement international.
• Un accent particulier sur la théorie micro et macroéconomique.
• Il donne une formation à la résolution de problèmes économiques réels via des techniques d'analyse économique de pointe.
• Tremplin pour des études doctorales en économie ou suivez une carrière d'analyste dans des banques, des organismes du secteur public, des cabinets de conseil et des entreprises internationales.

Vous pouvez choisir entre deux spécialisations et filières d'études : Économie et analyse de données ou Théorie économique et analyse de données.

Spécialisation 1 :

Économie et analyse de données

• Méthodes quantitatives en économie (36 ECTS) ;
• Modèles économiques (43 ECTS) ;
• Module optionnel (15 ECTS) ;
• Cours optionnels (6 ECTS);
• Mémoire de master (20 ECTS).

Spécialisation 2 :

Théorie économique et analyse des données

• Méthodes quantitatives en économie (30 ECTS) ;
• Modèles économiques (30 ECTS) ;
• Politique monétaire et analyse des séries chronologiques (12 ECTS) ;
• Majeures (18 ECTS) ;
• Électifs (12 ECTS) ;
• Mémoire de master (18 ECTS).

L' University of Tartu fait partie des 1,2 % des meilleures universités du monde.

Consultez nos classements.

Les résultats d'apprentissage

En tant que futur étudiant en master dans le programme d'économie quantitative de l' University of Tartu , vous vous lancerez dans un voyage qui améliorera considérablement votre compréhension et votre application de l'économie. Vous apprendrez les principaux concepts de l'économie et acquerrez la capacité d'évaluer de manière critique leur applicabilité dans divers scénarios. Votre ensemble de compétences s'élargira pour inclure l'application de modèles microéconomiques et macroéconomiques pour analyser efficacement les problèmes économiques du monde réel.

Vous développerez également une approche globale de la compréhension des phénomènes économiques, en maîtrisant l'art d'analyser et de prévoir le comportement des agents économiques et l'impact des politiques gouvernementales. Cela se fera non seulement de manière verbale et graphique, UT également grâce à des méthodes mathématiques et empiriques avancées.

De plus, le programme vous permettra d'acquérir une expérience précieuse dans la conduite de recherches scientifiques, en vous dotant des outils nécessaires pour résoudre des problèmes économiques concrets. À la fin de vos études, vous disposerez d'une compréhension complète et pratique de la théorie économique et de ses applications, ce qui constituera une base solide pour votre future carrière en économie.

Audience

Les étudiants ayant une solide formation en mathématiques sont les bienvenus. L'objectif du programme d'études est de préparer des analystes hautement qualifiés pour les agences gouvernementales, les banques, les organisations internationales et les sociétés de conseil, afin de pourvoir des postes de haut niveau qui nécessitent une compréhension et une application détaillées des modèles économiques et des méthodes économétriques.

L'objectif du programme est de préparer des analystes hautement qualifiés pour les agences gouvernementales, les banques, les organisations internationales et les cabinets de conseil, occupant des postes de haut niveau qui nécessitent une compréhension et une application détaillées des modèles économiques et des méthodes économétriques.

Nos diplômés travaillent dans des secteurs très divers, notamment dans des sociétés financières, des cabinets de conseil, des groupes de réflexion, des multinationales et des universités. Parmi les employeurs, on peut citer Google (Irlande), Bolt (Estonie), Finnair (Finlande, Estonie), des groupes de réflexion (PMCG en Géorgie, Centar et Praxis en Estonie), des universités (Université d'État de Tbilissi en Géorgie, University of Tartu , Université de Cambridge au Royaume-Uni), des banques (Swedbank, Bigbank, Luminor en Estonie), des Fintechs (Wise, Fortumo).

En ce qui concerne les métiers et les tâches, de nombreux diplômés exercent différents métiers d'analystes de données. Cette orientation est soutenue, d'une part, par l'importance accordée aux cours de statistique, d'économétrie et de science des données durant le master, et, d'autre part, par la forte demande de data scientists sur le marché du travail.