1 Intelligence artificielle Master ès arts Degree Programs in Royaume-Uni

Nous vivons à une époque où presque tout ce que nous faisons est connecté aux données. Le Big Data et la datafication – la transformation croissante de multiples aspects de la vie quotidienne en données numériques – offrent de grandes opportunités mais aussi des risques pour les sociétés contemporaines. Cette adresse de cours de maîtrise explore et utilise de manière créative cette transformation. Nous mettons l’accent sur les technologies et pratiques actuelles et futures telles que les algorithmes, l’intelligence artificielle (IA), le big data, la blockchain, l’analyse et l’exploration de données, l’Internet des objets, etc. Cette formation pluridisciplinaire associe études des médias/communication et informatique. Il combine des approches pratiques et appliquées avec un apprentissage théorique et une analyse critique. Il encouragera la collaboration, la pratique créative, le travail de groupe et l’apprentissage par problèmes. Vous appliquerez des outils et des technologies à vos propres défis et projets en matière de données, y compris à partir de vos environnements professionnels ou culturels, politiques, sociaux et économiques existants. Le cours comprend également des modules optionnels provenant d'une gamme de disciplines de l'université : études des médias et de la communication, droit, informatique, politique et relations internationales, et études culturelles. Vous serez présenté aux outils et aux approches qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'analyse, la gestion et la visualisation de données, ainsi qu'aux compétences nécessaires pour réfléchir de manière critique aux implications éthiques, culturelles, sociales et politiques de leur pratique. Le cours combine compétences techniques, utilisation critique et production créative. Il s'adresse directement aux diplômés qui souhaitent acquérir un ensemble de compétences en matière d'analyse, de traitement et de visualisation de données tout en maintenant et en approfondissant un mode d'enquête critique sur les pratiques et les tendances qui façonnent les individus, les organisations et les sociétés d'aujourd'hui. Il s'adresse également aux diplômés ayant une formation technique et une expérience professionnelle dans des industries liées aux données qui souhaitent développer une compréhension plus critique et multidisciplinaire des implications sociales, culturelles, politiques et économiques des sociétés aujourd'hui basées sur les données.