43 Automatisation Master Degree Programs

Devenez un expert de l'industrie 4.0 ! Le programme de maîtrise en robotique vous apprend à favoriser l'innovation et les nouvelles technologies. Vous ne développez pas seulement vos connaissances techniques et de gestion, mais aussi vos compétences relationnelles et de leadership.

Ce programme vous donne les conditions préalables pour un rôle de premier plan dans la future usine intelligente où la numérisation et les outils virtuels affectent le travail quotidien des superviseurs et des opérateurs.

Le programme d'études Numérisation et automatisation s'adresse aux diplômés en génie électrique, génie mécanique, informatique et génie industriel. Dans le domaine de la robotique, de la programmation et de la technologie, vous serez initié aux nouveaux développements et aux sujets d'avenir. Les particularités du programme nouvellement créé sont les contenus d'études avancées et les activités d'enseignement variées, telles que les conférences interactives et les expériences pratiques.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Le programme de master en technologie d'automatisation est une interface entre la numérisation et l'innovation industrielle, qui permet une spécialisation individuelle à travers des matières au choix. Les étudiants acquièrent des compétences complètes dans la planification, la fabrication et l'optimisation de machines, de systèmes et de processus, y compris la manipulation des technologies de pointe.

Le Growth Hacking a évolué vers le Growth Marketing, combinant les techniques de marketing digital à la mise en œuvre de l'entonnoir de Growth Hacking, qui permet d'évaluer le retour sur chaque action entreprise. La pensée Lean, l'automatisation et l'IA sont les moteurs de croissance à l'origine de la disruption.

La maîtrise en sciences cognitives computationnelles est unique dans sa combinaison d'intelligence artificielle, de sciences cognitives et de modélisation, de technologie du langage et de la parole et de neurosciences computationnelles. En outre, notre faculté abrite le lauréat du prix Nobel de chimie 2016, Ben Feringa, et le lauréat du prix Nobel de physique, Frits Zernike.

Le Master en ingénierie de l'automatisation fournit aux étudiants participants des compétences avancées dans de nombreux domaines importants de l'automatisation, tels que le contrôle robuste, la théorie des systèmes, les logiciels de contrôle en temps réel, les systèmes de vision, les systèmes mécaniques, la conception de machines automatiques avancées, les systèmes de diagnostic contenus à jour en mécatronique et robotique.

L'objectif de ce programme est de préparer les étudiants à la conception et au développement de logiciels pour des systèmes intelligents, y compris, par exemple, des voitures autonomes. Les étudiants acquerront des connaissances à jour sur l'une des tendances technologiques à la croissance la plus rapide et dominante de l'avenir. La formation offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances et des compétences précieuses dans les domaines de la technologie logicielle, des systèmes en temps réel, de l'intelligence artificielle, de la robotique et de l'apprentissage en profondeur, de l'exploration de données, du traitement de l'image et du signal par ordinateur, du contrôle de processus, de l'infographie et de la vision. Les cours au choix incluent les systèmes SIG, les problèmes de sécurité des systèmes autonomes et les mathématiques industrielles. Les étudiants seront impliqués dans les travaux des laboratoires de recherche et pourront travailler sur de véritables recherches industrielles avec des professionnels de grandes entreprises intéressées par les systèmes autonomes et la conduite autonome.

Le secteur de l’industrie 4.0 est un créneau et un enjeu d’actualité tant au niveau national que mondial. Nos enseignants chercheurs disposent d’une expertise pertinente et reconnue dans les différents segments de ce secteur qu’ils peuvent valoriser au travers de cette formation. La révolution numérique touche tous les domaines, dont l’aspect qualité, la performance des processus industriels, la fabrication, la productique, les services, mais aussi l’automatisation et l’optimisation des processus industriels.

L'objectif principal du diplôme est de former des experts capables d'automatiser, de contrôler, de maintenir et de fournir de l'intelligence aux processus industriels et aux systèmes autonomes.

Le programme d'études en ingénierie de conduite autonome (ADE) fait partie du cours de maîtrise en ingénierie électronique pour véhicules intelligents (EEIV). Ce programme s'adresse aux étudiants qui souhaitent devenir ingénieurs en électronique possédant une solide connaissance des méthodes et des outils utilisés dans le développement de systèmes de transport intelligents.

La majeure en robotique et systèmes autonomes fournit un ensemble de compétences compétitives et une connaissance approfondie dans le domaine très pertinent des systèmes embarqués intelligents et autonomes basés sur l'Internet des objets (IoT), avec les principaux domaines d'application dans les systèmes robotiques mobiles et les environnements intelligents.

Les cours se concentrent sur les sujets les plus importants de la théorie du contrôle moderne, tels que le contrôle optimal, le contrôle stochastique, le contrôle robuste, le contrôle flou et le contrôle adaptatif, ainsi que sur les problèmes d'identification des systèmes et de traitement adaptatif du signal.

Le contrôle automatique est partout, généralement intégré dans les appareils et les applications, il devient donc vraiment évident lorsqu'une panne se produit. Une bonne conception -qu'il s'agisse du système de contrôle de vol d'un avion, du système de contrôle de production dans une usine de tuiles, de la stabilisation d'un véhicule dans des conditions défavorables ou du système de supervision d'une équipe d'aide chirurgicale robotisée, pour ne citer que quelques applications représentatives - apporte une sécurité de fonctionnement, des performances dynamiques et statiques élevées et, in fine, un bénéfice général sous différents angles : économie d'énergie, développement durable, réduction des pollutions, sécurité...