6 Intelligence artificielle Master Degree Programs in Chine

Le MSc in Data-Centric Artificial Intelligence Technology est un programme d'élite qui offre aux étudiants une expérience académique inégalée grâce à l'interaction de connaissances et de pratiques avancées dans le domaine des big data et de l'IA. Il offrira également des possibilités de travailler sur des projets indépendants au niveau de l'industrie.

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus prometteuses, tirée par les mégadonnées et les progrès de la puissance de calcul et des algorithmes. Il a un énorme potentiel pour transformer les économies et découvrir de nouvelles valeurs sociétales et environnementales. Ce cours permet aux étudiants d'acquérir des connaissances fondamentales et avancées dans l'analyse et la visualisation de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et divers aspects de l'IA. Les étudiants ont la possibilité d'acquérir une expertise dans des domaines spécialisés tels que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel et de résoudre des problèmes du monde réel. Une expérience pratique avec des projets de recherche et industriels du monde réel permet aux diplômés de gérer les défis croissants de la création et de la maintenance de systèmes d'IA. Les diplômés de ce cours deviennent socialement responsables et techniquement compétents en tant que spécialistes de l'IA, pour aider l'industrie actuelle et future dans de nombreux secteurs, tels que la banque et la finance, la santé, l'agriculture, le développement des infrastructures ou la gestion des ressources naturelles. Cette formation s'adresse à des diplômés en informatique, technologie de l'information ou génie informatique, qui souhaitent apprendre ou approfondir leurs connaissances en IA dans divers contextes.

L'intelligence artificielle constitue un progrès scientifique et technologique important qui peut générer des avantages commerciaux considérables. Parallèlement, le Big Data peut être envisagé pour permettre aux entreprises d'obtenir des insights « sélectifs » : extraire le côté intelligent des données tout en évitant le côté faux négatif ou faux positif. Ainsi, il est essentiel pour les chefs d'entreprise de comprendre les principes de base de l'IA et de la science des données afin de collaborer objectivement pour résoudre des problèmes concrets en entreprise. Développer une compréhension critique de toutes les facettes de l'intelligence artificielle et de ses applications est essentiel pour comprendre comment elle peut être appliquée pour effectuer des changements dans les fonctions commerciales, les questions juridiques et les chaînes d'approvisionnement qui ne se font pas au détriment des besoins sociétaux.