18 Automatisation Master ès sciences Degree Programs in Europe

Ce programme vous donne les conditions préalables pour un rôle de premier plan dans la future usine intelligente où la numérisation et les outils virtuels affectent le travail quotidien des superviseurs et des opérateurs.

La maîtrise en sciences cognitives computationnelles est unique dans sa combinaison d'intelligence artificielle, de sciences cognitives et de modélisation, de technologie du langage et de la parole et de neurosciences computationnelles. En outre, notre faculté abrite le lauréat du prix Nobel de chimie 2016, Ben Feringa, et le lauréat du prix Nobel de physique, Frits Zernike.

Le secteur de l’industrie 4.0 est un créneau et un enjeu d’actualité tant au niveau national que mondial. Nos enseignants chercheurs disposent d’une expertise pertinente et reconnue dans les différents segments de ce secteur qu’ils peuvent valoriser au travers de cette formation. La révolution numérique touche tous les domaines, dont l’aspect qualité, la performance des processus industriels, la fabrication, la productique, les services, mais aussi l’automatisation et l’optimisation des processus industriels.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

L'objectif de ce programme est de préparer les étudiants à la conception et au développement de logiciels pour des systèmes intelligents, y compris, par exemple, des voitures autonomes. Les étudiants acquerront des connaissances à jour sur l'une des tendances technologiques à la croissance la plus rapide et dominante de l'avenir. La formation offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances et des compétences précieuses dans les domaines de la technologie logicielle, des systèmes en temps réel, de l'intelligence artificielle, de la robotique et de l'apprentissage en profondeur, de l'exploration de données, du traitement de l'image et du signal par ordinateur, du contrôle de processus, de l'infographie et de la vision. Les cours au choix incluent les systèmes SIG, les problèmes de sécurité des systèmes autonomes et les mathématiques industrielles. Les étudiants seront impliqués dans les travaux des laboratoires de recherche et pourront travailler sur de véritables recherches industrielles avec des professionnels de grandes entreprises intéressées par les systèmes autonomes et la conduite autonome.

Le programme d'études Numérisation et automatisation s'adresse aux diplômés en génie électrique, génie mécanique, informatique et génie industriel. Dans le domaine de la robotique, de la programmation et de la technologie, vous serez initié aux nouveaux développements et aux sujets d'avenir. Les particularités du programme nouvellement créé sont les contenus d'études avancées et les activités d'enseignement variées, telles que les conférences interactives et les expériences pratiques.

La majeure en robotique et systèmes autonomes fournit un ensemble de compétences compétitives et une connaissance approfondie dans le domaine très pertinent des systèmes embarqués intelligents et autonomes basés sur l'Internet des objets (IoT), avec les principaux domaines d'application dans les systèmes robotiques mobiles et les environnements intelligents.

Le Master en Intelligence Artificielle et Ingénierie de l'Automatisation offre aux étudiants une solide formation scientifique et technologique sur des problèmes d'ingénierie complexes en mettant l'accent sur des sujets avancés en Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Robotique et Ingénierie de l'Automatisation.

Les cours se concentrent sur les sujets les plus importants de la théorie du contrôle moderne, tels que le contrôle optimal, le contrôle stochastique, le contrôle robuste, le contrôle flou et le contrôle adaptatif, ainsi que sur les problèmes d'identification des systèmes et de traitement adaptatif du signal.

Les diplômés possèdent à la fois les connaissances et les capacités nécessaires pour un travail créatif dans la conception, la construction, la programmation et l'analyse des systèmes d'automatisation et de contrôle, et peuvent exploiter des systèmes de robots industriels et de service. Les diplômés peuvent également être employés comme cadres supérieurs dans les secteurs mécaniques, électrotechniques, chimiques et industriels connexes. Ils peuvent concevoir et analyser des systèmes robotiques complexes à l'aide d'outils de conception et d'analyse avancés.

Le développement technologique offre de nouvelles possibilités pour rendre la vie quotidienne des gens plus sain, sûr, compréhensible, indépendante, confortable et amusante.

Notre MSc Robotique et Automatisation fournit une base solide en ingénierie de contrôle et en concepts de systèmes intelligents. Vous étudierez dans notre bâtiment de 65 millions de livres consacré aux sciences, à l'ingénierie et à l'environnement, doté de laboratoires informatiques spécialisés, à quelques minutes du centre-ville de Manchester, où se trouve l'une des communautés technologiques à la croissance la plus rapide d'Europe. Vous aurez également l'occasion de vous engager avec nos partenaires industriels dans le cadre d'événements de mise en réseau et de projets concrets.

Le MSc Robotique et systèmes autonomes est conçu pour doter les étudiants des connaissances et compétences avancées nécessaires pour développer les solutions innovantes requises par l'industrie mondiale émergente de la robotique et des systèmes autonomes (RAS), ainsi que dans de nombreux autres secteurs où les compétences en RAS sont applicables.

Des processus d'exploitation et de maintenance efficaces sont très importants pour un avenir durable.Ce programme de maîtrise est conçu pour répondre aux exigences industrielles et académiques afin que vous puissiez poursuivre une carrière dans une industrie ou une université technique et compétitive.L'objectif de la maintenance est de maintenir le fonctionnement de tous les systèmes en appliquant l'identification et la prévention des problèmes.