10 Sciences des données BSc Degree Programs in Asie

Le programme BSc Intelligence Artificielle et Science des Données est un diplôme interdisciplinaire qui intègre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la science des données pour vous doter des connaissances et des compétences nécessaires pour concevoir, développer, intégrer et maintenir des systèmes intelligents dans divers domaines.

La science des données est au cœur de la révolution moderne de l'analyse et de l'ingénierie des données, transformant les données en intelligence et en informations pour la prise de décision et pour la résolution de problèmes complexes et multiformes. C'est une discipline jeune et la demande d'expertise dans tous les aspects de la science des données augmente très rapidement. En raison de cette forte demande mondiale, le rôle d'un data scientist est souvent classé comme la carrière la plus prometteuse et toujours en tête des meilleurs classements d'emplois, les professionnels du domaine faisant état d'une forte demande, de salaires élevés et d'une grande satisfaction au travail. Le programme de BSc en sciences des données est basé sur une base mathématique et statistique solide et met l'accent sur le calcul de données à grande échelle à l'aide des langages de programmation les plus pertinents et les plus à jour. En fonction de leurs intérêts, les diplômés peuvent trouver un emploi dans les domaines des affaires, des finances, du gouvernement, des sciences, des transports, de la médecine légale, de l'énergie, de l'environnement ou de la recherche universitaire.

La science des données se concentre sur la résolution de problèmes et l'avancement des sociétés en utilisant de grandes quantités de données. Les étudiants du 1071 auront le libre choix de la filière (BSc Data Science ou BSc Data and Systems Engineering) après une année d'études.

La science des données statistiques est au cœur de l'analyse de données moderne qui transforme les données en intelligence pour éclairer la prise de décision et résoudre des problèmes complexes. Les applications vont de l'économie et de la médecine aux sciences sociales et environnementales. Ce diplôme couvre les éléments théoriques et appliqués des statistiques modernes et offre une formation et une expérience pratique dans la modélisation, l'analyse et l'interprétation de données réelles requises dans l'économie, l'industrie et la recherche. Les premières années du diplôme couvrent les mathématiques de base, l'informatique, les probabilités et les statistiques. Les dernières années se concentrent sur des sujets spécialisés avancés dans la modélisation statistique, la science des données, l'apprentissage automatique, les probabilités et les processus stochastiques.

Notre baccalauréat ès sciences en informatique (Data Science) est axé sur la construction de systèmes robustes et utilisables. En plus d'examiner des techniques et des outils de pointe, il a été conçu pour vous aider à concevoir la prochaine génération d'outils logiciels que d'autres constructeurs de systèmes utiliseront. Le cours vise à fournir un équilibre bien intégré des bases théoriques et de l'expérience pratique, fortement influencé par l'expertise en recherche de notre personnel académique.

Dans un cadre interprofessionnel, les étudiants reçoivent les outils nécessaires pour acquérir des connaissances théoriques et méthodologiques dans le domaine de la science des données, des compétences en matière de communication et une conscience éthique.

Façonnez l'avenir des entreprises avec un BSc en Digital Business & Data Science à l'UE Dubaï. Apprenez à exploiter les données, à élaborer des stratégies numériques et à stimuler l'innovation dans un pôle technologique mondial grâce à un apprentissage pratique et interdisciplinaire.

Former des diplômés dotés de solides compétences mathématiques et statistiques et d'une compréhension approfondie de leurs applications dans le monde de l'analyse moderne de l'investissement et de la finance. Le baccalauréat ès sciences (avec distinction) en sciences de l'investissement et en analyse financière développe les capacités des étudiants en analyse quantitative, en analyse de données, en pensée critique et en communication, ce qui leur permet de développer une perspective et une méthodologie utiles pour poursuivre une carrière dans les affaires et domaines liés à la finance.