365 Informatique décisionnelle Degree Programs

Grâce à la maîtrise ès sciences en analyse marketing étudiants d'acquérir des compétences dans les domaines de la stratégie marketing et la tactique; compétences de programmation de base; connaissance du matériel informatique

Le programme de maîtrise ès sciences en analyse commerciale de SUU forme les étudiants à utiliser des données, des analyses statistiques et des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes commerciaux, améliorer les processus commerciaux et prendre de meilleures décisions commerciales. Le programme vise à atteindre l'équilibre optimal entre l'expertise technique et les applications du monde réel, afin de produire des diplômés capables d'appliquer des méthodologies appropriées de manière pratique. En outre, le programme offre une formation complète en donnant aux étudiants une expérience à la fois de l'analyse des données - la science de la transformation des données en informations - et de la recherche opérationnelle - l'application de méthodes quantitatives à des problèmes impliquant des systèmes complexes. En acquérant une base solide dans ces domaines, nos diplômés sont prêts à avoir un impact significatif sur la performance organisationnelle.

L'analyse est l'un des domaines qui connaît la croissance la plus rapide au niveau mondial, le marché devant augmenter à un taux de croissance annuel composé de plus de 12 % jusqu'en 2027. Chez Menlo College, nous reconnaissons la nécessité d'acquérir de nouvelles compétences pour mieux préparer nos étudiants à travailler dans tous les secteurs d'activité.

L'analyse est située à la confluence des statistiques, de l'informatique et des mathématiques, toutes centrées sur la recherche, l'interprétation et la présentation de modèles significatifs dans les données. Nous offrons un baccalauréat ès sciences en analyse avec une spécialisation en analyse de données ou en analyse commerciale, avec des options de formation coopérative disponibles dans les deux spécialisations.

Le Master of Science en économie appliquée et analyse prédictive (MSAEPA) est un diplôme relativement nouveau proposé par le Département d'économie. L'analyse prédictive fait référence au processus de création de modèles qui prédisent les comportements des consommateurs dans différentes circonstances et aident à personnaliser les offres de produits qui correspondent mieux aux goûts et préférences des consommateurs. Il fait également référence à la création de modèles pour prédire les variables de séries chronologiques importantes pour les entreprises et les gouvernements, telles que les ventes de produits et les recettes fiscales, et pour évaluer les programmes gouvernementaux et les stratégies commerciales concurrents.

L'analyse du Big Data est devenue une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données et pouvant accéder aux données du monde entier. Les outils, techniques et une multitude de techniques d'analyse de données ont fourni aux entreprises des moyens alarmants d'analyser les données et d'en extraire des informations. .

Avec l'avènement du temps, le domaine de la gestion des ressources humaines a radicalement changé. Bien que l'objectif principal des professionnels des RH reste les aspects «humains» de la gestion d'une organisation, leur dépendance et leur dépendance à l'égard des technologies et des données émergentes ne peuvent être niées. Alors que l'exploration de données n'était pas utilisée dans une large mesure il y a dix ans, l'analyse des données dans les opérations RH est devenue un besoin inévitable. La prévalence et l'émergence de ces données et l'impact évident qu'elles apportent sur les processus RH ont ouvert la voie à une nouvelle discipline ; Analyse des ressources humaines. Dans ce programme, les étudiants exploreront ce qui constitue la structure de l'analyse RH et comprendront le rôle crucial de l'analyse des données sur les principales opérations RH.

Le secteur agricole est l'un des piliers fondamentaux de l'économie et représente la principale source de nourriture pour la population mondiale. Cependant, elle est confrontée à un grand défi : produire plus et mieux tout en augmentant la durabilité avec une utilisation raisonnable des ressources naturelles, en réduisant la dégradation de l'environnement et en s'adaptant au changement climatique.

L’étudiant est préparé à la carrière d’un analyste d’entreprise en identifiant de nouvelles méthodes d’exploitation; analysé et mis en œuvre. À l'issue du programme, l'étudiant recevra un certificat en analyse de gestion.

Appliquez la science informatique, statistique et de gestion à l'élaboration de stratégies et à la prise de décision en entreprise. Gagnez votre Master of Science en analyse commerciale appliquée entièrement en ligne ou en venant en classe. Chaque classe, c'est votre choix. Les cours flexibles sont en personne, en ligne et enregistrés. Vous ne devez jamais rien manquer. Ayez des cours à votre façon.

Notre philosophie de cours est d'éduquer les jeunes professionnels à devenir des leaders avec un esprit d'entreprise en mettant l'accent sur le développement des affaires, la création de nouvelles entreprises, la transdisciplinarité et la transformation numérique. En effet, nous sommes convaincus que les leaders du 21ème siècle doivent maîtriser les compétences / compétences clés d'un leader entrepreneurial quels que soient leur statut (propriétaire / entrepreneur, dirigeant d'entreprise), la taille de leurs organisations (Start-up, PME, Multinationale) et leur situation géographique emplacement.

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Full-Time MBA with Internship Le Full-Time MBA est un programme accéléré innovant d'une durée d'un an qui permet une progression de carrière exceptionnelle en combinant notre programme d'études éprouvé avec d'importantes possibilités de stages rémunérés. Ce programme est idéal pour les jeunes diplômés qui ont peu ou pas d'expérience professionnelle, et pour les professionnels en activité qui souhaitent obtenir leur MBA rapidement.

Le programme est conçu pour fournir aux étudiants des expériences du monde réel dans la prise de décision basée sur les données. Les étudiants apprendront des compétences analytiques de pointe, y compris des techniques d'apprentissage automatique populaires telles que le Deep Learning, et utiliseront des outils logiciels actuellement populaires dans l'industrie. Les diplômés du programme seront parfaitement préparés à se lancer dans la course lorsqu'ils entreront sur le marché du travail.

Les systèmes d'entreprise et l'essor du "big data" créent des opportunités sans précédent et de nouveaux défis pour les organisations modernes d'aujourd'hui. Ne vous laissez pas distancer. Acquérez les connaissances et les compétences nécessaires pour faire passer votre entreprise et votre carrière au niveau supérieur.