À notre époque de technologies intelligentes et d’automatisation en plein essor, nous constatons déjà le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans des domaines aussi divers que la finance, la médecine et l’industrie manufacturière. Ce cours offre une introduction pratique à ce domaine de recherche tourné vers l'avenir.

Cette université d'été vise à donner un aperçu des principales méthodes d'apprentissage automatique et de leur application aux données géophysiques, géologiques et environnementales, en gardant une saveur plus pratique.

L'objectif de ce cours est de vous fournir une introduction rapide mais solide aux fondements théoriques de l'apprentissage automatique.

La 6e École d'été internationale sur l'apprentissage automatique sensible aux ressources (REAML 2022) se tiendra cette année du 12 au 16 septembre 2022.L'école propose des conférences sur les dernières recherches en apprentissage automatique, généralement avec une tournure sur la consommation de ressources et comment celles-ci peuvent être réduites.

Machine Learning & Applied Statistics Summer School vous présentera une gamme de méthodes quantitatives issues des mathématiques, des statistiques et de l'informatique et vous permettra d'utiliser ces méthodes dans des applications dans divers domaines, notamment la finance et la bioimagerie.