9 Programmes technologiques Cours Degree Programs in Espagne

Ce module vous initie à la méthodologie "lean startup" qui vise à réduire le cycle de développement d'un produit et à établir la viabilité d'un modèle d'entreprise proposé. S'inspirant des principes de la production allégée, l'approche "lean startup" vise à minimiser le gaspillage et à se concentrer sur l'exercice de pratiques qui apportent une réelle valeur ajoutée. Cela signifie qu'il faut éviter les financements extérieurs importants, s'en tenir à un modèle et à un plan d'affaires simples, et utiliser le retour d'information constant des clients pendant la phase de développement du produit pour s'assurer que la startup crée quelque chose qui répond vraiment aux besoins des clients. Vous travaillerez sur votre propre idée de produit minimum viable (MVP) selon le principe "construire-mesurer-apprendre" de la méthodologie lean startup.

Le design est un métier de plus en plus complexe où les limites entre les spécialités traditionnelles se sont estompées. De nos jours, les designers doivent être capables de couvrir toutes les bases de ce vaste marché et de maîtriser la diversité des services qu'ils peuvent offrir. Le programme d'études à l'étranger d'Elisava offre un aperçu complet de la conception et des nouvelles opportunités qui se présentent avec elle. Et il le fait dans un environnement multiculturel dans lequel différentes disciplines et domaines de connaissances fusionnent. Pour que les étudiants d'Elisava's Study Abroad puissent compléter leur formation en fonction de leurs intérêts pour pouvoir concrétiser des projets dans n'importe quel domaine.

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.

Programme d#39;études complet enseigné en anglais.

Le Cours Universitaire Avancé sur les Avancées du Contrôle du Mouvement Humain émerge dans le contexte de diverses disciplines se plongeant dans l’étude du mouvement humain. Progressant historiquement de manière isolée, ces disciplines ont entravé une compréhension holistique des subtilités du contrôle des mouvements humains.

La principale caractéristique du master, qui le rend unique, est qu'il utilise des modèles de Data Science et de Machine Learning pour étudier en profondeur les incidents de Cybersécurité les plus actuels, déduisant de cette analyse les architectures de protection les plus introduites dans le secteur. Nous formons les futurs architectes de cybersécurité aux techniques de protection les plus demandées, telles que les architectures Zero Trust, en appliquant des modèles de Data Science dans leur conception, en validant la robustesse des architectures et en identifiant les attaques qui causent le plus de pertes. provoquent dans l’industrie. Nous sommes organisés en cinq modules. Vous pouvez les suivre sur un an ou plusieurs. Les deux modules initiaux sont Introduction à la cybersécurité et programmation en Python axés sur les données. Les trois modules suivants se concentrent, d'une part, sur les aspects architecturaux et technologiques de la Cybersécurité (Modèle NIST 800) et sur les modèles d'analyse des techniques d'attaque les plus actuelles telles que Cyber ​​​​Kill Chain et MITRE ATT&CK. À cela s’ajoute l’application pratique de la Data Science et du Machine Learning (fondamentalement Python) pour identifier les anomalies dans le comportement des systèmes et des personnes, ce qui permet de réagir rapidement à une attaque. À la fin de chacun des modules, vous obtiendrez le diplôme universitaire supérieur correspondant. A l'issue des cinq modules et du Projet Final de Master, le diplôme de Master est délivré. Vous pouvez suivre les deux si vous avez un diplôme universitaire ou si vous prouvez une expérience dans le monde de l'informatique. Nous sommes dans le bâtiment de la Plaza de Manuel Becerra à Madrid de l'URJC. Compte tenu de la situation actuelle, pour le cursus 20/21, les cours pourront être suivis en présentiel ou en streaming. Diffusons tous les cours !!!

La principale caractéristique du master, qui le rend unique, est qu'il utilise des modèles de Data Science et de Machine Learning pour étudier en profondeur les incidents de Cybersécurité les plus actuels, déduisant de cette analyse les architectures de protection les plus introduites dans le secteur. Nous formons les futurs architectes de cybersécurité aux techniques de protection les plus demandées, telles que les architectures Zero Trust, en appliquant des modèles de Data Science dans leur conception, en validant la robustesse des architectures et en identifiant les attaques qui causent le plus de pertes. provoquent dans l’industrie. Nous sommes organisés en cinq modules. Vous pouvez les suivre sur un an ou plusieurs. Les deux modules initiaux sont Introduction à la cybersécurité et programmation en Python axés sur les données. Les trois modules suivants se concentrent, d'une part, sur les aspects architecturaux et technologiques de la Cybersécurité (Modèle NIST 800) et sur les modèles d'analyse des techniques d'attaque les plus actuelles telles que Cyber ​​​​Kill Chain et MITRE ATT&CK. À cela s’ajoute l’application pratique de la Data Science et du Machine Learning (fondamentalement Python) pour identifier les anomalies dans le comportement des systèmes et des personnes, ce qui permet de réagir rapidement à une attaque. À la fin de chacun des modules, vous obtiendrez le diplôme universitaire supérieur correspondant. A l'issue des cinq modules et du Projet Final de Master, le diplôme de Master est délivré. Vous pouvez suivre les deux si vous avez un diplôme universitaire ou si vous prouvez une expérience dans le monde de l'informatique. Nous sommes dans le bâtiment de la Plaza de Manuel Becerra à Madrid de l'URJC. Compte tenu de la situation actuelle, pour le cursus 20/21, les cours pourront être suivis en présentiel ou en streaming. Diffusons tous les cours !!!

La chaire des services de renseignement et des systèmes démocratiques, en collaboration avec le Futures Factory Institute, a conçu le premier cours d'expert universitaire sur les futurs exploitables et l'analyse du renseignement où des techniques prospectives seront enseignées : étudier l'avenir pour changer le présent.